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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索_岳磊

基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索_岳磊

2017-03-17 | pdf | 762KB | 次下载 | 1积分

资料介绍

基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索_岳磊

  随着计算机和互联网技术的迅速发展,以图像、音频、视频为主的多媒体信息不断涌现。图像作为最常见的多媒体信息的存储载体,能够直观丰富地描述对象、场景和情感。目前,基于内容的图像检索(CBIR,Content Based Image Retrieval)技术成为人们对图像信息资源进行管理和使用的研究热点, 主要利用图像自身的颜色、形状、纹理等视觉特征,不再仅仅局限于传统的“以关键字找图”的查询模式。而如何合理高效地提取图像特征建立索引成了实现图像检索的关键。颜色是描述一幅图像最简便而有效的特征, 颜色分布的差异给人的感觉最为直观。在基于颜色特征进行检索的方法中,最常用的是 Swain 和 Ballard 提出的全局颜色直方图(GCH,Global Color Histogram),全局颜色直方图计算简单,而且具有平移和旋转不变性的优点,但是无法描述颜色组成之间的空间分布关系。 Stricker 提出的分块颜色矩的概念,主观地将图像划分成合适的子块,然后对每个子块提取相应的局部颜色特征。本文在此基础上对图像进行分块,通过计算局部颜色矩来提取颜色特征。

矩阵 图像检索
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