大数据医疗行业应用加速变革健康医疗产业

　　大数据相关技术的应用改变了并持续改变着健康医疗产业：首先，健康医疗大数据指数增长；其次，大型医院、企业通过内在进化或外向合作实现组织变革；此外，组织和技术共同发展健康医疗产业变革。

　　《我不是药神》赚取了足够多票房，也引导更多人关注健康医疗的政策法规。政策法规的不断完善促使国家健康医疗产业向前发展，而新兴技术同健康医疗的结合将使其发生转变。目前大数据相关技术的应用改变了并持续改变着健康医疗产业。

　　健康医疗大数据特点

　　第一，健康医疗大数据采集方式多元。数据采集、分析预测两个步骤的完成将会高效地提供可供选择的解决方案。数据采集过去通过手动录入，现在可通过建立电子健康档案。

　　第二，健康医疗大数据总量巨大。健康医疗行业的数据总量占数字领域总数据量的1/3。

　　第三，健康医疗大数据类别广泛。可采集数据分为四种数据集合：电子健康档案数据、基因数据、医学影像数据、行为和公共卫生数据。

　　第四，健康医疗大数据利用率提高。企业、大学机构纷纷前来为医疗大数据添砖加瓦，他们开始着力于已有数据的挖掘。

　　健康医疗大数据敦促大型医院、企业采取行动

　　处在大数据时代，仅谈大数据显得过于狭隘，大数据的真正应用需要依靠多种正在发展起来的新兴技术，必须了解和将其联合，才会真正步入大数据时代和享有它。

　　大型医院、企业、院校一面完善大数据的采集和挖掘技术，一面试图将其同AI等技术结合并应用。

　　大数据采集系统为部分大型医院引进。上海一家三甲医院基于面向服务的体系架构，采用HL7、CDA、IHE等国际标准和规范，以临床数据仓库为核心构建全院级别的大数据信息集成平台，实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享和流程协同，满足临床、管理、科研流程业务和对数据分析利用的需求，提高医院精细化管理水平，增强整体竞争优势，促进医、教、研各方面的快速可持续发展。

　　健康医疗大数据为一些大型医院应用于医疗废物处理。 从2017年底开始，贵阳市借助大数据，开始试点条码管理医疗废物，医疗机构产生的所有医疗废物必须分类称重，再转运到专门的医疗废物处理中心处置，贵州省人民医院是首批试点医院之一。在实行大数据管理以前，医废量主要依靠医院上报，造成医院、环保部门和医废处置中心三方统计的数据可能都不同，存在数据“打架”的情况。而现在，借助大数据管理模式，医疗废物的管理可视化、规范化，数据更加精准、统一，还能线上进行有效监督，收没收、谁来负责交接的，大数据全部都有记录。

　　健康医疗大数据促进一些企业的药物研发。2018年，罗氏收购美国癌症数据公司Flatiron Health以充分获得面向未来医药研发的基础技术和数据建模的服务，利于其进行新药研究决策、加速新药上市进程。

　　大数据同区块俩技术的结合可为大型医院之间的交流和资源共享等提供一些解决方案。2017年8月17日，阿里健康宣布与常州市合作的“医联体+区块链”试点项目已落地，据介绍，区块链技术已被应用于常州市医联体底层技术架构体系中，并实现当地部分医疗机构之间安全、可控的数据互联互通。

　　大数据同AI技术、VR技术的结合可为一些企业提供药物研发解决方案。2015年，默沙东与美国的Atomwise合作，其开创性的AtomNet技术平台每日能够分析数百万的潜在疗法，从而加快药物研发进程。2016年，强生与英国AI技术开发和应用公司Benevolent AI达成新药研发合作。同年12月，IBM与辉瑞合作，协助辉瑞的免疫肿瘤药物研发。大此外，辉瑞将VR技术带入新药研发领域，探索VR技术在药物研发的可能性。

　　健康医疗产业未来发展模式

　　健康医疗大数据给健康医疗产业的发展提供了新的启发。健康医疗产业未来的发展模式是什么？

　　健康医疗大数据是源动力，对其的挖掘和分析是途径，进一步应用是目的，最终实现数据转化为生产力。

　　健康医疗产业的未来的发展分为以下三个方面：首先，大型医院数据采集系统逐步成熟，个人使用可穿戴设备逐渐普及；其次，数据挖掘和分析技术进一步发展；最后，数据挖掘和分析企业逐渐增多并逐步专业化。

　　大数据、AI技术、区块链技术等在同企业、医院、高等院校、国家发生互动，共同促生新的变革。相信健康医疗产业会在大数据时代中更新、成长，相信技术的生成和发展会引得各行各业焕然一新。