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基于免疫记忆人工鱼群算法的局部放电超声定位方法_李振浩
电力变压器的运行状态关系到整个电力系统是否能安全运行，而局部放电是变压器绝缘劣化或击穿的主要原因之一，严重影响着变压器乃至电力系统的稳定运行［1～ 3］。因此，对局部放电的检测和定位技术的研究是具有重要意义的。变压器内部发生局部放电时会产生超声波信号，向四周辐射，而且超声波信号具有抗电磁干扰性强和方向性强等特点［4，5］，这为局部放电的超声定位提供了理论依据。在对局部放电进行超声定位时，定位算法对定位的准确性起着关键作用。文献［6］提出一种基于思维进化算法的局部放电源超声定位方法。文献［7］将文化算法和粒子群算法结合起来，运用到局部放电的超声定位当中。文献［8］和文献［9］分别提出了两种改进的遗传算法（ GA） ，并且都运用到了局部放电超声定位中，取得了明显的效果。
超声定位
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