关于数据为零售、银行和餐饮等行业提供个性化体验的方法分析

在过去 20 年中，相比实体店，网络渠道拥有一项关键优势，那就是它们可以轻松访问数据。而数据对于打造出色体验有着重大影响。

在线客户的数字足迹随处可见，提供了关于客户自身及其需求的宝贵线索。这意味着网络渠道可以获取客户购物之旅的全程信息，包括哪些产品或服务引起了客户的注意、客户搜索了什么内容、客户将哪些商品加入了购物车、以及又从购物车中删除了哪些商品。

凭借所有这些数据，网络渠道能够重新定义体验，使其更加优化、更有吸引力。提供个性化推荐？没问题。为回头客提供自动折扣？必须的。此外，客户还无需寻找停车位，排队等候或从货架上寻找所需商品。

如今，面向零售、银行、酒店和教育与企业环境下协作场景的新一轮物联网技术正在帮助实体店向网络渠道看齐。这些技术能够从实体店、银行、餐馆、酒店、教室、会议室等位置收集数据，并结合运用高级分析和人工智能，提供更为沉浸式、个性化且无缝的体验。

尽管零售商们过去通常是智能互联技术的最早采用者，但现在，物联网和人工智能已是任何直接与客户互动的企业或机构的重点关注领域。英特尔深知，分析技术将在零售、银行、医院和协作领域发挥越来越重要的作用。

新的成功之路

电子商务永久改变了消费者期望与企业互动的方式，也提高了各类公司的门槛。尽管客户仍渴望获得实体店真实可触摸的购物体验，但大部分实体店已无法与轻松便捷且个性化的网络购物相竞争。但是现在，这种现象开始发生改变。

如今，就像网络渠道一样，实体店也能够在客户购物过程中的每个环节，精准地满足客户需求。我们来看一些例子：

★零售商可以在库存中添加 RFID 标签，精确跟踪商品在商店内的移动。这意味着，店员可以快速找到客户想要查看的商品，同时也可以让零售商进一步了解客户与商品的互动方式：客户是将商品带到试衣间，还是留在了收银台或换为其他商品。

★交互式信息亭和数字标牌可以让客户快速搜索所需信息，例如商品的位置和库存信息，同时让企业进一步了解客户的需求。它们还可以根据客户的帐户信息提供优惠或个性化推荐。

★通过使用 IP 摄像头和基于人工智能的视觉技术（一种先进的可视化分析技术），企业可以了解商店、银行、餐厅或酒店周围的客流量模式。这可以让企业获取新洞察，了解客户去向、关注的商品以及他们都做了哪些事情。这一技术还可以帮助确定客户的年龄范围、性别和其他人口统计数据（无需捕捉单个客户数据），从而帮助企业更好地满足特定受众的需求。

智能特性助力提高收入

在此之前，用于支持这些实体店体验的技术对于大多数企业而言过于昂贵。举例来说，在单个位置部署用于捕捉客流量模式的摄像头、网络、软件和其他基础设施可能需要六位数的开销。

现在，硬件和软件成本已大幅下降，当前价格仅约为 5 年前的 1%。在很多情况下，部署支持物联网或人工智能的解决方案的成本远远低于实体店的改造成本，并能够提供更丰富的客户体验。

尽管 IT 部署成本已不是问题，但对于企业来说，考虑他们需要解决哪些具体难题仍然至关重要。例如，各个体育场馆正在争夺在家中通过 4K 直播服务观看比赛的粉丝。物联网技术可以帮助粉丝查找和预订停车位，订购食物和观看即时回放。所有这些操作都可通过移动应用完成，帮助提供无与伦比的观赛体验。

对于一家注重上餐速度的快餐店而言，视觉技术可以帮助经理了解客户等待订单的时间以及员工完成任务的效率。他们可以利用这些洞察优化人员配置和工作流程，或找到最适合实施自动化的机会。

英特尔助力业务转型

小型企业和大型企业都可以利用英特尔物联网市场就绪解决方案开始使用物联网和人工智能技术。这些可灵活扩展并支持即刻部署的解决方案经市场检验，还支持企业轻松试用和测试新的物联网策略，然后根据需要进行调整。

凭借卓越的技术和强大的 RBHE（零售、银行、医院和教育）解决方案生态系统，英特尔能够帮助企业为客户提供所期望的无缝体验。众所周知，客户永远是对的。客户需要的，就是我们所要努力提供的。