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为了求解一些复杂优化问题，采用异质空间结构种群迁徙动力学理论，提出了异质空间结构种群迁徙动力学优化算法（HSS-PMDO）。在该算法中，优化问题的解空间与由若干个斑块组成的海岛相对应，每个斑块具有竟争、互利和捕食-被食3个生存条件之一。种群会依据所在斑块的生存条件选择适应度更好的斑块进行迁徙。在斑块上，种群相互之间展开与生存条件相适应的相互作用。依据种群的迁徙和相互作用开发出了5个算子：竞争算子可提升算法的求精能力;互利算子和捕食-被食算子可提升算法的探索能力;迁徙算子可使得种群间信息交换充分，从而提升了探索能力和求精能力的平衡性;选择算子可确保算法具有全局收敛性当种群不断进化时，每次只有其部分特征发生变化，该特征可提高收敛速度。测试结果表明，HSS-PMDO算法具有收敛速度快，探索、求精及其平衡能力强，能够快速求解一些维数较高的复杂优化问题。
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