关于5G在自动驾驶中的应用和帮助

自动驾驶汽车是目前科技界广泛讨论的话题，但是前路是曲折而艰难的。对于工程师、汽车制造者、法规制定者和数据分析师来讲都是需要攻克的技术盲点。

通常谈起自动驾驶汽车都将其视为单一的事情，但是随着更多的自动驾驶汽车面世，这一单一性将改变。自动驾驶汽车不可能存在于真空世界，基础设施也会随着上路车辆的增长而完善。

“自动驾驶汽车要求我们深刻思考之前那些被认为是不可能的事情。这些事情息息相关。”英特尔自动驾驶产品市场主任Kevin Hattendorf说。

每辆车都是这个复杂的生态系统中的个体，车辆之间的、与路边基础建设的交流，其中的数据中心与网络则是重中之重。

解锁自动驾驶的真正潜力需要稳定庞大且覆盖的无线网络。Hattendorf表示这些事5G网络的基础，将在2020年开始使用。

5G支持下的自动驾驶汽车

简单来说，5G是下一代无线网络。使数据高速、低延迟并稳定的传导。这对于从智能建筑到联网酒厂等数十亿计的设备至关重要。

Hattendorf说自动驾驶汽车将会是如同每天在数据上行驶。这依赖于大量的传感器，包括摄像头、激光雷达和雷达，可以判断分析车辆周围的环境。例如，摄像头可能看见一个人，但是雷达可以探测深度，识别真人和人性立牌。

系统必须整体运行，每部分都需要运算能力和数据分析。积累下来的数据可以吸收和学习体验和环境。“之后数据会被收集并发送到数据中心。”数据中接收所有数据，使用深度学习工具，创造与其他车辆的沟通指令组，教会它们周遭的事物和应对方式。汽车识别和区分移动的物体，例如人、狗、街上滚动着的球——由大量数据习得。

这个过程同时使得汽车能分辨意外的发生，例如，有一只长劲鹿过马路，汽车可以识别出这个意外，并将其发送给数据中心，之后创建一套新规则。

5G如何让汽车自动避开狗？

错综复杂的数据就要求一个成熟的沟通网络来承载，这就是5G。负责车联网市场战略的Prakash Kartha说，5G就如同自动驾驶汽车的数据高速。目前的长期演进无法承载这项工作。

大量数据高速传到很难承运，所以Kartha打破了原有的模式。“设想一截水管，可以是细长，或是粗短。少量数据适合长管子，但是需要更长时间通过，如果更多的数据可以通过更宽更短的管子高频率通过，但是射程会变短。

当车辆行驶在路上，传感器捕捉的实时数据会通过车内的计算平台控制汽车。但是长期学习，汽车会在间歇性的几种数据流上传和下载信息，无论是在加油站、停车场、十字路口或是在家。

Kartha说，他的团队正在开发可以承载大量数据的毫米波技术。当传感器被挡住了视线，或是有危险的时候，低频5G可以通过与附近的其他车辆和基础设施连接提供“安全毯”。

云端又发生了什么？

无论如何，数据中心将需要5G网络来运送数据、分析数据，建立演算法则并最后将学习返回到汽车。当自动驾驶汽车广泛被接受，数据高速的构建也在进行中。而畅快的跑在路上也显得指日可待了！