在人工智能浪潮的席卷下，算力已成为衡量科技实力的核心标尺。从苹果M4芯片每秒38万亿次的神经引擎运算，到概盒机型NX9031宣称的千亿次级算力，数字的飙升不断刷新着我们的认知。然而，一个深刻的悖论正在浮现：决定系统最终效率与可靠性的，往往并非峰值算力本身，而是数据在存储与计算单元之间反复搬运所产生的巨大功耗与延迟瓶颈。

作者：黄晶晶   在AI发展浪潮下，算力体系的软硬件协同适配能力持续跃升，从芯片架构优化、大模型逐渐收敛到算力调度机制，全链路的技术迭代已大幅消解算力供给与应用需求间的适配性矛盾。当算力不再是制约AI应用的核心瓶颈时，存力的战略重要性随之凸显，成为决定算力价值能否高效释放的关键支撑。   存力的核心效能直接关乎数据的存储密度、读写效率与安全性，无论是大模型训练还是实时业务场景下的低延迟数据调取，都对存力的性能指

电子发烧友网综合报道，近日，昕原半导体（上海）有限公司发生工商变更，新增海南云锋基金中心（有限合伙）、新力投資控股有限公司等为股东。企查查显示，昕原半导体（上海）有限公司成立于2019年10月，法定代表人为XIANG ZHANG，现由上海联和投资有限公司、MEMRIS Asia Pacific Limited及上述新增股东等共同持股。   昕原半导体成立于2019年，专注于ReRAM新型存储技术及相关芯片产品的研发，涵盖AI存算一体（Computing in Memory, CIM）IP及大模型加速方案、高性

王绍迪指出，国内半导体行业尤其芯片设计业仍将保持快速增长的趋势，核心动力主要还是来自AI大模型、具身智能等应用的爆发式需求，2025年设计业29.4%的高增速也印证了行业活力。2026年，机遇主要集中在AI驱动的细分场景需求释放，知存科技聚焦的存算一体芯片具备高技术壁垒，同时在AI发展需求下具备天然的架构优势和发展前景。

电子发烧友网综合报道（文/莫婷婷）近期，国内蓝牙芯片企业相继发布2025年第三季度财报。从恒玄科技、杰理科技、中科蓝讯、泰凌微、炬芯科技五家蓝牙芯片企业的营收情况可以看到，恒玄科技依旧保持领先的优势，在前三季度实现29.33亿元的营收，而炬芯科技以54.74%的同比增长实现了7.22亿元的营收，成为该季度营收增长最明显的企业。在净利润方面，泰凌微则以117.35%的高速增长成为该季度净利润增长最快的企业，达到1.4亿元。     恒玄科技持续扩

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）自今年2月初闪迪首次提出HBF概念以来，越来越多的厂商加入HBF这一行业。近日， SK海力士推出了名为“AIN系列”的全新产品线，其中就包含HBF。 而 三星也已经启动自有HBF产品的早期概念设计工作。   图源：闪迪   闪迪HBF   SanDisk 闪迪在今年2月份 展示最新研发的高带宽闪存（HBF），这是专为 AI 领域设计的新型存储器架构 。 HBF全称High Bandwidth Flash ， 其结构与堆叠DRAM芯片的HBM类似，是一种通过堆叠NAND闪存而制成的产

电子发烧友网综合报道 在当今计算技术快速发展的背景下，模拟计算作为一种独特的计算范式，正逐渐展现出其独特的魅力与潜力。与传统的数字计算不同，模拟计算并非依赖于离散的数字信号进行运算，而是直接利用物理定律，通过连续变化的物理量（如电压、电流等）来执行计算任务。这种计算方式在能效和速度方面具有显著优势，因为它省去了数字计算中复杂的数模转换过程，能够更直接、更高效地处理信息。近年来，随着人工智能（AI）硬件领

    电子发烧友网报道（文/黄晶晶）边缘AI需要更快更大容量的存储，为了突破接口速率、物理距离等因素，适用于AI推理的新型存储技术受到更多的关注。华邦电子的CUBE、兆易创新的堆叠存储，以及北京君正3D DRAM等定制化存储方案正是基于利基存储和先进封装，以近存计算的方式满足AI推理的存储需求。SoC厂商、下游终端厂商都在积极适配这一类新型存储。   华邦电子CUBE   华邦电子推出的CUBE（Customized Ultra-Bandwidth Elements）是一种针对SoC（System on Ch

    电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2025年上半年，蓝牙芯片设计行业迎来新一轮增长周期。近期，多家蓝牙芯片上市公司的上半年业绩均已公布，电子发烧友网统计了恒玄科技、杰理科技、中科蓝讯、泰凌微、炬芯科技等5家企业的财报信息看到，呈现出业绩普遍回暖、技术迭代加速、AI与端侧算力成为核心驱动力的行业图景，大部分企业都能够在今年上半年实现营收净利双增长。   恒玄科技在营收和利润规模上全面领先，是唯一营收突破19亿元的公司

  电子发烧友网报道（文/黄山明）如今，SoC加上算力在AI玩具领域已成为显著趋势，且这一趋势正随着技术迭代、市场需求增长及产业链布局加速而持续强化。   AI玩具的核心需求是本地化智能交互，例如语音唤醒、人脸识别、情感回应等，需低延迟、高隐私且能适应玩具体积限制。传统SoC仅依赖CPU/GPU处理AI任务，存在算力不足、功耗高、延迟大等问题。   有些SoC会加入NPU，而NPU作为专门为AI计算设计的处理器，可将AI推理任务的能效比提升数倍，使玩