关于自动化数据管控的性能分析和介绍

我们自身还是有很多潜力尚未发掘的

在数据科技领域也是一样

很多宝贵的数据都在孤岛中无法得到有效利用

苹果花了两亿美元收购一家专门挖“暗数据”的人工智能小公司LATTICE DATA。别看这公司小，这公司的创始人却大有来头。一个创始人是著名的数据库系统领域专家Mike Cafarella，另一个是曾构建机器学习系统DeepDive的Christoper Re。为什么苹果突然对这个数据公司感兴趣呢？这葫芦里到底卖的什么药？

下面就让数据管理专家慷小沃带领大家来一探究竟，看这葫芦里到底卖啥药！

行业研究显示，全球每天创造2.5万亿字节的数据。2.5万亿？！简直就是天文数字！但是，在过去的两年中，这些数据中的90%都来自每天从不同渠道中产生的数据。换句话说，这相当于575 亿台32 GB内存的iPhone手机总存储量！但这些海量数据中的绝大部分都处于黑暗状态。

可别小看这些处在黑暗中的数据，若这些数据中的重要内容得不到正确的存储，则很有可能给企业带来风险呢！

什么是暗数据？

Gartner对暗数据（Dark data）的定义是， “企业在开展正常业务活动期间采集、处理和存储，但通常无法用于其它目的（如分析、商业关系和直接获利）的信息。” 从本质上讲，这些数据是企业指定用来进行相应的存储、保护和管理的内容，而非用于提高整体工作效率或生产率。

没关系，结合多年的行业经验，企业数据保护及信息管理全球领导者Commvault将有效帮助企业点亮“暗数据”，让你的商业价值无限释放！

为何要保留这些数据？

按合规、治理和监管部门的法律顾问预计，公司储存69%的数据对企业毫无价值。面对这么多我们用不着的数据，我们难免会问：“我要这数据有何用？”

以前我们只需处理少量的MB级或GB级业务数据，但现在，“保留全部信息”的数据管理原则已经不可行哦。因此，如何庞大数据量的管理对企业来说至关重要。

然而，一切都没有说的那样简单哦~为了改进流程，基础架构管理者/管理员需要采用基于内容的保留策略，使其仅保留最重要的相关数据以便于访问。这些策略还要考虑最新的政府立法，从而确保整个企业实现最佳实践。

那么其他数据呢？企业的其他数据必须采取高效的归档方式，以保证系统平稳运行。企业对各种技术，如使用文件名、类型、用户/群、关键字、Exchange分类、标签等用户自定义策略需求日益增长。通过采用这些方法，企业在归档流程中可增加前所未有的智能处理层级，从而提高效率并保证整体数据的安全性。

何时“删除”数据？

不可否认，有效的数据管理模式始终是企业的首要之选。但数据增长的事实同样不容忽视。相信没有人能负担起大量无用的存储内容吧~ 因此，我们必须对数据从生成到处理的整个生命周期进行评估。

保留每个数据为未来的商业决策献计献策显然是不切实际的，但事实上，企业必须认真考虑其数据的最终目的或目标以制定数据删除的治理策略。减少暗数据有助于提高未来分析的透明度以及系统性能，增强系统整体的可靠性！

说的很有道理，你是不是已经准备开始手动删除了~其实未必需要手动来完成啦。基础设施管理人员可以通过对信息使用分类、整理、保留和删除的自动化策略，来优化整个信息管理生命周期。除了减少手动删除数据的工作外，数据自动化处理技术还帮助企业更好地面对合规审计和诉讼，使之成为当今各种企业的必备“利器”呢。

而LATTICE DATA这个初创公司的主要业务就是处理“暗数据”，从暗数据中挖掘有价值的信息，并通过机器学习的方法处理暗数据，转化成结构化、标签化和分类化的信息，提供给其他公司用在人工智能、医学研究等方面。

数据是每个企业的命脉，因此，对企业来说如何科学有效地进行数据管理十分重要！数据量和数据源的日益增长，数据管理业务也不断变得更为复杂。但是，任何公司都不需要在不知所措的“黑暗”中开展工作。

事实上，基础设施管理与其流程及系统的管理一样简单。随着数据的不断增长，必须向基础设施管理人员提供相应的工具，帮助其筛选数据，从而有效管理、保护和利用数据。自动化流程将成为提供高水平数据管控的关键，并最终有助于推动企业智能、高效发展，同时改善合规性，并降低数据丢失和管理不当所带来的风险。

如何点亮“暗数据”，释放更大商业价值？企业可利用Commvault 数据管理平台更好地搜索、了解和管理企业存储的海量非结构化数据（如电子邮件等），智能地利用已存储内容，在数据的生命周期内对其进行管理，告别“暗数据”时代。