智能制造的价值链管理

MESA International智能制造工作组主席Conrad Leiva撰文指出，随著众家公司在智能制造计画上取得进展，新产品、服务和生态系统的竞争日趋激烈。制造商有必要对商业模式、生态系统和在竞争中胜出的方法进行不同思考。

据报导，智能制造不仅是增量变化或节约成本，而关于产品和服务创新，并以更快速度集成创新。智能制造是在工厂和整个制造价值链中实现更高水平的情报、协调和优化的努力。此努力需要3个关键方面的同步，包括智能工厂或工业物联网(IIoT)、产品生命周期和价值链管理。

Leiva表示，许多公司似乎在产品生命周期和智能工厂层面投入更多，而不是价值链。然而，专注于优化为客户提供新价值和服务水平的生态系统的制造商，最终可能成为智能制造业竞争的真正赢家。

值得注意的是，智能制造的内部和生态系统的重点模式有例外。例如，食品制造业要优先考虑供应链。其动机是在食品供应链中实现更高水平的可追溯性，以满足客户对所消费的食品相关信息的需求。食品制造商很容易受高度自动化的机器和机器人，以及工厂中特定制程的局部最佳化吸引。

这些好处可更快地实现，并且流程变化的格局完全在企业控制范围内。然而，智能制造愿景的目标无法透过累积每座工厂持续改进项目的收益来实现。

价值链层面需要结合策略联盟和新的业务流程。这些流程将价值链与数码数据，以及物理材料、组件和产品一起传送。这种计画将需要执行层面的策略眼光。这些项目可能无法显示短期回报，且需在公司外部进行工作，才能与合作伙伴和供应商达成新的合作水平。

Leiva指出，价值链管理层面的目标是将资源最小化，并使用整个价值链中每个利益相关者的价值，从而实现最佳流程集成，减少库存、提高产品质量并提高客户满意度。

范围包括管理材料和零件供应商，以及透过包括生产车间的内部部门管理信息交接，直至将产品交付给最终客户。它包含将这些组织实体连接到价值链的程序、窗体和数据传递。

企业资源规画(ERP)几十年前就已在组织内进行的现金到订单流程的IT实践标准化，现在须扩大到整个价值链，并着重于开放数据交换标准，以实现跨网络和各伙伴的制造营运管理系统的发布∕订阅连接。

智能制造中的价值链层面需要比智能工厂更多的关注。在创建智能制造连网企业的过程中会遇到一些技术上的挑战，但未来面临的最大挑战可能是文化。Leiva认为，弄清如何在生态系统中的伙伴之间建立和接受新的商业模式、连网流程和透明度水平的公司，将成为未来智能制造生态系统的领导者。