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云计算环境下密文检索困难，已有的可搜索加密方案存在时间效率低、文件检索索引不支持更新、检索结果不能实现按精确度排序等问题。首先基于计数型布隆过滤器构建文件检索索引，将文件集中的关键词哈希映射到计数型布隆过滤器索引向量，实现了按关键词进行密文检索，同时，支持密文检索索引的动态更新。其次，由于计数型布隆过滤器本身不具备语义功能，不能实现按相关度对检索结果排序，引入关键词频率矩阵和词频逆文本频率（ TF-IDF）模型计算关键词的相关度分值，以实现按相关度分值对检索结果排序。最后，理论和实验性能分析证明了该方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性。
随着云计算技术的日益推广，越来越多的用户选择将本地数据外包给云服务器存储，以获取高质量低成本的应用服务。然而，近年来不断暴发的信息安全事件，尤其是2016全球“勒索”病毒事件的出现，引起了互联网用户对云计算环境下数据隐私安全性的广泛担忧。因此，必须对数据进行加密处理，以密文的形式在云中存储数据，防止隐私信息的泄漏。数据以密文的形式在云中存储，改变了数据之间原有的特性和关联，使得传统基于明文的数据检索方法不再有效。可搜索加密技术以密文的方式建立安全检索索引和保存数据，直接在密文状态下完成对数据的检索，不会泄漏任何明文信息，被广泛地应用于云计算环境下对数据的隐私保护和密文检索；但是，已有的可搜索加密方法存在数据查询更新和删除操作不方便、时间效率低、不支持对查询结果按精确度进行排序等问题，因此，设计一种安全高效、操作方便、支持排序的密文检索方法具有重要的理论意义和实用价值。
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