ORB特征是一种图像识别、追踪和匹配中常用的特征,大名鼎鼎的ORB-SLAM就是使用的这一特征。它提取FAST特征点,并通过特征点附近的窗口矩计算特征点的方向,含方向的FAST特征也被称为oFAST
2020-09-26 11:43:234761 机器学习技术已被广泛接受,并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取,然后将此特征输入卷积层进行第二次特征提取。
2023-10-16 11:30:38381 Intelligent Vehicles Applications1. 介绍2. HOOFR-SLAM2.1 系统框架2.2 HOOFR特征提取2.3 映射线程2.3.1 特征匹配1. 介绍提出一种HOOFR-...
2021-12-21 06:35:49
能够提供灰度图像准确表达的唯一颜色平面。 如何使用LabVIEW和VDM提取色彩和生成灰度图像以及IMAQ:彩色图像到灰度图中包含可重复使用的代码来演示此概念。编辑添加图片注释,不超过 140 字
2022-05-26 20:39:30
MATLAB中对音频信号进行小波分解和短时傅里叶分析后怎么对信号频谱图中能量密度特征用数学形态学的方法进行形态特征提取?
2020-10-12 18:21:04
基于matlab的人脸检测K-L的人脸识别(肤色分割和特征提取)[hide] [/hide]《labview人脸识别》课程链接:http://url.elecfans.com/u/bc0e010da8
2012-02-22 16:45:03
音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域差别基各子
2011-03-04 20:46:21
的两维处理方法,并用于三种数字信号的特征分析。最后详细介绍了基于联合频率分析的特征提取及识别过程,给出了仿真测试结果。
2021-04-21 06:17:47
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2019-10-12 06:55:23
`如何将脉冲耦合神经网络,体视学,Fourier变换,小数幂指数滤波器结合实现药材显微图像的特征提取?`
2015-04-16 12:25:45
图像处理,手指静脉图像的特征提取和识别前期研究
2012-05-11 11:51:27
"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别
2010-04-24 09:58:17
、白两个灰度的二值图像,即0和1两个值。这样使脊的灰度值趋于一致,对图像信息进行压缩,节约了存储空间,有利于指纹特征提取和匹配。4.细化。是指对指纹二值化后指纹的走向、粗细等特征进行图像的细化,使指纹
2016-08-23 11:29:46
有大神吗?可以分享一个LabVIEW指纹特征提取的资料吗?感激不尽。
2017-04-19 07:31:13
分析等特征提取方法。 主元分析是基于数据样本方差-协方差(相关系数)矩阵的数据特征分析方法,它从特征有效性的角度,通过线性变换,在数据空间中找一组向量尽可能的解释数据的方差,将数据从原来的高维空间
2016-12-09 18:15:39
具有更好的细节分辨能力,但高分辨率图像中目标及其背景的特征也更加复杂,使得高分辨率条件下特征提取比中低分全文下载
2010-05-06 09:04:04
基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间
2009-02-28 16:42:5233 在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法。该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度。环境相关量的
2009-04-18 09:37:0117 提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分
2009-04-23 09:57:5424 提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均
2009-05-25 22:04:1015 本文运用主成份分析法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取,提出了简化零件表面质量自动检测计算量的新方法,具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像
2009-05-30 14:52:4914 视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分
2009-08-07 09:47:4416 SISAR功率谱特征提取方法:文主要研究了对SISAR全息信号功率谱归一化处理获得识别特征的方法。通过分析侧影成像全息信号和目标侧影雷达截面积的关系,导出由计算雷达截面积的方
2009-10-23 10:26:2112 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法:该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新
2009-10-29 12:52:5317 该文基于合成孔径雷达(SAR)图像低信噪比的特点,设计了一种基于融合边缘检测的线性特征提取算法。首先采用融合Canny算子及ROA算子得到边缘点,然后利用Radon变换得出线基元,最
2009-11-17 15:20:5419 该文提出了一种基于小波域非负矩阵分解特征提取的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法对图像二维离散小波分解后提取低频子带图像,用非负矩阵分解对低频子带图像提取特
2009-11-21 11:58:4821 特征提取是模式识别中的关键技术之一,本文提出了一种基于改进ReliefF 算法的主成分特征提取方法,通过该方法进行主特征特征提取可以有效降维,大大减轻了后续的分类器的
2009-12-12 13:47:4527 该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化
2010-02-10 12:02:329
本文提出一种特征点与模板匹配相结合的图像拼接方法,先对相邻两幅图像利用Harris算子提取特征点,然后根据特征点的位置确定模板的大小和位置,大大减小了图像拼接的计算量,
2010-02-21 14:38:1438 本文介绍了如何应用提升小波包变换对信号进行特征提取,并在此基础上提出了四条定量的评价标准,能够全面地对此类特征提取方法的有效性进行评价。通过这四个标准,就能更科
2010-02-22 15:34:3317 遥感图像为地理信息系统数据的更新和应用提供了有利条件,遥感图像的特征提取是其中的关键问题。针对灰色绝对关联度计算模型的特点,提出一种基于灰色绝对关联度和图像子块标
2010-03-01 14:15:327 提出了基于贡献矩阵的特征提取方法。首先采用基于结构分析的统计方法构造贡献矩阵,利用贡献矩阵对图像预处理;通过二维主成分分析方法提取图像特征。将此算法用于微钙化点
2010-07-01 18:04:0424 纹理分析是图像处理中一种十分重要的方法。通过纹理分析,利用灰度共生矩阵惯性矩特征值能够反映图像灰度空间复杂度的特性,成功获取了LOG边缘检测算子最佳空间系数,抑制
2010-08-05 15:22:400
特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证
2010-12-31 17:16:280 摘要:针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。
2006-03-11 13:14:211276 摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每
2006-03-24 13:30:02669 小波变换在过零调制信号特征提取中的应用
介绍小波变换理论和算法,说明去除信号噪声原理;给出了以db2为小波函数和选用阈值方法去噪的
2009-10-12 23:47:451446 灰度共生矩阵GLCM 纹理是图像分析中常用的特征% 一般说来可以认为 纹理由许多相互接近的( 互相交织的元素组成% 并具有 一定的周期性 量化图像的纹理内容是描述图像的一种 重要方法 基于统计的方法是纹理分析中最基本的一类 方法% 而基于灰度的共生矩阵法; #
2011-02-11 14:14:5970 特征提取是目标识别的关键,如何从有限的测量数据中获取有效、可靠的特征参数,是特征提取中重点考虑的问题。本文采用EMD方法对语音信号进行频率特征提取,可以较好地降低语音
2011-10-10 15:11:4241 文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并对各个方法的优、缺点进行了归纳总结。
2012-02-22 11:11:2610 针对传统汉字字符特征提取方法的不足,提出了一种基于Gabor变换,对图像纹理特征的方向性敏感的字符特征提取方法。先将灰度字体图像进行二值化、归一化处理,再利用Gabor滤波器进
2012-08-29 17:10:020 研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法,并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述。以Mat
2012-10-17 11:08:0128 针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征
2013-01-22 14:25:2654 利用Matlab软件编写了程序提取了的任意大小的字母和汉字的显示特征,给出了对应的图像矩阵,并将读取的二值矩阵转换为单片机能识别的16进制数字代码,通过单片机构建电路实现字母
2013-07-26 11:57:5327 脉冲多普勒雷达特征提取技术分析,下来看看,
2016-12-24 23:19:109 基于小波包_包络样本熵的故障特征提取方法及其应用_李其龙
2016-12-30 14:37:070 基于加权多尺度张量子空间的人脸图像特征提取方法_王仕民
2017-01-08 10:57:061 基于多尺度融合的甲状腺结节图像特征提取_王昊
2017-01-08 11:13:290 基于CMF_EEMD的风电齿轮箱多故障特征提取_王志坚
2017-01-08 13:26:490 基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索_岳磊
2017-03-17 09:57:141 基于灰度特征的虹膜图像质量评价方法_罗晓庆
2017-03-16 11:05:280 基于粒计算的空间特征提取及其检索的研究_宋俊雅
2017-03-16 08:00:000 基于线性预测原理的舱音特征提取与重构_程道来
2017-03-15 08:00:000 红外火焰探测信号的特征提取研究_周永杰
2017-03-19 11:41:392 时频分析的工频通信信号特征提取
2017-08-31 10:00:2811 自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片
2017-11-10 14:35:2211 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2017-11-16 14:12:124191 的可识别特征。针对激光网格标记图像的特点,在随机抽样一致性RANSAC算法的基础上,提出了像素权重化和假设模型预检验的方法,用于激光网格标记的直线特征提取。实验结果表明,该方法不仅克服了RANSAC算法计算量大和参数敏感的缺点
2017-11-17 17:26:003 人脸检测是一个非常复杂的模式,人脸面部特征提取及识别成为当前计算机图像处理相关学科的一个极具挑战的课题。而基于Carvelet变换的人脸特征提取及识别的意义在于Curvelet继承了小波分析优良
2017-11-30 15:09:363492 的SIFT特征提取算法。首先提取出SIFT特征点,然后根据特征点周边梯度情况,判断特征点是否落于目标区域,进而保留目标区域特征点,删除背景区域特征点,减少特征点数量的同时也实现了去冗余。提取所得的特征点质量好坏由落入目标区域的点数和
2017-12-01 15:08:380 的细节分量有高度的局部相关性 ,这为特征提取提供了有力的条件。利用小波变换进行纹理特征提取 ,在纹理分析、图像压缩、工业品表面缺陷检测中得到大量的应用。
2017-12-01 14:47:5211813 针对复杂环境下的深度图像手势特征提取信息冗余量大、编码不稳定等问题,提出了一种改进的基于曲率局部二值模式( LBP)的深度图像手势特征提取算法。该算法首先通过坐标转换将分割出的手势深度数据转换
2017-12-11 16:21:064 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影V向的问题,提出了一种新的语音特征提取方法基于S变换的美尔倒谱系数( SMFCC)。该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维
2017-12-18 11:29:041 种颜色,并且对图像进行共生矩阵分析,最后采用90维特征向量来描述图像特征。实验结果表明,三像素彩色共生矩阵的检索性能优越于灰度共生矩阵和MPEG-7颜色布局描述子。它能够描述图像的颜色结构分布信息,能够整合颜色和纹理特征。
2017-12-19 16:34:001 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法( DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行
2017-12-26 18:48:520 捕获问题,并对其特征参数提取算法进行了研究。针对跳频信号的特征提取,研究了一种基于小波脊线的特征提取算法,通过matlab仿真实验对方法的性能进行了验证,实验表明基于小波脊线的特征提取算法有很大的性能优势,进一步提
2018-01-04 14:04:490 ,是其可用性最重要的标志之一.提出了一种基于Henon映射的遥感图像可搜索加密方案,根据遥感图像的成像原理及多波段特征,采用改进的Henon映射对每个波段的灰度值进行加密处理,同时,根据遥感图像的大数据特征,通过统计灰度值的
2018-01-12 14:12:551 针对人体动作识别中时空特征提取问题,提出一种基于层次时间记忆( HTM)架构的深度学习模型,用来提取图像帧的时空特征。将图像帧构建成树型节点层次结构,在每一层中,通过欧氏距离分组来提取图像样本的空间
2018-01-17 17:27:250 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值
2018-03-05 14:07:530 针对传统俯视行人检测方法提取的头部特征单一、检测错误率高的问题,提出了结合改进聚合通道特征(ACF)和灰度共生矩阵(GLCM)的俯视行人检测算法。首先,将提取到的HSV颜色特征、梯度幅值大小以及改进
2018-12-24 16:59:186 针对电影评分中特征提取效率较低的问题,提出了与QR分解相结合的Nystrom方法。首先,利用自适应方法进行采样,然后对内部矩阵进行QR分解,将分解后的矩阵与内部矩阵进行重新组合并进行特征分解
2019-01-04 09:36:191 本文档的主要内容详细介绍的是图像边缘检测和特征提取实验报告的详细资料说明目的包括了:1.了解图像边缘检测的原理。自己实现边缘检测算法,对特定的几幅图像进行边缘检测,并达到较好的效果。2.了解特征提取的原理,并对图像中存在的一些特征进行特征提取。
2019-04-19 08:00:002 为了从灰度图像序列中精确提取出运动目标, 提出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法———平滑模板对准相乘法。该方法能很好跟踪和识别图像序列中的运动目标, 并准确地将其提取出来。试验证明, 该算法提取出的运动目标失真度小, 误检率低, 性能比常用的差值法明显优越。
2019-12-06 13:55:009 本文档的主要内容详细介绍的是基于Labview的语音模式识别MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:0038 本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24:4929661 机器学习中特征选择和特征提取区别 demi 在 周四, 06/11/2020 - 16:08 提交 1. 特征提取 V.S 特征选择 特征提取和特征选择
2020-09-14 16:23:203732 模型。构建含有颜色矩、灰度共生矩阵、信息熵、信息增益、线占比等多重特征的遥感图像复杂度评价矩阵,通过计算图像相似性得到不同复杂度的图像子集,采用层次聚类方式将图像复杂度分为高、中、低等级,并分别使用 Densen
2021-03-16 10:51:105 近年来未知的计算机漏洞欻量呈海量増长状态,对于大量的漏洞数据进行及时准确的分析和分类管理,是十分重要且有待解决的问题。因此,提出一种基于信息熵与综合函数(S-C)特征提取,并利用关联了特征
2021-04-13 13:51:153 络的特征提取部分加入了视觉注意机制,增强网络提取船舶特征信息的能力;并采用多级特征提取和去量化操作的学习方法来解决船舶体积小的问题;采用难样本重学习的学习策略来弱化云雾遮挡和陆地背景的干扰。通过述方法,船舶识
2021-04-21 11:26:4418 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-04-30 09:11:572363 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-05-20 10:49:084374 ,将非负矩阵分解引入到多标记学习过程中,在对原始多标记数据集进行特征提取的同时,减少冗余特征、不相关特征及髙维特征对多标记分类的影响。在4个公开的标准数据集上进行对比实验,结果表明该算法能对数据进行有效降维,在准确
2021-05-24 15:31:144 。首先,采用小波变换的方法处理往复压缩机的振动信号,生成时频图像;其次,利用灰度共生矩阵(GLCM)和方向梯度直方图(HOG)的方法提取时频图像特征,融合构建GHCM-HOG特征;最后,将融合特征输入支持向量机(SVM)进行分类,以判别往复压缩
2021-06-01 14:06:187 基于嵌入式特征提取的多标记分类算法说明。
2021-06-04 10:18:407 速度。为解决上述问题,文中提出一种基于扩展Har特征提取和 DBSCAN密度聚类的钢轨识别算法。首先通过仿射变换、池化、灰度均衡仳、边缘检测等算法对图像进行预处理,然后基于扩展Haar特征提取图像中钢轨的特征点,最后利用 DBSCAN算法对特
2021-06-16 15:03:495 。使用特征提取算法从训练集图像中分解岀一系列基图像,阐述了基图像分解和提取的算法流程,通过将测试集图像投影到k个基图像枃成的空间中得到投影系数,建立由投影系数和基图像重构原图像的方法和过程。实验结果表眀,通过控
2021-06-16 16:01:254 基于中轴变换的改进骨架特征提取方法
2021-06-27 15:38:1925 基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型 来源:《电子学报》 ,作者李宝奇等 摘 要: 针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature
2022-02-17 16:41:251154 特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点,总的来说,快速、准确、鲁棒的特征点提取是实现上层任务基本要求。
2022-07-11 10:28:142287 灰度共生矩阵(Gray Level CO-Occurrence Matrix-GLCM)是图像特征分析与提取的重要方法之一,在纹理分析、特征分类、图像质量评价灯方面都有很重要的应用,其基本原理图示如下:
2022-08-14 11:53:2311680 高光谱遥感技术具有能同时反映遥感对象空间特征和光谱特征等独特优势,但这些优势也带来了波段众多 且相关性强、数据冗余度高、不利于进一步处理与利用等问题。 通过降维可以减少数据中的冗余信息,提高处理效率, 而特征提取作为降维的一种重要方法,具有降维速度快等优点。 因此,特征提取对高光谱图像的利用有重要意义。
2022-09-26 13:53:003778 0引言 视觉显著性估计中通常以彩色图像为输入,因此,本文以3个相邻波段的高光谱影像为输入,进行显著性特征提取,然后沿光谱维度利用滑窗法获取各个波段的显著性特征,最后将各个波段的显著性特征进行堆叠形成
2023-01-12 09:45:55929 先前在为大家介绍OCR识别技术时,在图像预处理部分提到了灰度化,大家可能会产生疑惑: 为什么做图片识别要将彩色图像灰度化呢? 正式解释这个问题之前,我们需要了解, 什么是灰度
2023-05-28 11:36:251379 特征提取:通过模拟矩阵处理图像数据,提取关键特征,为后续的图像识别提供依据。 图像分类和识别:利用深度学习模型对模拟矩阵中的特征进行分类和识别,对图像进行分类、标注和识别。 图像检索:根据模拟矩阵中的数据和模型预
2023-09-04 14:17:20297
评论
查看更多