自动驾驶智能汽车的出现让原本在汽车领域并不

了全球范围对自动驾驶安全性的议论：如何让自动驾驶更加安全？真正上路前还要做哪些准备？智能汽车成为全球汽车产业发展战略方向参与测试的企业将通过道路测试来不断验证自动驾驶技术的成熟度驾车上班、购物、送孩子

作在未来20 - 30年中，自动驾驶汽车（AV）将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走，自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法，并

反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。边缘计算则让自动驾驶汽车...

随着时代的演进与汽车工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步，无人自动驾驶汽车已不是一件遥不可及的梦想，Google与国际车厂相继针对自动驾驶技术致力研究开发，进一步让

k随着汽车电子的日益复杂化以及汽车电子电气架构(EEA)的升级，人们对于联网智能汽车的需求也在逐步上升，大量先进技术往汽车上应用，如高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶等，这些新技术也对车载网络

美好未来到来的更快。AI还在路测，黑客们的自动驾驶已经成熟了这一点并不是危言耸听，在自动驾驶汽车还处在路测阶段时，汽车黑客就已经能在地球另一端把你家汽车开走了。早在2015年的一场BlackHat大会上，就有

地图如何帮助自动驾驶汽车实现沟通？

自动驾驶汽车，它们不需要一个人类驾驶员坐在方向盘后面（当然，也许会有一个，但并不是从传统的角度实际使用操控机制）。与之相反，相当于人类驾驶员的微型计算 机主机运行大量的计算机代码，与车辆内外各种

更智能的存储如何提升自动驾驶汽车的可靠性

自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。据前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资

点：上海光大会展中心展会背景background：随着5G时代的来临，智能汽车技术的不断创新，自动驾驶技术日益成熟，汽车工业进入一个全新的纪元。据国外机构预计，到2025年，在汽车领域的数字化移动服务

区域化应用测试，为自动驾驶时代来临做好政策和数字基建支撑。 自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期，各国中央和地方***通过多种关键政策和投资决策，使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命，提升社会和经济水平，促使道路更加安全。

随着高精度传感、自动化、人工智能等技术的飞速发展，预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等驾驶控制器的自动驾驶量产车。当汽车可以自主地完成驾驶任务时，汽车的内饰和交互设计将具有更多想象空间

未来，自动驾驶将不再是科幻电影里的桥段，这是未来汽车的一个趋势，感知是自动驾驶的重要组成部分，同时安全性至关重要。作为全球第7大汽车半导体供应商，安森美半导体提供全面的智能感知方案，包括图像传感器

汽车行业的全自动驾驶技术，已经取得了突飞猛进的进展。仅从日本市场看，在新车中，不仅高级轿车甚至连普通轿车和微型轿车均已搭载自动制动系统等ADAS (Advanced driver

自动驾驶概念想必大家并不陌生，但对于其中发挥“眼睛”作用，眼观六路耳听八方的各种传感器，可能大家未必非常熟悉。通常而言，为获得良好的路况检测结果，一辆自动驾驶汽车会安装多种传感器，本文对自动驾驶领域中一些普适性较强的传感器进行介绍，作者为南佛罗里达大学孙宇教授。　　

直接安装于自家车上就成了自动驾驶，类似安卓在智能手机中的上游位置，包括定制化的芯片和激光雷达传感器。Waymo方案是提前为自动驾驶汽车要运行的汽车进行环境建模， 比一般意义上的高清地图包含更多的环境细节信息

L2.5 和 L4 级别 自动驾驶汽车渗透率分别将达 70%和 18%。从产业链上看，仅上游（感知层、传输层、决策层、执行层）和中游平台层，到 2025 年新增市场空间达 3088 亿元，2030 年

自动驾驶定位技术就是解决“我在哪儿”的问题，并且对可靠性和安全性提出了非常高的要求。除了GPS与惯性传感器外，我们通常还会使用LiDAR点云与高精地图匹配，以及视觉里程计算法等定位方法，让各种定位法

能力。简单的理解，本地传感系统让汽车“看到很远”，但自动驾驶还需要能够“看到更远”。这就需要C-V2X闪亮登场。C-V2X能做什么？C-V2X，C即Cellular，V2X就是

的汽车安全生意、紧密的车厂和供应商合作，以及在自动驾驶和相关半导体产品领域的丰富经验积累，通过主打“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签，正在努力与本地合作伙伴共建生态圈，志在为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。

摄像头、雷达和LIDAR，自动驾驶汽车选择谁？

随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速，传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”，国内企业亟需加强各领域合作，并积极引进高端人才、完善培养体系，以获得突破性的创新

特斯拉在五月份发生的自动驾驶事故，和最近在Defcon上演示的如何干扰传感器，都充分说明了传感器在自动驾驶中的重要性：环境感知是自动驾驶实现的基础，如果不能正确地感知周围环境，那么接下来的认知、决策与控制，都是空中楼台。　　

本文就我们在朝着半自动驾驶和全自动驾驶发展期间出现的汽车电气化趋势，尤其是，为了让电子转向助力(EPS)[font=