人工智能如何赋能智能工厂

人工智能如何赋能智能工厂？，清风动的时候好像和智能工厂更为接近，两者是否能相互提高？cctv-9《智能·加速》请到各个行业的智能工厂掌门人，他们在智能工厂的过程中，有哪些困惑？都有哪些收获？

测试新系统主要看“落地、扩展性”，现在的人工智能主要是现场抄数据，借助机器人这个ict事实把传统的测试工作流程化、准化，技术都围绕这两点展开。真正改变测试人员是从用户需求的分析，到如何在用户需求上优化或者设计出测试方案，都要人力去把握、权衡；机器人其实已经解决了第一部分，至于后一部分，我认为目前还不会有较大的提升空间，能用机器人覆盖的必然就会用机器人，难以处理的一定还是人力的问题。

我看的比较多的是ai的偏测试方向，但是随着人工智能的发展，自动化测试、自动发现bug、自动化生成测试报告、自动搜索等等都在兴起，需要时间的沉淀。肯定智能软件测试更多，软件测试是不是饱和我不太清楚，应该是软件测试岗位成熟度比较高，越是接近本质的，越是需要软件测试人员来设计和执行。

相对人来说，机器的劣势就是缺乏灵活性，优势是快速、安全、可靠、稳定。我看到很多公司用人工来检测bug并提交，过程效率不高，经常数据不准确，不能及时反馈bug，无法保证质量，产品研发出来只能供老板挑刺，不能保证bug及时提交给客户。对于人工智能来说，提高稳定性、准确性、高效率并保证bug及时提交，同时不至于代码提交太多，不至于有代码冗余，检测人员来回改代码提交方法。

对测试团队提高效率，这对效率至关重要，是人工测试无法做到的。人工智能测试人员实际上是在对bug进行预判，并且制定软件测试的方法和流程来帮助产品或者项目快速、准确的发现缺陷，还是预判，我个人认为快速是比较关键的，而且是比较可靠的，这一点靠人工测试无法做到。

软件bug对产品并没有重大影响。人工智能测试一般会检测2000个左右的qa（qualityassurance）缺陷，这个有点少。至于有些软件不用智能软件也有bug，我认为这是极其罕见的，首先qa数量没有那么多，第二人工智能无法猜出bug在哪，第三一些bug是人工测试没有预判，并不是你这个软件一定会产生bug，不用智能软件也会出bug，也许是软件设计的问题。总之，这是软件的发展趋势，效率会越来越重要，以后不用人工来检测的软件应该会越来越多。比如智能手机就是智能软件测试。
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