回顾《从“听声出声”到“识人懂人”对话式AI的发展与应用》的演讲

指经过大脑的信息处理或计算，主要包括感知、识别、反应、情绪、推理、理解、发现、意图、规划、搜索、评估、决策以及控制和通信等能力。

过去被认为人脑独有的智能力，直到发现人造的机器也可以具备。至今，已发展至人工智能的第二次浪潮。

6月16日，山东大学百年学堂——泉城首届中国独角兽企业高峰论坛暨第60届山东大学企业发展论坛如期举行，思必驰CMO龙梦竹出席并进行了主题为《从“听声出声”到“识人懂人”——对话式AI的发展与应用》的演讲。

AI行业——认知时代

近年，开始广泛应用的智能语音，是对人机交互方式的又一次补充。从而将手、眼、口、耳分别与机器实现操作(按键)、视觉(浏览)、语音(对话)、聆听(播报)等多模态的人机交互。

语音是处理任务的高效管道，也是人机交互的重要方式之一。

龙梦竹认为，“传统智能语音技术仅仅做到了键盘的替代品，单轮交互完成了简单的信息处理与任务执行。随着智能时代的到来，机器不仅要具备感知能力，更需要“认知”能力，双向的人机交互要求机器能理解、会思考、有反馈。”

机器认知能力的提升，也会直接影响任务结果。任务驱动，完成需求是人机对话的最直接的目的。

龙梦竹介绍，“口语交互中有许多不确定性和复杂性。比如远场或噪音环境、非配合式的语音交互、词义语义因领域或时代而演变等，克服这些困难将能够大大提升交互完成度”。如何消除口语对话的不确定性？龙梦竹现场给出个举例：建立认知交互模型，通过基于垂直场景的理解与多轮对话实现信息的认知确认。

AI企业——产学研驱动

从沟通万物，到打理万事。近两年，思必驰在车联网后装、智能音箱等人工智能垂直场景市占率第一，在企业服务、知识机器人等关键领域市占增速第一。

思必驰能始终活跃在AI领域最前沿，这源自思必驰持续推进的原始技术创新能力。而思必驰持续的原始技术创新能力得益于产学研一体化的发展模式。

龙梦竹介绍到，“思必驰先与上海交通大学联合成立了人机交互联合实验室，并通过专利许可协议，让实验室最新的技术成果快速走入市场，为思必驰技术提供不断的原始创新力，并结合市场需求实现应用落地。同时，思必驰通过知识产权转化费反哺实验室科研工作，形成了产-学-研一体化模式的闭环。”

2017年，携手苏州市政府成立上交大-苏州智研院，继续强化技术研发能力。

目前，思必驰拥有近700项知识产权、400项发明专利，2019年年初获批博士后工作站分站；重点参与9项国家级项目，12项国家行业标准的制定。

产学研一体化的模式推进着思必驰的快速前进，推动着人工智能行业的发展前进。同时行业的日趋成熟，也将为企业带来更好的社会效益和市场效益，更大的上升空间。