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景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来．它为视频制作、基于图像的建模、绘制等提供了原始素材．其技术也适用于基于对象的视频压缩等领域．一般的景象边缘模糊，如何准确、便捷、快速地提取一幅图像成为近年来图像处理的一个新的研究热点．本文所研究的基于透明度(α值)的景象提取技术正是针对模糊边缘景象提取的．
本文介绍了三种各具特色的基于透明度的图像提取算法：Hillman等人的算法，Ruzon和Tomasi的算法和Poisson算法，并在MATLAB下进行了实现．我们通过大量图像实例测试，对这些算法进行了系统的比较和分析．接着，我们对Ruzon和Tomasi算法中距离测度进行了改进，得到了更好的提取效果．最后，我们将上述三种算法以及改进算法集成到统一的用户界面中，完成了用户可方便地选择使用的景物提取工具．
通过实践我们发现，对于前、背景边缘色彩反差大，色彩沿边缘变化不太剧烈的图像，从景物提取质量和运算时间上来说已经可以得到比较理想的提取效果
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