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使用线性化可以在线性和功率效率之间找到折衷。PA线性化允许使用更有效的PA，尽管它们引入了非线性失真，因为线性化技术旨在补 偿这种非线性失真。由于现代通信标准使用呈现显著带宽的高速包络信号，因此必须考虑记忆效应。在功放线性化PA中，数字预失真利 用了发射机中已有的数字信号处理(DSP)器件(以应对现代标准中要求的信号编码保护和调制)，从而减少了硬件调整问题。DPD是一种通 用的线性化技术，它利用了软件定义的无线电（SDR）解决方案，具有可重新配置性，并且更独立于特定的RF前端。 记忆效应对所有线性化技术的影响并不相等，例如，前馈或前馈线性化对PA行为的敏感度低于DPD。数字预失真线性化对记忆效应非常 敏感，当试图消除宽带信号中的失真时，记忆效应可能是一个缺点，因为它的线性化性能降低了。多亏了包络滤波技术，才有可能再现 在PA内针对稍后的消除而产生的反向记忆效果。因此，前面的第四章已经对能够再现PA非线性行为和记忆效应的PA行为模型进行了综 述。非线性自回归滑动平均(the nonlinearauto-regressive moving average，NARMA)模型既能再现功放的非线性失真，又能再现功放的动态特 性。此外，与仅使用FIR项的模型相比，它具有引入非线性反馈路径的优点，该非线性反馈路径可以允许减小PA模型的复杂性。然而， 为了防止整个系统不稳定，对其稳定性的额外测试是必须执行的强制性前一步。
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