针对AI的机会和挑战Angela McIntyre和 Tracy Tsai为大家做了精彩分享

“这年头，如果开口不谈AI，都不好意思说自己混迹在科技圈”，AI（人工智能）显然成了IT界的网红。政府、企业、投资商、行业用户都开始关注AI。

AI 到底是挂在天上的月亮，还是盛在盘子里的馅饼？

3.17日上午，在Gartner客户研讨会上，针对AI的机会和挑战，来自美国的Gartner研究总监Angela McIntyre和来自中国***的研究副总裁 Tracy Tsai为大家做了精彩分享。

Gartner预测，到2020年，AI将产生 $300 Billion 的商业价值，许多大型企业已经开始着手规划AI战略——将人工智能（AI）与各类终端设备、平台和服务相结合，以期到2021年仍能引领市场。人工智能将渗透到生活和工作的方方面面，从虚拟个人助理（VPA）、智能视频数据分析、VR/AR头戴式显示器、机器人到自动驾驶汽车。

怎样抓住AI良机？要弄清下面的问题

谁来买单？为何买单？

找准AI的价值点是关键，不能唯技术论，而要从用户痛点入手，排名前三的AI价值驱动力是增强执行力、削减成本、创新商业模式/发掘新的盈利点。高科技提供商（B2B2C），消费者（B2C），政府和行业用户（B2B）将为AI的价值买单。

人工智能5个常用的场景：

1.重复、耗时、乏味的工作；

2.处理过度复杂的数据或者流程；

3.需要在复杂和快速变化的环境中实时决策和执行；

4.按照手册执行的工作

5.超出人类物理极限的工作

Gartner年度企业级用户调研结果显示，76%的用户计划在一年内尝试人工智能或机器学习，采用人工智能的目的从高到低优先级分别是智能顾问、虚拟助手、流程自动化、预测性建议、机器自动化（如智能机器人、自动驾驶）。

AI生态和机会

AI交付所依赖的前十大硬件种类

Gartner分享了一长串分布在产业链各环节的AI企业名单。

Gartner预测，到2019年，初创企业将取代Amazon，Google，IBM，微软等大鳄，用颠覆性方案驱动人工智能商业的增长。

小企业逆袭商业巨头的机会存在的同时，跨界竞争也将加剧，深度神经网络给芯片厂商带来了机会（例如intel 和 NVIDIA ），但同时也引入了新的竞争者。

重新思考人工智能时代用户体验和人机交互

Gartner预测，到2020年，全世界预计将拥有70亿台个人设备、13亿台可穿戴设备和57亿台其他消费者物联网终端，而其中大部分设备的运行都将无需触摸或极少触摸。互动将不再需要触摸屏，转而依赖语音、环境技术、生物统计学、移动和手势等。在此情况下，基于情境信息的各种应用将成为赢得用户认可的关键因素。 Gartner预测，到2019年，用户与智能手机之间20%的互动将通过虚拟个人助手（VPAs）实现。虚拟个人助手普及后，人与智能机器的对话功能将进一步增强。目前，虚拟个人助手只能完成设置闹钟或从网络中检索信息等简单任务，但是在不久的将来，这些系统将能够实现更加复杂的任务，包括在过去、现在和预测情境下完成交易等。到2020年，80%的用户将弃用一半数量的APP，取而代之的是VPA。