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现代战争中反辐射导弹（删）的广泛应用对机载预警（脚）雷达构成了严重威胁，提高雷达探测能力、延长告警时间是防御ARM的关键。一方面，ARM的雷达截面积小（O．01—0．1s2），回波功率小【11（信杂比约一6dB）；另一方面，机载雷达平台处于运动状态且下视工作，杂波分布范围广、变化快，往往是偏离高斯分布的重拖尾杂波，目前拟合非高斯杂波的模型很多，如Alpha稳定分布、高斯混合分布等，其中通过改变参数，高斯混合分布模型几乎可以拟合任意单钟或者多钟型的非高斯分布杂波，它在声纳、通讯及雷达信号处理等领域获得了广泛的应用［2。4］。可见，对ARM检测实质上是非高斯分布杂波背景下的小信号检测，必须根据目标信号特性，研究复杂分布杂波下ARM的检测方法。反辐射导弹一般由载机发射，经短时间（3—5s）力N速后高速飞行攻击目标H1，在ARM加速飞行阶
段，其雷达回波呈现出典型的线性调频特性，可以用时一频分析的方法检测ARM。文献［5—8］提出基 于短时傅立叶变换（册’）、Wigner-hough变换及Radon．ambiguity变换（RAT）的ARM检测方法，其中对于有限长样本，ST盯无法有效积累信号能量；而基于WVD．Hough变换或RAT的检测方法，属于双线性变换，存在多目标时会受到交叉项的影响，而且要求在时一频二维平面搜索峰值，运算量大。而分数阶傅立叶变换（FR耵：Fractional Fourier Transform）作为傅立叶变换的广义形式，既具有傅立叶变换的线性
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