关于5G对于人工智能的影响分析

人工智能在我们的生活中的应用越来越普遍，但也有不少人吐槽这些应用离“智能”还相差十万八千里，但现在，英特尔将5G技术与人工智能相结合，提高了人工智能的学习能力与对数据的更低延迟传输 ，大大拔高了人工智能的“智商”。

5G—提高人工智能语境理解能力

人工智能在我们身边最常见的应用可以说人工智能语音助手了，不得不承认，在有些时候，人工智能语音助手确实能在一定程度上提高了工作效率，但也有非常多的情况不得不依赖人工手动操作。因为原本的技术限制，智能语音助手可以领会一个口令的内容，但是如果没有语境，就可能会曲解口令的真实意图。

一些设备服务误解同音异义词和同形异义词时，缺乏语境理解能力的话，可能会出现滑稽的反馈。

所以，理解语境至关重要，而英特尔把5G技术结合到人工智能语音助手的应用中，使语音助手技能升级，分分钟反调戏。

使用5G，有助于人工智能语音助手更好地理解语境并提高其学习能力。有了5G技术，智能语音助理将能够更好地理解大家的指令，与问题之后的背景，并为我们提供有用的信息。例如“tablet”这个词的释义，可能是指手提电脑、书写板，也可能是指药丸或者是平坦的大石头（像圣经十诫中的石板一样）。但如果人们说医生让他们吞下一个“tablet”，那么人工智能就会知吞下的是一颗药丸，而不是一台计算机设备”。

5G还可以帮助语音助理学会区分一个家庭中的不同声音，帮助智能家居只在妈妈或爸爸的语音指令下进行操作，这样可以防止儿童在没有大人的陪同下误开炉灶等。

5G—对数据化城市的加持

一直以来计算机善于处理一致的、标准的结构化信息，如数字和方程式。但在我们的生活当中处理的事情，往往是远超出“标准化”的非结构化信息。

为了满足实际应用场景，就需要人工智能时刻保持对场景数据变化的掌握以及学习能力，以迎面不同的需求。

这其实很常见，比如多数社交媒体平台在使用人工智能来启用面部识别与照片标记等功能。包括智能城市和自动驾驶汽车在内的新兴物联网领域，都需要非常迅速地控制大量的非结构化数据。世界越来越多的事物会加入人工智能感应等技术，并可以相互交流，才能更加完善智能城市的建设。在这其中，5G网络和人工智能的结合将是至关重要。

帮助自动驾驶实时响应

传统上，大多数AI应用程序都驻留在云端。而未来，由于这些设备（例如智能手机或安全摄像头）产生的数据量越来越多，周围的云计算机中的数据处理压力越来越大时，超低的数据传输延迟就显得额外重要。

比如麦肯锡公司最近的一份报告显示，自动驾驶汽车制动或加速的决定，必须在接近于零的延迟时间内完成，而5G的边缘计算能极大效率地提高了数据传输速度，几乎达到零延迟的反应能力，对自动驾驶而言无疑是不可或缺的。

帮助无人机与人工智能更好地沟通

5G将成为人工智能增强网络边缘能力和减少数据对云端依赖的重要推动因素，5G的边缘计算能力也意味着设备将能够更好地了解其运行环境，从而帮助人工智能成为我们日常应用的重要组成部分。因为5G的低延迟反应与边缘计算能力使设备之间能够直接进行连接通信并协同工作，即所谓的“群集计算”。例如，当你想测量桥梁时，单个无人机只能实时共享桥梁一侧的数字图像，而加入人工智能技术的无人机，可以在5G的辅助下，将多组无人机拍摄的图像实时拼接在一起，构建出该桥的3D图像。

5G和AI的结合可以“驯化“设备

最终，5G和AI的结合将使设备可“驯化“，提高设备中的人工智能系统和机器学习能力，增强它们对环境的理解。5G将使得智能语音助手和其他设备等在任何特定时刻都能学习使用者的环境和使用习惯偏好，从而达到更好地反应与辅助效果。