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基于小波变换的分形插值图像放大方法
图像放 大是数字 图像 处理…中常用的技术 ，图像放大首先对 图像进行 空间变换 ，其次 对图像灰度插 值 。放大后 的图像视觉效果如 何在 实际应用 中显得尤为 重要 。最近 邻插值 （nea． restneighborinterpolation）是最简单 的一种 插值算法 ，图像放大后有 明显可见 的锯齿 。双 线性插值（bilinearinterpolation）极 大地消除 了锯齿现象 ，但往往会丢失 图像 的纹理特 征 ，造 成图像的模糊 。 Pentland通过对 自然景物纹理 图像 的研 究，证 明大 多数的自然景物 的灰度 图像是满足 各向 同性分 数布 朗随机 场 （FBR） 模型 的。因此利用分数 布朗随机场模 型可 以有 效地进行 图像的分析和处理 。基于分 形布朗运动 的插 值方法 能克服线性 插值 的缺 点，同时保 持原 图像 的精细 的纹理特征 。但是 ，实 际的数字 图像是非理 想 FBR，图像 的边缘轮 廓经分形 插值后会 变模 糊 。为克服这 一缺 点，本文提 出了基 于小波变 换的分形 插值 方法 。利用小波 变换 的时频特 性 ，经 小波逆变 换实现 图像的放 大 。采用这 一方法能获得 高质量 的放 大图像 。
小波变换
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