人工智能有哪些企业是“撸起袖子加油干”的典范？

如果你还在问“人工智能是否能改变世界”，那么，你需要一些危机感了。

“随着由辛顿等先驱推动的’深度学习’技术被广泛应用于互联网和商业，人工智能从孤蓬勃远征的发现时代进入了’撸起袖子加油干’的实干时代。”李开复在他的《AI·未来》一书中的一句话则是近几年人工智能发展的特点。

这一波人工智能热潮开始后即持续升温。在此期间，医疗、金融、工业、娱乐、交通、家居等行业相继被新技术冲击，各种人工智能企业如雨后春笋般诞生，产学研融合趋势也越来越明显。

人工智能更像是一场时代的赛跑，大小企业都卯足了劲往前。那么，在这场群雄角逐的技术革命中，哪些企业是“撸起袖子加油干”的典范？他们是否给人工智能行业带来了新的思考，照明了前行的路？

为了很好地挖掘这些企业或者项目，世界人工智能创新大赛（以下简称AIWIN）在今年4月正式启动。大赛设置了医疗、金融、交通、工业、机器人5个赛道方向，共有514 个有效项目参与。此外，来自产业、工程、学术、投资、载体 5 个方向的近 50位评审专家，根据专业方向不同，分别针对相应方向的项目进行了阅读分析和背景调查，开展了讨论研判及3 轮投票。

最终，大赛会在各方向遴选出 TOP3 的 3 个项目，共组成总数 15 个的 AIWIN 年度获奖项目，以及综合各方向情况，额外遴选了 20 个项目，作为入围的年度榜单项目。榜单将于8月30日公布。那么，工业、机器人、交通领域的参赛项目表现如何？

AI+工业

上汽通用汽车有限公司：动力总成智能化装配与质量监控应用

该项目通过利用智能机器人、内核程序、自适应柔性夹爪、工业物联网、数字化监控技术、人工智能深度学习等先进智能制造技术，并由上汽通用自主开发和主导实施的精密齿轮组自动装配和质量控制方案，整体上解决了自动化精密装配和质量控制难题。项目的投资成本仅为传统常规视觉检测设备的20%，合适案例的准确率达到100%。

方案成功应用于上海和烟台变速箱装配区域，自动完成片组、活塞、离合器总成零件、三四轴花键、液力变扭器等零件精密装配，高质高效的生产数十万产品。深度学习防错系统已成功应用于变速箱电缆手工插接到位检测、密封圈安装有无检测、发动机瓦盖安装状态等装配线质量防错工艺中。

南京土星信息科技有限公司：“火眼金睛”—电力输电通道运维人工智能解决方案

该项目主要针对电力输电线路检修与运维的难点以及图像识别技术在电力行业巨大的应用前景。

其最大的核心技术之一是，具有自主知识产权等机器学习算法与架构，同时支持目前主流的机器学习框架，支撑各个第三方提供的模型的无缝接入。平台也集成了目前电力行业积累的海量图片集、机器学习算法和深度神经网络，为在线训练模型和持续优化性能提供有力保障。

目前“火眼金睛”输电通道运维人工智能系统的输电线路故障缺陷漏检率与误报率均小于6%，智能防外破技术漏检率与误报率小于4%。该系列产品及人工智能平台已经在国网江苏电力信息、扬州供电、蒙西鄂尔多斯电力局、南网云南等多处地市级电网实现项目落地。

上海诠视传感技术有限公司：3D XR Vision —— 赋能AR眼镜与移动机器人的VSLAM解决方案

该项目针对AR/VR/MR领域和智能移动机器人领域，开发一系列即插即用的超高速、高精度6DOF（6自由度）追踪VSLAM传感器，是一个基于人工智能技术的软硬件一体化项目。

项目向市场上广泛存在的、缺乏vSLAM自主研发能力的ARVRMR和移动机器人企业提供适合企业自身的VSLAM视觉单元系统，满足了端设备在定位、追踪、导航、避障、物体识别等一系列与环境的交互需求。并且多项突破性技术指标和可客制化的VSLAM视觉边缘计算平台最大程度上解决了目前市场上AR/VR设备体验中普遍存在的晕、飘、抖、重、繁技术痛点，和AR平台市场碎片化严重、产品要求各异的产业现状需求。

AI+机器人

上海擎朗智能科技有限公司：基于神经网络的服务机器人定位导航系统研发和产业化

上海擎朗智能科技有限公司研发的送餐机器人

该系统可以实现移动机器人在复杂环境下的全自主精准定位， 自主导航和全局路径规划，障碍物识别和智能动态避障等功能，具有环境适应性强、实时性强、机器运行稳定性高、机器人产业成本优势等优点。

系统包括前后端两个部分，其中前端为机器人主体，后端为后台运算系统，前后端通过互联网进行连接。机器人作为前端部分相当于一个边缘计算平台，其实现了如下功能，一是 集成了机器视觉，激光雷达，深度视觉等环境感知传感器，能够对环境信息进行实时采集。二是具备较强的计算能力，实时对数据进行分析处理。三是根据环境数据实时计算处理，得到定位、导航、避障结果，实现对机器人实时运行控制。

上海恒元界机器人科技有限公司：人形双足智能机器人

其产品为60厘米高的人形双足智能机器人，具有26个自由度，整合了语音，视觉，红外，超声等各项功能。目前已经进入了生产阶段，将在2019年下半年能够进入市场。

该机器人将主要运用于K12高校教育方面，结合目前国家正在大力引导和支持的AI领域，为青少年量身定制适合不同年龄段的机器人课程，从可视化编程；机器人项目；机器人算法等，使学生们对人工智能有逐步深入的了解。

苏州罗伯特木牛流马物流技术有限公司：国内某大型汽车零部件工厂智能搬运项目

为了帮助某汽车零部件工厂提升整个车间的智能化水平，木牛流马实现了8台木牛流马VLas 01在项目现场的畅通灵活运行，实现物料发送、上料、下料、热后入库、热后立体库出库的智能化作业。

该项目中的8台木牛流马移动机器人投入使用后，日常运行稳定，提升生产率的同时优化了作业流程，主要体现在，一是自动化搬运更安全、高效、智能：所使用的木牛流马AGV均自动充电 24小时运行作业，极大的提升了生产效益，并减少近20%的人工投入，同时减少了高温物品人工搬运所带来的安全隐患。二是优化作业流程、精准高效，可有效提升质量管理，满足了对大场景、远距离、高速度、高精准智能物流系统的需求。

AI+交通

上海图森未来人工智能科技有限公司：图森未来东海大桥无人驾驶及车路协同编队行驶方案

该项目提出基于无人驾驶技术的集装箱卡车编队行驶方案，是具备在东海大桥进行实际应用的无人驾驶卡车系统。

应用方案中的无人驾驶系统可在高速公路、一般城市公路、闸道、隧道场景下与社会车辆混跑通行，并已具备常规特殊气候下通行的稳定性。

另外，项目中的车路协同编队行驶技术，可实现3辆以上卡车编队行驶，根据引导车工作状态实行加减速、转向、变道等操作；编队行驶是无人驾驶中的核心前沿技术，在商用车领域具备卓越的应用价值和潜力，项目应用解决方案中的队列技术系统当前已达到标准验证要求。

该方案在东海大桥的应用，可有效提升东海大桥及周边物流枢纽运营和中转效率，并有效降低重型卡车的司机成本和燃油损耗率。

北京小马智行科技有限公司：小马智行PonyPilot自动驾驶移动出行系统

2018年，小马智行将其城区常态化任意点对点路测正式命名为PonyPilot，并于2018年底上线PonyPilot同名App， 支持自动驾驶打车功能。

小马智行在PonyPilot路测中加入动态寻路（dynamic routing）算法机制，测试车能够依据行驶时每条车道内的路况进行动态预测和决策优化，稳定实现任意点对点的常态化运行。PonyPilot在覆盖区域内能够满足乘客从任意起点到任意终点，故而与固定路线（或起点终点事先选死）的路测不同，它能真正满足乘客在该区域内的出行需求。

星逻智能科技（苏州）有限公司：星逻智能无人机赋能系统

星逻无人机赋能系统主要用于需要高频次自动巡检的场景，特别是中高压电网、智慧城市管理等场景，可以替代巡检人员、飞手、数据采集员的人工操作，提高效率，减少漏检盲区、降低人伤，一般可以在1年内收回全部投入成本。

星逻无人机赋能系统=自动充电 精准泊降 航线调度 数据分析，其最大的特点就是“通用化”与“网联化”。系统分为如下两个模块：SkyScout 无人机自动驾驶系统，可实现现对无人机集群的全自动运营和UltraHiveTM智慧机库，为无人机创造全天候恒温恒湿的存放空间，引导降落，以及判断适飞条件。2019年，星逻机库开始小批量在上海智慧城市铺开，也与几家工业无人机头部公司签署合作协议。