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高效、低风险地进行产品设计及科学研究是每个科技工作者 的愿望。近年来 ，DSP的性能飞速提高 ，应用范围不断扩大。同时 ，激烈的市场竞争要求更低的产品开发成本 ；急剧变化 的产 品需求 ，多样 、复杂的新 产 品结 构 及 功 能 ，使 产 品研 发 难 度 激 增 。相 应地 ，硬件平台的更新换代较以往更快 ，产品的生命周期越来越短 ，对嵌入式 DSP软件可移植性提出了更高的要求。总之，巨大 的市 场风险要求产 品的方案设计 、系统实现以及测试 等工作 并行运作 ，给传 统 的DSP系统设计方案带来严重挑战…。在 MATLAB软件平台上开发嵌入式 DSP应用程序可以解决传统设计方案面临的困难。MathWorks公司推出的 MATLAB软件 ，主要包含 MATLAB和 Simulink两大部分 ，其 中有多个工具箱 （Toolbox）和模块集 （Blocksets）广 泛应 用于 技术 计算 、控 制系统 设计 、信号处理 和通信 、图像处 理、’狈0试 和测量 等领域。从概念 到 实现 ，从理 论 科学 研究 到 产 品研发 ，MATLAB的应用不仅极大地提高 了工作效率 ，也给传统的工作方式带来了变革。结合 MATLAB软件中的嵌入 式 MATLAB （Embedded MATLAB）、Simulink、RTW （RTW EmbeddedCoder）、EmbeddedIDELink和TargetSuppoaPackage以及 开发 DSP应 用 程序 的集开发环境 （如用 于 TI的 CodeComposerStudio集成开发环境 ）构建 的 DSP软件系统综合开发平 台，采用基于模型的嵌人式应用软件设计理念 ，包括算法设计及仿真 、代码及项 目生成 、代码验证 以及在线调试等在内的系统研发任务可以一气呵成 ，极其便于 DSP嵌入式软件开发口儿
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