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数字图像处理在科学和工程应用中得到了广泛的应用。因此，数字图像处理作为研究生课程包括在许多电子和计算机工程课程中。LabVIEW编程的简便性和IMAQ Vision中的许多图像处理功能使实现简单高效的数字图像处理算法成为可能。本手册旨在作为课堂演示的辅助工具以及交互式研究的实验室指南。图像处理实验室的结构遵循大多数数字图像处理教科书，包括数字图像处理基本主题的基础知识。前两个实验室介绍数字图像处理和基本处理技术。实验3和4包括点操作和空间操作，这些操作构成了流行的图像处理技术，通常归为图像增强。实验室5致力于彩色图像，并介绍了常用的RGB和HSI颜色格式。实验6包括频域，介绍空间频率和演示频域图像处理。实验室7研究一种更具体但可能有用的图像处理方法，称为形态图像处理。安装了IMAQ Vision的LabVIEW足以运行包含的VIs，不需要特殊的硬件或设置。
图像是一种以视觉形式记录和呈现信息的方式。因此，图像可以被认为是图片，然而在最广泛的意义上，图像可以对应于任何类型的二维数据。数字图像处理是指通过数字手段（最常见的是计算机）来处理图像。自然产生的图像形式不适合用计算机处理，因为计算机不能直接对图形数据进行操作，而是需要数字数据。因此，图像需要转换成数字数据，称为数字图像，以实现计算机操作。数字图像对应于由有限位数表示的实数或复数数组，以离散形式显示视觉信息。虽然在某些情况下，数字图像可以直接以离散形式合成，但最常见的是从物理图像转换而来。将物理图像转换为适当的数字形式是通过执行采样和量化的模数转换器（ADC）来完成的。
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