训练数据仍然需要大量的人工，为进一步减少这一部分的人工，我们对弱标注数据下的深度学习进行了一些探索。随着所要求监督信息的减弱，可用训练数据会大量增加。同时，深度模型已经具有了很好的推广能力，我们用深度
2017-03-22 17:16:00
5月份Github上最热门的数据科学和机器学习项目
2019-07-29 06:57:57
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念，略微有些难以
2018-07-04 16:07:53
算法性能。换而言之，开发集和测试集的使命就是引导你的团队对机器学习系统做出最重要的改变。所以你应当这样处理：合理地选择开发集和测试集，使之能够代表将来实际数据的情况，并期望算法能够运行良好。也就是说你
2018-11-30 16:58:52
汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。深度学习这一概念在几十年前就已提出，但如今它与特定的应用程序、技术以及通用计算平台上的可用性能更密切相关。深度学习
2022-11-11 07:55:50
深度学习入门 中根据源代码下载到mnist数据集,训练识别率超级低问题
2020-07-08 16:53:17
安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。深度学习这一概念在几十年前就已提出，但如今它与特定的应用程序、技术以及通用计算平台上的可用性能更密切相关。深度学习
2019-03-13 06:45:03
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
深度融合模型的特点，背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而
2021-07-16 06:08:20
在串口控制中，如果想用read把缓存全部的数据读取出来，用图中的结构即可。开始当用GPIB控制时，应该用什么方法把缓存的数据全部读出来呢？求教！
2016-10-28 11:27:30
问题是这样的，缓存中的数据比较多，1000个数据。读取到的字符串格式是这样的，a1,a2,b1,b2,c1,c2...........。我如何能将这些数据转成两列的数组呢？如： a1 a2b1 b2c1 c2d1 d2这样的格式呢？
2012-05-22 21:35:34
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度学习之计算机视觉神经网络tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:50:57
LabVIEW读取示波器发过来的数据，每次只能读去1000个点，但是示波器数据的存储深度远远大于1000，请问怎样可以改变LabVIEW读取示波器数据的存储深度？
2012-07-14 08:58:32
举个例子，信号源的频率为20KHz,采样频率为200KHz，采样数为2000，那么每次采样数写入文件后，缓存区中剩余的数据怎么处理？
2016-03-19 11:12:40
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我现在要考虑的是跨平台、跨系统性能强，并支持Nanopi2的深度学习算法库。近两年TensorFlow开源后，对于初学深度学习
2018-06-04 22:32:12
《实战Google深度学习框架》之RNN学习笔记2 LSTM对PTB数据集的建模
2019-09-26 16:21:19
用STM32向串口发送大量数据，我的想法是定义一个大的缓存区，等缓存区满了后一次性将缓存区的数据发送出去。 数据量太大，我想每次发送的大小大概60K 字节。选用的型号是STM32VE，512K
2020-06-09 10:49:06
的网络结构。当然，深度学习的方法用来检测，也有自己的很多缺点。例如：数据量要求大，工业数据收集成本高。但是随着数据增强技术，无监督学习的不断进步，在某些应用场景上，这些缺点渐渐被隐藏了。例如学术界正在研究
2021-05-10 22:33:46
labview数据采集中，缓存在什么时候使用
2018-05-12 10:21:38
各位好！请教一个问题，现在我用labview写一个串口通信的程序，通信设备是一个位移传感器，计算机通过串口发送指令到传感器，就能返回数据，目前的情况是，我想要接收传感器的缓存数据，高亮执行时数据接收
2014-04-27 16:56:19
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
测试产品的时候先读取仪器上面的数据出来以后缓存到一个地方，然后等后面的程序来判断这个产品是否合格，如果合格就把之测试的数据存到EXCEL里面。怎么让数据先缓存起来？有没有直接的缓存模块？
2017-09-04 14:54:26
深度学习训练的第一个困难是技术难度高。企业要进行深度学习的模型训练，有很高的技术门槛。比如要自己搭建深度学习平台，要有懂得编程的技术人员，还要有海量的训练数据等等。而华为云深度学习服务，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
计算的研究者，二是希望为现实世界中的新应用来部署这些模型的应用科学家。然而，他们都面临着一个限制条件，即硬件加速能力仍需加强，才可能满足扩大现有数据和算法规模的需求。对于深度学习来说，目前硬件加速
2018-08-13 09:33:30
组合成一个方程式时，就可以解决具体的问题。最后，你是否听过这句话，“进入的是垃圾，出去的也是垃圾”？ 当您准备训练数据集时，这尤其重要。 您的数据质量越好，您的模型越好。深度学习和自然语言处理我们前面
2017-09-25 10:03:05
人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间，主要有什么关系？
2020-03-16 11:35:54
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
准确的模型。有了上述机制，现在可以通过让神经网络模型学习各种问题来自动解决问题，创建高精度模型，并对新数据进行推理。然而，由于单个神经网络只能解决简单的问题，人们尝试通过构建深度神经网络 (DNN
2023-02-17 16:56:59
，labview训练和调用的编程方法，还讲解了大量的案例，手把手帮助学员学会如何在labview中应用深度学习6、课程赠送相关工业图像数据集，其价值远远大于课程本身。2、用户购买后，将会获得哪些收益？1
2020-08-10 10:38:12
应用程序，能够处理包括跨大型数据集的交互式查询，来自传感器或金融系统的流数据以及机器学习任务，且Spark将数据集缓存在内存中的能力大大加快了迭代数据处理速度，使得Spark成为实现迭代
2018-04-10 16:05:02
用TensorFlow导入MNIST数据集
2020-11-11 07:33:24
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
支持labview的便携手持终端有哪些？想弄个计算系统（只计算用，不采集数据）想用labview开发，但不知道哪些终端好用，用过的朋友给些建议！野外勘探输出大约9个数据，计算出3个数据，如果有其他易开发的其他平台终端也行。
2013-08-22 15:27:10
想使用labview弄一个数据库和串口通信,把怎么样把它们连接到一起.就是可以用串口缓存的数据放入数据库！本人菜鸟,求大神!
2015-04-30 12:30:22
使得实现复杂的 DNN 结构成为可能，而不需要深入复杂的数学细节，大数据集的可用性为 DNN 提供了必要的数据来源。TensorFlow 成为最受欢迎的深度学习库，原因如下：TensorFlow 是一个
2020-07-28 14:34:04
`深度学习领域的“Hello World!”，入门必备！MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储
2018-08-29 10:36:45
本帖最后由 _aqing 于 2012-4-10 20:04 编辑
急用：问题 正常情况下缓存数据格式为：0103 0205 8CBA B1当05的位置变成0A的时候，数据变成了 0103
2012-04-10 19:47:46
，我们在创建新磁盘以及映射物理分区时，都会看到设置缓存大小的地方，这里就是深度无盘程序里面自带的IO读缓存，这里说下读缓存的作用:服务端读缓存提升了服务器数据吞读能力，有效提高了客户机数据读取速度，使
2011-07-15 13:24:41
在这些存储技术中使用最广的就是高速缓存(Cache)和磁盘冗余阵列(RAID)了，本文就将探讨缓存和磁盘阵列提高存储IO性能的方法。
2011-03-28 11:56:49
2962 邓力博士介绍，他的主题报告将会讲述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习之间的关系和区别，以及这三类深度学习模式跟大数据的关系，并通过实践案例来说明三类学习算法的适用环境及效果。他认为，目前
2016-07-28 18:10:441003 为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 NetApp_FAS62000_系列数据手册
2016-12-28 14:54:09
0 NetApp_FlexPod_Datacenter_平台的总体经济影响
2016-12-28 14:54:090 NetApp为中央财经大学打造高效、便捷的两地三中心数据服务平台
2016-12-28 11:17:180 利用_NetApp_存储改善数据库环境
2016-12-28 11:13:110 机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。如果你想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，请阅读本篇文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。
2017-11-16 01:38:062821 
现在都在谈论人工智能或者大数据相关的知识，但是与之相关的机器学习、深度学习等你能分清吗？数据科学比机器学习范围大得多，数据科学实际上涵盖了整个数据处理的范围，而不只是算法或者统计学方面。
2017-12-18 16:28:50779 
今天我们将讨论深度学习中最核心的问题之一：训练数据。深度学习已经在现实世界得到了广泛运用，例如：无人驾驶汽车，收据识别，道路缺陷自动检测，以及交互式电影推荐等等。
2017-12-25 10:34:2810255 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程（译注：kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台）
假如你想成为一个数据科学家，或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能，那么你已经来对地
2018-01-25 17:03:150 近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。
2018-06-28 08:33:001590 这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。
2018-03-01 11:05:127452 
据报导，医疗产业必须分析世界各地的科学报告，同时管控病患的资料来决定最适合的治疗方案。既然要处理的资料如此多，就必须透过深度学习进行大数据分析。
2018-05-03 11:15:001543 渲染涉及大量的缓存，这里缓存只是一个简单的存有像素数据的矩形内存块，最重要缓存是帧缓存和深度缓存。
2018-05-14 11:44:455584 
比较深入学习算法的IO模式，可以发现它与传统工程师、HPC和企业应用程序的做法几乎完全相反。深度学习非常重读IO导向，数据在设计和训练模型时被重复使用。即使在模型被训练之后，仍然需要用新数据来增加现有的训练数据集，特别是模型输出中的误差。这是为了随着时间的推移对模型进行的改进。
2018-05-23 11:19:404184 近日，数据科学网站KDnuggets发布 2018年数据科学和机器学习工具调查结果。
2018-06-07 17:05:454004 
Airbnb资深机器学习科学家Shijing Yao、前Airbnb数据科学负责人Qiang Zhu、Airbnb机器学习工程师Phillippe Siclait分享了在Airbnb产品上大规模应用深度学习技术的经验。
2018-07-07 09:24:033610 NetApp宣布推出NetApp® ONTAP®AI架构，该架构基于NVIDIA DGX™超级计算机和NetApp AFF A800云互联全闪存存储，可简化、加速并扩展边缘、核心及云端的数据管道以助力深度学习部署，并助力客户通过AI在业务方面真正收获成效。
2018-08-03 16:33:154146 深度学习，有太多令人惊叹的能力！从12年的图像识别开始，深度学习的一个个突破，让人们一次又一次的刷新对它的认知。然而，应用深度学习，一直有一个巨大的前提：大量标注数据。但是难道数据少，就享受不到深度
2018-08-12 11:49:5319112 在研究基于大数据框架将深度学习的分布式实现后，王万良指出，人工智能是大数据分析领域的研究主流，基于深度学习的大数据分析方法发展最为迅速，GPU成为深度学习的更高效的硬件平台，研究分布式计算智能优化算法将解决大数据优化问题，能够提升算法的效果并降低计算复杂度。
2018-09-26 16:56:138878 本文通过使用部署在多接入边缘计算（MEC）结构上的深度学习方法，为自动驾驶汽车提出了基于深度学习的缓存。通过仿真测试，结果发现该方法可以最大限度地减少延迟。
2018-10-10 09:26:324217 2018年10月，IBM宣布计划将全新RAPIDS™ 开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
2018-10-20 09:43:082805 最近有很多关于数据是否是新模型驱动 ［1］ ［2］ 的讨论，无论结论如何，都无法改变我们在实际工作中获取数据成本很高这一事实（人工费用、许可证费用、设备运行时间等方面）。 因此，在机器学习项目
2019-06-13 16:37:102996 MathWorks与世界领先的在线学习平台 Coursera今日宣布，双方将携手为弥补数据科学技能差距而共同努力。
2019-11-01 15:57:522804 晶心科技今日宣布将携手合作，在基于AndeStar™ V5架构的晶心RISC-V CPU核心上配置高度优化的深度学习模型，使AI深度学习模型变得更轻巧、快速和节能。
2019-12-31 16:30:111002 CORE通过端到端AI模型跟踪和监视来促进机器学习工作流管理。其内置的群集编排支持混合云和多云配置，其计算查询和自动扩展（可从仪表板进行微调）可确保充分利用所有可用资源。
2020-04-09 14:32:371930 作为云数据服务领域的领导者，NetApp宣布推出 Project Astra，其愿景是携手 Kubernetes 社区，开发软件定义的平台。
2020-04-30 11:53:142802 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 作为一门逐渐成熟的新兴领域，与数据科学相关的很多领域开始变得备受青睐，比如数据工程，数据分析以及机器学习和深度学习。数据科学家们必须带着具有科学性、创造性和研究性的思维，从各路数据集中提取有用信息，以解决客户面临的潜在挑战。
2020-06-30 11:28:522028 cnvrg.io用于机器学习的AI OS宣布将NVIDIA多实例GPU（MIG）技术与其数据科学平台进行了原生集成。cnvrg.io是第一个集成MIG的ML平台，这是一项突破性的新功能
2020-09-16 16:53:392371 据国外媒体报道，英特尔继续通过收购优质的初创公司，深耕机器学习和人工智能领域。该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io——建立和运营一个供数据科学家构建和运行机器学习模型的平台，平台可以追踪和培训多个模型并对其进行比较，创建推荐等等。
2020-11-04 16:26:421751 深度学习在轨迹数据挖掘中的应用研究综述 来源：《 计算机科学与应用》 ，作者 李旭娟 等 摘要: 在过去十年，深度学习已被证明在很多领域应用非常成功，如视觉图像、自然语言处理、语音识别等，同时
2022-03-08 17:24:101271 
Kubeflow是一个基于K8S的机器学习平台，为开发者提供了从实验（Notebook）、训练（MLOps流水线）、调优以及部署、监控的端到端能力，也是当前排名第一的开源MlOps工具。
2022-10-26 10:20:44575 人工智能的概念在1956年就被提出，如今终于走入现实，离不开一种名为“深度学习”的技术。深度学习的运作模式，如同一场传话游戏。给神经网络输入数据，对数据的特征进行描述，在神经网络中层层传递，最终
2023-01-14 23:34:43588 
在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。
2023-01-30 17:41:59472 服务器数据恢复环境：
某公司的一台NetApp某型号存储；
几十块磁盘组建两组存储池，两组存储池互为镜像；
存储池划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用，卷内有数百台虚拟机。
服务器故障
2023-03-23 11:38:58373 
机器学习应用从开发到上线全流程（MLOps） OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，提供线上线下一致的特征平台
2023-03-31 15:43:350 存储数据恢复环境：
NetApp存储设备，WAFL文件系统，底层是由多块硬盘组建的raid磁盘阵列。
存储故障：
工作人员误操作导致NetApp存储内部分重要数据被删除。
2023-05-08 13:58:38337 智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041300 了基于神经网络的机器学习方法。 深度学习算法可以分为两大类：监督学习和无监督学习。监督学习的基本任务是训练模型去学习输入数据的特征和其对应的标签，然后用于新数据的预测。而无监督学习通常用于聚类、降维和生成模型等任务中
2023-08-17 16:11:26637 混合和多云部署模型是企业IT组织的新常态。随着这些复杂的环境，围绕数据管理的新挑战出现了。NetApp的数据管理愿景是一种无缝连接不同的数据结构云，无论它们是私有环境、公共环境还是混合环境。数据
2023-08-25 17:15:020 电子发烧友网站提供《可用性和业务连续性与NetApp的数据结构和NetApp-Brocade 7840扩展的解决方案.pdf》资料免费下载
2023-08-30 09:37:470 Netapp存储数据恢复环境：
北京某公司一台netAPP存储，72块SAS硬盘划分了若干个lun。
Netapp存储故障：
工作人员误操作删除了12个lun。
2023-10-13 16:13:55258 
某单位一台Netapp存储，该Netapp存储内共有数十块SAS硬盘。
工作人员误操作删除了Netapp存储中12个lun，删除的数据包括客户信息和其他重要数据。
2024-01-04 15:26:55163 
NetApp数据恢复环境：
NetApp某型号存储，存储中有数十块SAS硬盘，该型号NetApp存储硬盘是扇区大小是520字节。存储中的lun都映射给小型机使用，存放Oracle数据库文件，采用
2024-01-11 11:40:52221 
随着科技的飞速发展，物联网平台已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。IO数据采集物联网平台作为一种高效的数据采集和分析工具，在越来越多行业场景得到应用。对此，数之能提供具备IO数据采集的软硬件一体化
2024-01-25 17:09:56183 NetApp存储数据恢复环境：
北京某公司的一台NetApp某型号存储，通过96块磁盘组建了两组存储池，这2组存储池互为镜像。存储池内划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用，卷内有几百台虚拟机
2024-03-07 15:42:5996
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