NVIDIA CEO黄仁勋畅谈AI时代最新蓝图

在主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋勾勒出了 AI 时代的最新蓝图。从大规模 GPU 部署和量子技术突破，到 AI 工厂、机器人技术和自动驾驶。

NVIDIA 的支点，从 CPU 到 GPU 加速计算：几十年来，CPU 性能一直像时钟一样稳定提升 —— —直到丹纳德定律失效。NVIDIA 的解决方案是：并行计算、GPU 和加速计算。加速计算始于贯穿整个技术栈的 NVIDIA CUDA-X 库，“这确实是我们公司的瑰宝，”黄仁勋强调，随后播放了一段视频，展示了 CUDA-X 的功能。

与诺基亚合作打造支持 6G 的 AI 平台：黄仁勋宣布推出 AI 原生无线 6G 技术栈 NVIDIA Arc，该技术栈基于 NVIDIA Aerial 平台，并由加速计算驱动。诺基亚将集成这项技术。

量子飞跃 —— NVQLink：黄仁勋宣布推出 NVIDIA NVQLink，一种量子 GPU 互连技术，可实现来自 QPU 的实时 CUDA-Q 调用，延迟低至约 4 微秒。

加速科学发展：黄仁勋宣布国家级实验室正在与 NVIDIA 合作建造全新的超级计算机，以促进未来科学的发展。新的投资将开启由代理式 AI 驱动的科学新时代，极大地促进生产力提升和突破性进展。

走进 AI 工厂，极致协同设计：黄仁勋表示：“AI 不是工具，AI 本身就是劳动力。技术首次能够真正承担工作，并帮助我们提高生产力。这种从工具到 AI ‘工作者’的转变，正在创造全新的计算模式，并随之带来新的就业机会和产业。” AI 工厂的兴起正在催生 AI 工程、机器人技术、量子科学和数字化运营等领域的新职业。“这个良性循环现在已经运转起来了，”黄仁勋表示。 此外，他还展示了全新的 NVIDIA BlueField-4 DPU。

Omniverse DSX 正式发布 —— 千兆级 AI 工厂蓝图：黄仁勋还介绍了 Omniverse DSX，这是一个用于设计和运营 100 兆瓦到数千兆瓦（吉瓦级）AI 工厂的综合蓝图。

NVIDIA 开放模型、数据、库：黄仁勋解释说，开源和开放模型推动着全球初创企业、大型企业和研究人员的创新。仅今年一年，NVIDIA 就贡献了数百个开放模型和数据集。随后，黄仁勋重点介绍了采用 NVIDIA 技术的 AI 初创公司取得的成果，以及来自 Google、微软 Azure、Oracle、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike 和 Palantir 等公司的工作。

NVIDIA 与全球领先企业携手打造数字孪生平台：物理 AI 正在推动再工业化进程，利用机器人技术和智能系统改造工厂、物流和基础设施。黄仁勋在一段视频中重点介绍了合作伙伴如何将其付诸实践。黄仁勋还介绍了 Foxconn、卡特彼勒、Figure AI、强生和迪士尼等公司的工作。

DRIVE Hyperion 10 助力全球领先企业，革新出行体验：黄仁勋宣布 Uber 和 NVIDIA 正在合作构建自动驾驶出行的基础架构，以实现规模化部署自动驾驶汽车。此外，Lucid、梅赛德斯-奔驰和 Stellantis 正采用 DRIVE AGX Hyperion 平台打造 L4 级乘用车。