世界机器人大会上思必驰展望了人工智能时代与机器人领域的未来发展

世界机器人大会由北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办，在北京亦创国际会展中心举行。大会论坛邀请了中、德、美、日、韩等国知名专家、企业家就机器人前沿科学研究、技术发展路线及战略政策制定等问题开展高水平的学术交流和探讨

10月24日上午，由中国电子学会承办的《迎接人工智能与机器人时代论坛》如期举行，IEEE R&A中国北京大区主席/北京航空航天大学教授王田苗、真格基金创始人徐小平、国家科技部技术中心研究员刘进长等出席论坛。哈工大机器人研究所所长赵杰、思必驰首席科学家/上海交通大学教授俞凯、美国北卡罗来纳大学教授萧静等业界权威学者专家进行了论坛主题演讲，展望了人工智能时代与机器人领域的未来发展。

图 思必驰首席科学家俞凯分享现场

思必驰首席科学家/上海交通大学俞凯教授就《智能语音技术步入认知时代》为主题进行了分享。俞凯教授表示，互联网发展使信息搜索向移动端迁徙，口语对话交互成为移动信息搜索的新习惯，思必驰的核心技术侧重于端到端的非配合自然口语交互系统，专注为智能车载、智能家居、智能机器人领域提供语音交互方案。为了满足人性智能交互新需求，思必驰推出了极富表现力的多种合成音，从标准男女声、名人音合成、童声，到个性快速合成、小说阅读、歌声合成等，可实现个性化定制。

俞凯教授表示，人工智能的重要突破点在算法上，深度学习算法成为重要的突破口。思必驰与上海交大成立的联合实验室也在智能语音研究领域取得了较大进展，推出的VDCNN算法模型在降噪处理上表现出不可取代的优势，相比于传统语音模型仅使用1至2层卷积层，思必驰通过堆叠较小的卷积层和池化层，将语音模型中的卷积层的深度提高到了10层以上。利用小卷积核更加精细的局部刻画能力和频率不变性描述，能够更好地在语音模型的内部实现了声学自动降噪的能力。该模型在噪声环境语音识别的业界基准库Aurora4上，取得了7.09%的词错误率。相比于世界其他机构目前10%左右的最好结果，有一个大幅度的明显优势，在抗噪语音识别上是一个新的里程碑。

俞凯教授指出，自然口语交互中存在不确定性，语音是处理不确定性的高效管道，不确定性在情景理解和多轮交互中可以有效的减少甚至消除。思必驰深耕垂直场景下的语义理解技术，通过数据收集及分析，可追踪用户意图，更准备进行场景交互。智能语音正在经历着从感知智能向认知智能的过渡，在智能语音感知智能上，机器能够接受信息，采集数据，辅助人类完成任务。而一旦实现过渡，认知智能就能够使机器听懂语音并主动思考给予人类反馈。

演讲中，俞凯教授强调原始技术创新的重要性。对于产品应用公司而言，工程化是重点，在借助Google、Facebook开源的研究技术之后，能够很快实现技术应用落地。但是，对于像思必驰这样的技术平台公司而言，基层的技术研究与原始创新成为企业生存的关键。正因如此，思必驰强调科研工作的重要性，致力于打造更人性化的语音交互方案。

正如俞凯教授所言，思必驰确实不断通过技术创新带给大家惊喜。如，2015年10月，思必驰针对国内智能车载市场推出AIOS For Car对话操作系统，2016年6月升级至AIOS3.0版本新增7大功能，2016年10月升级至AIOS3.1版本，新增【one-shot一把手】功能，成为国内首家实现该功能技术落地及市场应用的企业，合作客户JADO远界系列智能后视镜新发布的二代产品即应用该升级版功能。除软件解决方案外，思必驰同样提供软硬一体化解决方案，“环形6+1远场麦克风阵列”是国内首款投诸市场应用的7麦方案，实现360度全角度拾音与5米远场交互，与亚马逊echo的环形7麦又异曲同工之妙，思必驰环麦方案迅速投入到了国内智能机器人、智能音箱、家居中控等智能硬件产品中，受到市场青睐。

思必驰作为国内唯一一家专注智能硬件领域的语音公司，将凭借着近10年的技术积淀及专注性，为垂直领域打造更专业的语音交互方案，让未来人机交互更有用、更有趣。