近些年来，随着新细菌种类不断被发现，虽然基于已知分类训练的神经网络分类器通过交叉验证达到了很高的测量准确性，但部署模型仍具有高的挑战性，因为现实数据在不断进化发展，并且将不可避免地包含以往训练数据中从未出现过的基因组（OOD 输入）。
2020-01-16 09:39:00
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神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号的分类
2020-04-28 08:05:42
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
前言前面我们通过notebook，完成了在PYNQ-Z2开发板上编写并运行python程序。我们的最终目的是基于神经网络，完成手写的数字识别。在这之前，有必要讲一下神经网络的基本概念和工作原理。何为
2019-03-03 22:10:19
的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性
2017-06-01 18:01:12
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章将只关注卷积神经网络 （CNN）。CNN的主要应用领域是输入数据中包含的对象的模式识别和分类。CNN是一种用于深度学习的人工神经网络。此类网络由一个输入层、多个卷积层和一个输出层组成。卷积层是最重
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
提出了基于Dempster - Shafer 理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法, 该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识. 在UCI 数据库的分类和一个多传感器融合
2009-07-17 08:12:37
36 本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究。论文提出了一种改进的BP神经网络分类器，它采用7个特征参数，可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QA
2009-08-29 10:22:1010 提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法，利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8 种常用数字信号进行识别。首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提
2009-12-16 12:23:5513 为了实现对电机故障模式的自动识别与诊断，通过对人工神经网络分类功能及传统电机故障诊断技术的分析，提出了一种利用人工神经网络进行模式识别的方法。针对电机故障
2010-08-14 16:32:0618 文中提出了一种利用循环伏安法及神经网络对茶叶质量进行评估的新方法，用稳压器连接铂和玻碳作为电极，输出电流的作为分析数据，通过主成分分析法（PCA）和线性判别分析法（LDA）对样本进行基本分析，然后用一个神经网络作为分类器对样本进行分类。实验表明用循环伏安法和神经网络分类器能够迅速准确的评估茶叶的质量。
2015-12-24 15:43:107 针对现有人体行为识别系统识别精度不高，且不便于日常使用的缺点，提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA 的特征提取方法对Apple Watch 智能手表采集到的三轴加速度数据进行
2017-10-30 15:55:4514 ，然后利用BP神经网络分类器进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中，均具有较高的识别率，可达到约90%，且还具有较好的板形识别效果。
2017-11-15 16:00:1812 ，已经成为国家与网络空间安全领域的关键性问题。针对社会安全事件攻击行为分类，提出一种基于Spark平台的分布式神经网络分类算法（ DNNC）。DNNC算法通过提取攻击行为类型的相关属性作为神经网络的输入数据，建立了各属性与攻击类
2017-11-24 16:36:3717 主题分类在内容检索和信息筛选中应用广泛，其核心问题可分为两部分：文本表示和分类模型。近年来，基于分布式词向量对文本进行表示，使用卷积神经网络作为分类器的文本主题分类方法取得了较好的分类效果。本文研究
2017-12-05 16:19:560 针对传统的视网膜图像处理步骤复杂、泛化性差、缺少完整的自动识别系统等问题，提出了一套完整的基于深度神经网络的视网膜图像自动识别系统。首先，对图像进行去噪、归一化、数据扩增等预处理；然后，设计了紧凑
2017-12-05 18:00:571 神经网络基本介绍，人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。
神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
2017-12-06 15:07:500 维数约简常用于避免高维数据，如图像或文本中的维数灾问题。然而，传统的线性方法，如主成分分析（ Principal Component Analysis，PCA）和独立成分分析（ Independent Component Analysis，ICA），均假设数据由低维空间线性组成。当数据具有非线性分布时，线性维数约简往往不能有效获得其低维嵌入子空间。 非线性嵌入技术如等距映射（lsometric Mapping，Isomap）算法和局部线性嵌入（Locally Linear Embedding，LLE） 算法等能在数据非线性分布时有效地获得其低维嵌入子空间
2018-02-01 13:35:040 提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法。通过计算信号的循环谱密度矩阵，将循环谱密度切片作为初始高维特征，再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量，最后采取概率神经网络分类器实现
2018-03-02 11:01:411 近年来，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，基于深度学习的视频运动目标检测受到广大学者的青睐。这种方法的基本原理是利用大量目标样本数据训练一个基于深度神经网络的分类器，然后通过分类器在线检测目标
2018-11-19 16:01:4422 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212598 但对普通开发者来说，最为重要的是，官方文档和教程变得对用户友好许多。不仅写得清晰简明，更靠着 Google Colab 的支持，全都能一键运行。我尝试了 2.0 版本的一些教程样例，确实感觉大不一样了。
2019-04-29 10:39:545256 
L.E.Boltzmann提出的玻尔兹曼分布类似，故将这种网络取名为“玻尔兹曼机”。 在物理学上，玻尔兹曼分布是描述理想气体在受保守外力的作用时，处于热平衡态下的气体分子按能量的分布规律。 在统计学
2020-06-20 10:48:5011896 本文从车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案。以TI公司推出的最高工作频率为150MHz的TMS320F2812为主处理芯片，通过对环形线圈振荡频率的采集和分析，并运用基频更新算法、数学形态滤波方法和BP神经网络分类算法来识别通过车辆的车型。
2020-07-24 14:58:531243 
计算 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 Part4：训练一个神经网络分类器 Part5：数据并行化 本文是关于Part1的内容。 Part1：PyTorch简单知识 PyTorch
2021-02-16 15:20:001963 计算 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 Part4：训练一个神经网络分类器 Part5：数据并行化 本文是关于Part2的内容。 Part2：PyTorch的自动梯度计算 autograd
2021-02-16 15:26:001705 ：PyTorch的自动梯度计算 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 Part4：训练一个神经网络分类器 Part5：数据并行化 本文是关于Part3的内容。 Part3：使用PyTorch构建
2021-02-15 09:40:001840 梯度计算 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 Part4：训练一个神经网络分类器 Part5：数据并行化 本文是关于Part4的内容。 Part4：训练一个神经网络分类器 前面已经介绍
2021-02-15 09:47:001908 梯度计算 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 Part4：训练一个神经网络分类器 Part5：数据并行化 本文是关于Part5的内容。 Part5：数据并行化 本文中，将会
2021-02-15 09:55:003730 这种神经元没有内部状态的转变，而且函数为阈值型。因此，它实质上是一种线性阈值计算单元。感知器是一个具有单层计算单元的人工神经网络。感知器训练算法就是由这种神经网络演变来的感知器算法能够通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。
2021-03-05 14:06:2713 随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析，介绍
2021-03-10 16:56:5636 心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取，这对分类准确度有很大的影响。针对该问题，提出一种基于二维图像与迁移卷积神经网络（TCNN）的分类
2021-03-19 11:04:196 训练LSTM神经网络分类器，使该分类器达到识别硬件木马的目的。实验结果表明，该方法能对木马进行有效识别能检测出木马面积占总电路面积比为0.74%的硬件木马。
2021-03-26 15:34:0818 训练LSTM神经网络分类器，使该分类器达到识别硬件木马的目的。实验结果表明，该方法能对木马进行有效识别能检测出木马面积占总电路面积比为0.74%的硬件木马。
2021-03-26 15:34:0810 ，并根据文本与所得特征之间的联系进一步将该特征构造为特征矩阵，运用BP神经网络分类器对特征矩阵进行处理检测出垃圾文本并进行过滤。实验结果表明，该模型在长、中、短文本数据集上的准确率较 TFIDF-BP模型分别提高7.8%、3.8%和11.7%，在中、短文本
2021-03-27 10:39:0143 计算方法进行融合，减少了环境对传感器的影响，可以准确获取被测对象在瞬时状态下的姿态信息。该算法通过对自采的聋哑手语数据进行数据融合、数据预处理和特征提取等处理，利用攴持向量机、K-近邻法和前馈神经网络分类器自
2021-04-14 14:21:054 人工神经网络分类和其应用说明。
2021-04-21 09:51:365 中的参数，改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明，本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%，较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411619 
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361860
电子发烧友App
=1个输出单元。当输出为1时可以判定为第一类，输出为2时为第二类。隐层单元数的选择是一个复杂的问题，即隐层单元数与问题的要求、输入输出单元的多少都有直接的关系。
工商网监
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