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随着离散数学理论的发展以及计算机硬件技术的完善，数字图像处理技术已逐渐广泛地应用于军事、医学、工业等领域。尤其是数字图像处理技术中的图像配准技术，是遥感图像处理、目标识别、图像重建、机器人视觉等领域中的关键技术之一，是多传感器图像融合的基础。新的图像配准算法的开发，需要利用实验验证其可靠性。然而实验往往需要高额的实验费用，因此，研究者常常利用模拟数字图像验证图像配准算法的精度。
目前常用的模拟数字图像制作方法是利用给定数目随机分布的高斯光斑叠加方法模拟试件变形前后表面的光强分布，进而得到试件变形前后的两幅模拟图像。发生常应变变形或者刚体平移的馍拟数字图像对可以由该方法制作。然而，当两幅图像的相对变形场为非常应变变形或者不连续变形时，这种模拟数字图像制作方法将不能使用。
模拟数字
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