0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

利用机器人优化客户旅程

931T_ctiforumne 来源:YXQ 2019-07-25 15:54 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

发掘您的客户要导航到哪里以及为什么是复杂而动态的。一个非常积极和无缝式旅程对于客户来说可能是因人而异的。跟踪这些独特的历程,并引导客户使用人工智能驱动的机器人取得积极的成果。Accenture表示,设计精良的机器人可以解决80%的客户互动问题。它们提供了一种可伸缩的、成本效益高的方法来改进客户旅程—以及整体化的客户体验。

1、当机器人与人类共同工作时才能发挥最大效益

每一家企业都在寻求轻松取胜和节省成本。从小项目开始可以带来这些回报。然而,有一种误解认为,拥有一个单机机器人就足以提供一个更好的客户体验。沮丧的客户甚至有时希望技术能够规避,这样他们就可以与人进行交互。随着机器人发展出更好的对话技能,这将不再是个问题,但它们需要时间才能察觉微妙的情感暗示,比如句子中间的停顿。客户的停顿可能意味着“我思考”或“我很愤怒”,所以需要人工智能来检测这种更深层次的意图,然后适当地参与进来。将机器人的力量与人类的触觉联系起来是无缝客户体验的基础。

2、机器人将客户旅程组织成无缝循环,以实现更深层次的参与

知道谁浏览您的网站上和他们的行为,您就有机会影响客户的行为并改善他们的旅程。然而,不可能一直与每一位客户打交道。具有机器学习能力的人工智能机器人能够洞察客户旅程,决定购买行为并决定在哪个渠道与哪些客户进行接触。他们还可以决定是与机器人还是与人类座席进行接触,并精确地确定何时介入提供帮助。这种程度的洞察力是至关重要的,因为即使是通过点击进入你的网站的访问者,也可能会遇到摩擦。例如,糟糕的网站导航或复杂的结账程序可能会降低购买速度或造成购物车被遗弃—这就为客户提供了到其他地方购物的机会。机器人会事先采取措施,让旅程无缝衔接。

3、机器人能提供个性化、快速的解析并与座席共享历程信息

数据的大规模增长和人工智能的强大功能,使企业能够实现超个性化,与客户进行更多一对一的互动。这使得顾客对快速服务的期望越来越高;机器人在解决这些需求方面发挥着关键作用。例如,机器人可以存储来自以前交互的信息,如偏好和过去购买的记录,并将这些数据实时转换为高度个性化的推荐。他们擅长捕捉这些丰富的上下文细节,并向座席提供这种洞察力,包括要采取什么行动。通过这种方式,机器人可以像客户一样帮助座席更快地解决问题。

利用机器人优化客户旅程

一旦客户与你的品牌在线互动,他们的旅程就会成为你需要管理的宝贵资产。如果这些旅程太慢或断开连接,你在现在和将来就都有失去业务的风险。人工智能驱动的机器人可以让客户更容易地以他们喜欢的方式与你进行互动—并且机器人还可以在整个客户旅程中促进更深层次的互动。随着它们的部署范围扩大,企业认识到更多的经济利益,作为从根本上改变企业与客户交往方式的客户体验工具,机器人将变得越来越重要。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    213

    文章

    30643

    浏览量

    219839
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49785

    浏览量

    261922

原文标题:使用人工智能更好实现客户历程的三种方法

文章出处:【微信号:ctiforumnews,微信公众号:CTI论坛】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    探索Xilinx Kria KR260机器人入门套件:开启机器人应用开发新旅程

    探索Xilinx Kria KR260机器人入门套件:开启机器人应用开发新旅程 在当今科技飞速发展的时代,机器人技术的应用越来越广泛。对于电子工程师来说,拥有一款优秀的开发套件至关重要
    的头像 发表于 12-15 14:45 81次阅读

    RK3576机器人核心:三屏异显+八路摄像头,重塑机器人交互与感知

    。· 利用开发板上的MIPI CSI1和CSI2接口,完整接入8路摄像头,实现了所有通道的视频预览与采集,为机器人构建了全方位的视觉感知系统。卓越性能表现:· CPU占用率:34%· DDR占用率:50
    发表于 10-29 16:41

    工业机器人的特点

    的基础,也是三者的实现终端,智能制造装备产业包括高档数控机床、工业机器人、自动化成套生产线、精密仪器仪表、智能传感器、汽车自动化焊接线、柔性自动化生产线、智能农机、3D 打印机等领域。而智能制造装备中工业
    发表于 07-26 11:22

    工业机器人与协作机器人概念不同

    在自动化生产的浪潮中,工业机器人与协作机器人逐渐成为企业提升效率、优化产能的得力助手。但它们并非同一概念,在功能、设计与应用场景上有着显著差异。北京沃华慧通测控有限公司凭借深厚的技术沉淀,为不同需求的企业提供适配的
    的头像 发表于 06-03 13:15 712次阅读
    工业<b class='flag-5'>机器人</b>与协作<b class='flag-5'>机器人</b>概念不同

    明远智睿SSD2351开发板:语音机器人领域的变革力量

    通过网络连接云端服务器进行快速检索和分析,然后利用语音合成技术将答案以自然流畅的语音反馈给用户。同时,借助开发板的网络连接功能,语音机器人还可以与后台管理系统进行数据交互,实时更新知识库和优化服务策略
    发表于 05-28 11:36

    盘点#机器人开发平台

    地瓜机器人RDK X5开发套件地瓜机器人RDK X5开发套件产品介绍 旭日5芯片10TOPs算力-电子发烧友网机器人开发套件 Kria KR260机器人开发套件 Kria KR260-
    发表于 05-13 15:02

    详细介绍机场智能指路机器人的工作原理

    带)定位、Wi - Fi 定位等。蓝牙定位可以通过与机场内部署的蓝牙信标进行通信,获取机器人的大致位置信息。UWB 定位则利用超宽带信号实现更精确的定位,能够在复杂的室内环境中达到较高的定位精度,误差
    发表于 05-10 18:26

    【「# ROS 2智能机器人开发实践」阅读体验】机器人入门的引路书

    ROS的全称:Robot Operating System 机器人操作系统 ROS的 目的 :ROS支持通用库,是通信总线,协调多个传感器 为了解决机器人里各厂商模块不通用的问题,让机器人快速开发
    发表于 04-30 01:05

    BOCINI携手海康机器人优化仓储流程

    近日,BOCINI为应对7000平米仓库在高峰期面临的订单出入库拣选挑战,决定携手海康机器人共同探索服装仓储的智能解决方案。 为了优化拣选流程,BOCINI引入了海康机器人的料箱到
    的头像 发表于 01-16 16:42 863次阅读

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】2.具身智能机器人的基础模块

    具身智能机器人的基础模块,这个是本书的第二部分内容,主要分为四个部分:机器人计算系统,自主机器人的感知系统,自主机器人的定位系统,自主机器人
    发表于 01-04 19:22

    《具身智能机器人系统》第10-13章阅读心得之具身智能机器人计算挑战

    取特征点,涉及大量像素级比较运算;优化机器人位姿,需要迭代求解大规模矩阵方程。书中提出了模块化的硬件加速方案,阐述了如何以因子图为通用模版,以求解非线性优化问题为桥梁,面向多种机器人
    发表于 01-04 01:15

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】2.具身智能机器人大模型

    ,能够利用\"思维链\"的技术将复杂任务分解为多个子任务,以渐进的方式解决问题。这不仅提高了任务的成功率,也显著增强了系统的鲁棒性,使得机器人可以更高效地应对复杂环境和多样化需求
    发表于 12-29 23:04

    《具身智能机器人系统》第7-9章阅读心得之具身智能机器人与大模型

    医疗领域,手术辅助机器人需要毫米级的精确控制,书中有介绍基于视觉伺服的实时控制算法,以及如何利用大模型优化手术路径规划。工业场景中,协作机器人面临的主要挑战是快速适应新工艺流程。具身智
    发表于 12-24 15:03

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验

    解决许多技术的和非技术的挑战,如提高智能体的自主性、处理复杂环境互动的能力及确保行为的伦理和安全性。 未来的研究需要将视觉、语音和其他传感技术与机器人技术相结合,以探索更加先进的知识表示和记忆模块,利用强化学习进一步优化决策过程
    发表于 12-20 19:17

    《具身智能机器人系统》第1-6章阅读心得之具身智能机器人系统背景知识与基础模块

    关键路径:利用GNSS和IMU等传感器直接获取位置信息,同时通过摄像头、激光雷达获取环境距离信息反向推算位置。在数据处理环节,采用卡尔曼滤波器和最大后验估计方法融合多传感器数据,优化机器人位置和运动状态
    发表于 12-19 22:26