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本文中，将小波萎缩法应用于非线性自适应数字滤波器的设计，介绍利用基于离散正交小波变换的小波萎缩迭代滤波方法，设计出非线性自适应小波萎缩滤波器的模型。文中给出了非线性自适应小波萎缩滤波器的一个消噪实例，证实了非线性自适应小波萎缩滤波器鲁棒性好的特性。
关键词：非线性自适应数字滤波器；小波萎缩；消噪
自适应数字滤波器能够按照参考信号更新其内部自适应的系数，因此已经被广泛的应用于生物医学信号处理、图象处理、通信等许多领域[1]。
用小波去除噪声的方法，主要分成小波萎缩法、投影方法、相关方法3类。小波萎缩法是目前研究最为广泛的方法，小波萎缩法又分成如下两类[2]：第一类是阈值萎缩；另一种萎缩方法是比例萎缩。本文选用阈值萎缩方法来进行小波的去噪。非线性小波萎缩法在参考文献[3][4]中被提出，这种方法按照噪声水平选择一个最佳阈值，在小波域通过萎缩信号典型的小波系数来去除噪声。
本文中，我们将小波萎缩法应用于自适应数字滤波器，设计非线性自适应小波萎缩滤波器，这种滤波器按照参考信号通过LMS 算法更新其内部自适应滤波器的系数。
关键词：非线性自适应数字滤波器；小波萎缩；消噪
自适应数字滤波器能够按照参考信号更新其内部自适应的系数，因此已经被广泛的应用于生物医学信号处理、图象处理、通信等许多领域[1]。
用小波去除噪声的方法，主要分成小波萎缩法、投影方法、相关方法3类。小波萎缩法是目前研究最为广泛的方法，小波萎缩法又分成如下两类[2]：第一类是阈值萎缩；另一种萎缩方法是比例萎缩。本文选用阈值萎缩方法来进行小波的去噪。非线性小波萎缩法在参考文献[3][4]中被提出，这种方法按照噪声水平选择一个最佳阈值，在小波域通过萎缩信号典型的小波系数来去除噪声。
本文中，我们将小波萎缩法应用于自适应数字滤波器，设计非线性自适应小波萎缩滤波器，这种滤波器按照参考信号通过LMS 算法更新其内部自适应滤波器的系数。
数字滤波器
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