回顾梁家恩博士重要演讲人工智能商业化之路

11月16日， “ 中国集成电路设计业2017年会暨北京集成电路产业创新发展高峰论坛 ” 在北京召开。业界预计，2017年中国集成电路设计业销售额将达1946亿元(人民币，下同)，比2016年的1518亿元增长28.15%，是近年来增长最快的一年。此次论坛以“创新驱动，引领发展”为主题，云知声CTO梁家恩博士同科技领域的政府官员、专家学者、企业代表围绕中国集成电路发展与现状，以及产业未来的发展方向做了深入探讨。在高峰论坛上，梁家恩博士以 “ 人工智能如何商业化？” 为题进行主题演讲。

在人工智能语音技术方面，云知声，拥有完全自主知识产权和世界顶尖智能语音识别技术。

云知声利用机器学习平台（深度学习、增强学习、贝叶斯学习），在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面，AI芯、AIUI、AI Service技术架构支撑起云知声核心技术的落地和实现，目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用，形成了完整的“云端芯”生态闭环。

梁家恩博士在“人工智能如何商业化？”主题演讲中表示：

人工智能的商业化发展前景广阔，当今用户的需求越来越多也越来越高，在各个场景下人工智能技术的应用成为了必然，除了用户需求在发生变化外，生产服务水平及国家需求程度也不可同日而语，人工智能技术的应用需求十分强劲。

如今人工智能技术正在蓬勃发展，大数据、深度学习、超算平台相关技术及理论也日趋成熟，这也从技术层面保证了人工智能能够走向商业化，能够更好地位社会、企业、用户服务。

目前来看，人机交互技术变革、大数据的应用价值、丰富的内容服务、云端及终端的计算能力都是人工智能商业化发展的机遇。

“+AI”——现有业务智能化升级和延伸

“AI+”——智能技术模块和解决方案

“AI style”——新兴业务和商业模式

以上三种模式是目前来看人工智能实现商业化的三个方向。

同时机遇和挑战又是并存的，如何产业应用落地（工程化、规范化和规模化）就是目前为止人工智能商业化需要面对的最主要的问题，并存的挑战还会在技术发展、应用和商业化模式创新、AI风险防范机制和措施等方面出现。

梁家恩博士还对人工智能商业化进行了展望

人工智能商业化的关键是产业应用落地，形成真实用户数据迭代；

应用形态和商业模式创新存在不确定性和变数；

关键技术有待突破，潜在风险需要防范。

这些都是在人工智能商业化发展过程中需要注意的关键点和发展的必然举措。