PCB如何让游戏变得更好

运动型齿轮轨道中的微型电路板分析你的举动

你是否因为错过罚球而感到厌烦，或者高尔夫是否太疯狂了？技术创新可以很快提供给专业运动员，而不仅仅是铁杆业余爱好者。密歇根大学的工程学教授Noel Perkins及其同事发明了一种嵌入微电路板的方法，这些电路板包含测量和传输运动的微电子机械系统（MEMS）。他们可以测量和分析波动，镜头和一个人的整个运动范围;包括他或她的手臂，腿，背部和其他身体部位正在做什么。这些系统可以跟踪棒球，足球投球或接球，高尔夫挥杆以及更多运动项目中的俯仰或击球。

Perkins教授开发出了人体头发厚度的传感器，以帮助他改善了他的飞钓。随着他继续使用这个新系统进行创新，他看到了这项技术的含义。他相信他可以将它应用于广泛的体育参与者。 MEMS不会为人员进行移动或保证它会得到改善，但是用户与传感器关联的笔记本电脑和智能手机收集的数据可以提供大量的信息。

传感器如何工作？

数据通过传感器内置的算法进行组织并变得有用。结果是数据不是来自多个传感器的混乱，而是以运动员的可用形式到达应用程序。运动员可以使用这些信息来改善他们的比赛;即，改变它们的运动，使它们变得更准确，提供更多的力量等。这些改进可以包括改变姿势，握住和摆动球棒的角度，以及各种手臂和腿的位置点。有时候只需对这些点进行微调就可以对运动员的表现产生很大的影响。

超越视频分析

运动员和运动队已经广泛开展利用视频来分析性能，视频游戏行业已经使用传感器来映射玩家的动作，这样他们就可以使游戏更加逼真。现在印刷电路板正在推动这项技术，例如，NFL团队可以将传感器嵌入垫肩中（自2014年以来一直在进行，并且正在加速采用）。 NFL球队不仅使用这些数据来帮助提高性能，而且还将用于在比赛期间为广播公司提供新的统计数据。上个赛季已经使用它来让XBox用户更加逼真。他们可以访问速度，距离和更多数据，并且数据可以实时查看。

那么这对于想要找到离开他的几杆的普通高尔夫球手来说意味着什么呢？还是她的游戏？在短短几年内，每件衣服，鞋子，眼镜和球杆本身都可能内置这些传感器，以便在每次挥杆时提供最佳数据。

脑震荡是NFL的一个热门话题。其他运动现在。新的传感器技术也有望用于测量头部撞击，并有助于改善运动脑震荡的研究和治疗。