数据驱动的组织正在面临的三大问题

组织将数据视为更具价值的洞察力和关键竞争优势的一种来源，在某些情况下则将其视为战略性资产。不幸的是，尽管大多数组织拥有大量数据，但却缺乏更具意义的洞察力。总体而言，尽管在数据和分析方面进行投资，但许多公司并不认为自己是数据驱动的组织。但是为什么会看到这种脱节呢?组织为何会有这种感觉，这主要有三个原因：对数据的信任、数据债务、技能差距。

对数据的信任

调研机构Experian公司的研究发现，很多组织正在努力地管理数据，其中85%的组织认为数据是组织最有价值的资产之一。人们普遍认为，拥有准确、可信的数据将有助于提高客户体验、更好的决策、更多的创新等各方面的竞争优势，以及更有效的商业实践。

但是，尽管具有这些好处，但仍然可以看到组织数据质量的水平并没有提高。在过去的几年中，不准确的数据数量一直很高。平均而言，28%的客户或潜在客户的数据在某种程度上不准确。

这种不准确的程度将以多种方式影响组织运营，并会面临一些问题，例如资源浪费和无法依赖分析。但是它还影响组织的主要计划。不良的数据会损害客户体验以及新的数据驱动程序的成功。

不良数据的程度已变得如此普遍，以致只有50%的组织认为其客户关系管理(CRM)或企业资源计划(ERP)数据的当前状态是干净的，从而无法充分利用。

管理数据债务

成为数据驱动型组织可以带来诸多好处，但许多组织仍在努力利用数据实现竞争优势。尽管在数据分析、人工智能和机器学习等数据项目上进行了大量投资，但组织并没有看到更显著的结果。

组织通常了解数据的好处，但也经常背负大量的数据债务，通常是与组织中数据资产管理欠佳相关的累积成本，有点像技术债务。

数据债务对78%的组织来说是一个挑战。许多人说，他们对数据缺乏必要的信任，这阻碍了任何新的数据管理计划或许多依赖于数据驱动洞察力业务计划的投资回报。虽然许多利益相关者认为数据债务是一项挑战，但59%的组织表示，很难知道从哪里着手解决数据债务。好消息是，64%的组织表示他们已经制定了解决这个问题的计划。

是否具有分析数据的技能?

研究还表明，由于许多组织缺乏充分利用所掌握的数据所必需的技能和资源，因此出现了数据技能差距。

这不仅意味着数据分析师、首席数据官(CDO)和数据科学家等数据专业人士比较紧缺，而且组织员工普遍缺乏对更广泛业务数据的了解。对这些技能的渴望是因为缺乏数据知识和技能正在影响组织从数据和知情的计划中获得的价值。

84%的组织将数据素养视为具有读取、处理数据、分析数据并与数据形成论据的能力，这是组织员工在未来五年中必须具备的一项核心技能。出于这个原因，将会看到越来越多的组织讨论如何让数据从业者以外的人员更广泛地使用数据，但是组织中只有很少的员工真正理解数据，这是一个难以解决的问题。

为了解决这个问题，30%的组织制定了正​​式的数据扫盲计划，而36%的组织表示他们计划建立一个数据扫盲计划。

关键要点

在当今经济形势下，组织希望并需要数据驱动。数据已经成为组织拥有的最有价值的资产之一，因此，人们强烈希望最大限度地利用这一资产。

面临的挑战在于大多数组织无法利用其数据的力量。不幸的是，人们对信息的严重不信任、数据负债水平的不断上升以及数据技能的短缺，这些因素都集中在一起，使得数据洞察更难实现。幸运的是，许多组织正在认识到这些挑战，并开始推动变革。

重要的是要记住，改变不会一蹴而就。 像其他任何事情一样，创建一个试图解决各种情况的项目通常会停滞不前，而不会产生预期的收益。 好消息是有了数据，就可以找到快速获胜的机会，这将对组织运营产生重大影响。

利益相关者不必掌握所有数据或达到100%的准确性即可创造价值。他们需要找到最重要的信息，并以较小的投资开始进行较小的改进。然后，这些胜利将会引起人们的兴趣，并进行更好的改进。

需要记住，实现组织的数据目标并没有一种万能的方法。深入了解数据是一项需要耗费大量时间和精力的工作。然而，随着人才和投资的增加，这种梦想可以开始变为现实。