智能制造工厂的SCADA解决方案应用

智能制造工厂是当今工业领域的一个重要趋势，它将传统的生产模式与现代信息技术相结合，实现了生产过程的智能化和自动化。

SCADA是一种监控与数据采集系统，广泛应用于工业自动化领域，它通过传感器、控制器和网络等设备，实时采集、传输和处理工厂生产过程中的数据，实现了对生产过程的实时监控、控制和管理，帮助企业实现更高效、智能和可持续的生产，因此在智能制造工厂中扮演着关键角色。

本文旨在探讨智能制造工厂中SCADA解决方案的应用，重点介绍虹科Panorama SCADA解决方案在智能制造工厂中的具体应用。

01 虹科Panorama SCADA解决方案

虹科Panorama SCADA解决方案凭借其丰富的功能、高安全性、高稳定性和可扩展性而备受赞誉，是创建SCADA应用程序的理想选择。该方案是一个用于构建数据采集、SCADA和历史解决方案的软件套件，它主要包含三种不同产品，分别是Panorama COM （通信前端）、Panorama E2（SCADA）、Panorama H2（历史解决方案），每个组件都提供了不同的功能，并且可组合/独立应用，功能优势互补。

可定制开发的能力是虹科Panorama SCADA解决方案的一个主要特点，该特点能够使SCADA平台适应不同的工艺和生产环境。它通过将现场设备系统集成到一个统一的平台上，实现了设备层和信息管理系统之间的数据交互，从而打通了生产现场过程控制层与企业运营管理层之间的联系。此外，通过对产品、生产进度、生产效率、质量信息、设备运行等管理过程的可视化、数字化、智能化改善，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和能耗，从而实现工厂数字化转型。

02 虹科Panorama核心价值

（1）数据采集与监控

虹科Panorama SCADA系统用于实时监控和采集各种工业过程中的数据。它支持丰富的采集协议，如Modbus、OPC UA、MQTT等，可以从传感器、PLC控制器和其他设备中读取数据，并显示在操作员界面上，这些数据可以包括温度、压力、流量、电流等各种过程参数。

（2）数据可视化和人机界面

虹科Panorama SCADA平台提供直观的可视化界面，以显示实时过程状态、图表、趋势和报警信息，这些界面通常以图表、图形和动画的形式展示，使操作员能够快速了解过程的状态和性能。此外，数据可视化可连接到不同的数据源，例如实时数据、存档数据、数据库或CSV文件。

（3）远程监视与控制

虹科Panorama SCADA平台可以通过手机APP以及RDS客户端实现对远程设备和过程的监控，操作员可以通过手机APP获取趋势图及查询并处理警报，可通过RDS客户端对设备进行远程控制。

（4）报警和事件管理

虹科Panorama SCADA平台可以监视过程中的异常情况并生成报警，当某个过程参数超过设定的阈值或发生其他异常事件时，系统可以触发报警并通知操作员。另外，报警通知方式支持VOIP语音/文本、短信、电子邮件、传真等多种方式，并且支持设置时间表选择不同的发送方式。

（5）数据记录和存储

虹科Panorama SCADA平台可以记录和存储历史数据，以便后续分析和报告，它可以以预定的时间间隔或事件触发的方式记录数据，实现审计追踪，记录操作对象、操作站、操作时间等，并将其存储在数据库中，如SQL、Oracle数据库中。这些数据可以用于性能分析、故障诊断、趋势分析和合规性报告等。

（6）边缘计算和数据上云

虹科Panorama SCADA平台支持单站、多站、分布式、虚拟、边缘多种类型的软件架构，其中边缘计算和数据上云可以结合使用，在SCADA系统中提供更灵活和强大的功能。

（7）采集模型、数据模型以及图形模型高度复用组态

虹科Panorama SCADA平台可以创建面向对象的组件，支持定制个性化组件，将多种功能及设备集成到一个组件中，实现SCADA组态的快速和标准化，减少重复的配置工作，并利于程序的维护。

03 应用案例

虹科Panorama SCADA解决方案在智能建筑、能源化工、交通运输、机器制造等多个行业中都有广泛的应用。

案例1

某石油石化企业需要实现对石油管道的实时监控，及时、准确掌握生产装置运行状态，实现远程控制及远程办公，并希望能够开发数据管理平台和检测报警平台。通过采用虹科Panorama SCADA平台，能够实现工艺过程数据的实时采集与可视化，并利用分布式架构实现边缘处理和集中管理，从而提高能源生产和化工工艺的效率、安全性和可靠性。该平台的应用有助于降低能源成本、优化生产过程，并为决策者提供重要的运营数据和指标。

案例2

风电行业面临的一些挑战包括：风机分布分散、监控参数多，需要实时数据采集及可视化，数据存储，以及对风机关键部位的故障诊断和监测。某风电企业通过使用虹科Panorama SCADA解决方案实现了实时监测和数据采集、远程控制和调度、故障监测和维护管理、数据分析和优化、报表和性能评估等多种应用，提高了风电发电效率、可靠性和经济性，推动可再生能源的发展和利用。

审核编辑黄宇