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高效、低风险地进行产品设计及科学研究是每个科技工作者的愿望。近年来 ， DSP的性能飞速提高 ，应用范围不断扩大。同时 ， 激烈的市场竞争要求更低的产品开发成本 ; 急剧变化的产品需求 ， 多样、复杂的新产品结构及功能 ， 使产品研发难度激增。相应地 ， 硬件平台的更新换代较以往更快 ， 产品的生命周期越来越短 ， 对嵌入式 DSP软件可移植性提出了更高的要求。总之 ， 巨大的市场风险要求产品的方案设计、系统实现以及测试等工作并行运作 ， 给传统的DSP系统设计方案带来严重挑战
［ 1 ］。在 MATLAB软件平台上开发嵌入式 DSP应用程序可以解决传统设计方案面临的困难。MathWorks公司推出的 MATLAB软件 ， 主要包含 MATLAB和 Simu2link两大部分 ， 其中有多个工具箱 （ Toolbox） 和模块集 （Blocksets） 广泛应用于技术计算、控制系统设计、信号处理和通信、图像处理、测试和测量等领域。从概念到实现 ， 从理论科学研究到产品研发 ，MATLAB的应用不仅极大地提高了工作效率 ， 也给传统的工作方式带来了变革。结合 MATLAB软件中的嵌入 式 MATLAB （ Embedded MATLAB ）、 Simulink、RTW （RTW Embedded Coder）、Embedded IDE Link和Target Support Package以及开发 DSP应用程序的开发环境 （如用于 TI的 Code Composer Studio集成开发环境 ） 构建的 DSP软件系统综合开发平台 ， 采用基于模型的嵌入式应用软件设计理念 ， 包括算法设计及仿真、代码及项目生成、代码验证以及在线调试等在内的系统研发任务可以一气呵成 ， 极其便于 DSP嵌入式软件开发
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