资料介绍
由于功率放大器特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(least-mean-square,LMS)自适应算法。介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构,并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法。最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统。仿真表明,在迭代500次时,该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法。
- Abstract:
- In general,the characteristic of the radio frequency power amplifier varies with many kinds of factors,such as the environment temperature,power supply,etc.In order to guarantee the steady operation of the predictortion power amplifier,the adaptive performance of the predistortion system seems very important.Least Mean Square(LMS)adaptive algorithm is widely used in the predistortion amplifier based on the Look-Up-Table(LUT).In this paper,the structure of the predistortion power amplifier based on LUT is introduced,a new function of variable step size is proposed,according to the non-line relation ship between the step size and the error.A simulation system of predistortion power amplifier is made with MALAB.The results shows this algorithm has a more perfect effect in improve the distortion of the predistortion amplifier when iterative computations run500times.
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