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随着Android和iPhones等移动设备的广泛普及，群智感知网络成为研究热点，人们携带这些移动设备在日常生活中收集环境感知数据．人们的移动具有社会性，其移动轨迹难以预测，如何设计一种有效的数据收集算法是一个值得研究的问题．针对多Sink群智感知网络，提出一种基于地点的感知数据收集方法．首先采用多目标决策的层次分析法，以移动设备与Sink节点之间的距离、连接时间和相遇概率为性能指标，提出最优Sink的选择机制，确定感知数据的目标传输节点；受PeopleRank启发，提出基于地点的数据转发方法，以优化下一跳选择策略．最后，通过一系列实验对该方法的可行性和有效性进行验证，实验结果表明，该方法不仅大大提高了感知数据的传输成功率，而且转发开销和延迟有了明显的降低．
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