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裸眼3D电视技术将成为下一代视频技术的重点。为了能达到裸眼自由观看的日的，自由视点技术（ FTV）应运而生。显然，单纯采用多视点拍摄的方式（MVV），不仅占用内存太多，传输时也需要高带宽。基于深度图的视点渲染技术（DIBR）一方面能在视点间流畅的完成新视点绘制，也另一方面能节省带宽和内存，是日前国际上公认的白由视点3D电视视频信息传输的解决方案。
DIBR方法要求多视点深度图和纹理图图像对作为其3D数据表示。深度图表示了3D场景的表面结构信息和每个像素点到实际物体之间的距离信息。这种数据能直接从深度摄像机获取或者以立体匹配同的方式从纹理图像对推算出来。当前基于深度图的视点渲染技术存在的问题主要有视点映射之后像素坐标取整造成的误差、被遮挡物体重现后的空洞填补、前景和背景交接处的虚假边缘等。相关研究表明，对映射后的深度图进行双边滤波器处理的方法会给整幅图像造成模糊，而利用深度信息进行纹理填补的算法在填补过程中要花费较多计算成本来修复深度网，此外，利用显著性信息的纹理填补方式也在一定程度上能填好重现（ disocclusion）区域。
文中分析了前景和背景变界处的虚假边缘产生的原因，并采用了一种深度图预处理的方式即基于深度图不连续区域检测的方法来解决此问题，搭建了整个视点绘制框架，最后从主观视觉和客观评价两方面验证了本方法的有效性。
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