这两种存储形式，你选谁

全闪or混闪？这是困扰很多企业IT部门的一个问题，全闪存储有着极致的性能，但由于在使用寿命、成本等方面的原因让很多用户踯躅不前。而近年来，随着闪存介质价格的降低，以及闪存算法和功能的不断优化，全闪存储逐渐受到青睐。

全闪or混闪？企业该如何抉择

存储阵列根据软件栈和硬件设计的区别，分为混闪和全闪两种存储形式。

对于混闪存储，由于过去SSD的寿命问题和价格偏高，SSD大部分时间作为性能提速技术出现，一般如二级缓存、自动分层技术，HDD作为主要存储介质的使用，通过SSD与HDD的混合使用，达到存储性能提升的目的。

全闪存储是软件栈全面针对SSD介质进行优化，同时使用SSD作为存储介质的存储系统，充分利用SSD介质的低延迟和高IOPS等优势，为企业业务提供有力的支撑和性能保障。

那么，全闪存储与混闪存储各自的优劣势主要体现在什么地方呢？

从性能上来看，全闪存储由于使用了SSD闪存介质，加之在软件栈上针对闪存介质和整个存储系统进行了算法的优化设计，可以用更小的容量空间带来更高的IOPS以及极低的响应延迟。而混闪存储如果要做到这么高的性能，特别是针对随机的小块数据读写访问需求时，要需要配置更多的硬盘来进行并发，从而达到近似的性能值，但这样会带来存储空间的浪费，因为客户可能并不需要那么多的存储空间，成本投入也非常巨大，机房部署时，物理空间也会相应增加。

从稳定性与可靠性来看，SSD的寿命一般要低于HDD磁盘，这是当前很多用户对于全闪存储的一个重要顾虑，也是全闪存储技术创新的一个重要方向。但是，全闪存储由于去掉了存储里的最后一个机械装置——用晶体管芯片实现的SSD代替了机械臂加磁头的HDD，所以整体的功耗比混闪存储更低，工作温度范围更大，也不必过于担心在一些特殊环境下的物理震荡、冲击带来的存储系统安全影响。

从成本来看，SSD的同容量成本显著高于HDD，因此在对于大容量为主、顺序读写为主的侧重高带宽与延迟不高的应用场景下，混闪的部署成本依然要低于全闪，这也是混闪目前仍然大量部署的重要原因之一。

全闪已经成为大势所趋

尽管客户对于全闪在使用寿命、成本等方面存在一定的顾虑，但是全闪的发展依然势不可挡。Gartner数据显示，2019年第一季度全球固态存储（SSA）销售额达到25.13亿美元，占整体ECB存储市场的46.8%，同比增长22.3%；而大中国市场固态存储市场销售额1.56亿美元，增速更是高达约80%。之所以能够受到市场的广泛欢迎，归根结底是随着技术的不断创新，全闪的优势得以凸显。

首先，数字化转型使得金融、政府、医疗、教育、能源等客户对于存储性能的要求不断提升，金融系统中的联机交易、网银、ODS，运营商的Billing系统、CRM系统等核心系统，通常要求存储系统的性能可达到5000-6000 IOPS/TB，混闪难以满足这一性能要求。另外，HDD为主的传统存储由于硬件和软件的设计原因，响应延迟一般在5ms以内，难以进入1ms的响应延迟范围，但是全闪存储可以达到1ms以内的响应延迟。

其次，闪存介质的价格正在不断缩小和HDD的差距。另外，使用闪存介质优化后的存储系统，在功耗和相同IOPS下的物理空间利用 ，分别最大可下降80%的功耗和85%的物理空间需求，功耗的下降意味着供电和制冷损耗都会产生相应的下降，总体拥有成本（TCO）能够得到很好的控制。

在线重删、压缩等操作可提升SSD可用容量

第三，全闪存储的业务稳定性与数据可靠性都在不断提升。以浪潮全闪存储为例，浪潮全闪存储具备在线的重删、压缩功能，在软件栈算法层面会先在缓存中进行零散数据合并，整理成大于512KB的条带之后再保存到后端SSD中，这样减少了SSD盘的擦写次数，有效降低了SSD的写放大效应，延长了SSD的寿命，提高了系统的稳定性。此外，浪潮还针对闪存算法进行了重新设计，如全局磨损均衡算法、SSD介质的元数据保护算法、SSD内部RAID算法、坏块管理算法、NAND介质纠错算法等，可以提升SSD介质稳定性。同时，为了提升SSD介质寿命，优化GC（垃圾回收）算法，更大程度上地提升SSD介质本身的稳定性和可靠性。以SSD介质内RAID算法为例，可以避免颗粒内Die失效、颗粒本身失效。

浪潮全闪存储

在存储平台层面，当单盘自身无法恢复数据，面临整个SSD失效时，浪潮全闪存储可以实现通过InRAID方式恢复坏盘数据，从而使得整盘数据恢复到新的SSD存储介质上，另外配合浪潮AIOps智能运维系统，可以监测整个存储系统的SSD使用情况，AIOps的智能运维平台内置AI算法，通过收集过往实际部署环境中的存储介质数据，用于机器学习，会根据客户当前负载压力来预测出SSD介质的寿命。经过实测，浪潮SSD介质配合浪潮全闪存储的软件栈优化算法，可以实现全流程的写放大小于1，使得SSD寿命可以正常使用长达5-10年。