linux内存管理中的SLAB分配器详解

SLAB分配器概述

管理区页框分配器，这里我们简称为页框分配器，在页框分配器中主要是管理物理内存，将物理内存的页框分配给申请者，而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M)，这时候就会有个问题，如果我只需要1KB大小的内存，页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者，这样就会有3KB被白白浪费掉了。为了应对这种情况，在页框分配器上一层又做了一层SLAB层，SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框，专门把这些页框拆分成一小块一小块的小内存，当申请者申请的是小内存时，系统就会从SLAB中获取一小块分配给申请者。它们的整个关系如下图：

 

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可以看出，SLAB分配器和页框分配器并没有什么直接的联系，对于页框分配器来说，SLAB分配器也只是一个从它那里申请页框的申请者而已。

在SLAB分配器中将SLAB分为两大类：专用SLAB和普通SLAB。专用SLAB用于特定的场合(比如TCP有自己专用的SLAB，当TCP模块需要小内存时，会从自己的SLAB中分配)，而普通SLAB就是用于常规分配的时候。我们可以使用命令查看SLAB的状态

cat /proc/slabinfo

命令结果如下：

 

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如刚才所有，我们看到有些SLAB的名字比较特别，如TCP,UDP,dquot这些，它们都是专用SLAB，专属于它们自己的模块。而后面这张图，如kmalloc-8，kmalloc-16...还有dma-kmalloc-96，dma-kmalloc-192...这些都是普通SLAB，当需要为一些小数据分配内存时(比如一个结构体)，就会从这些普通SLAB中获取内存。值得注意的是，对于kmalloc-8这些普通SLAB，都有一个对应的dma-kmalloc-8这种类型的普通SLAB，这种类型是专门使用了ZONE-DMA区域的内存，方便用于DMA模式申请内存。

在SLAB中，可分配的内存块称之为对象，在后面那张图中，如kmalloc-8这个普通SLAB，里面所有的对象都是8B大小，同理，kmalloc-16中的对象都是以16B为大小。当你申请1B~8B的内存时，系统会从kmalloc-8中分配一个对象给你，当你申请8B~16B的内存时，系统会从kmalloc-16里给你分配。虽然即使申请5B，分配了一个8B的对象，还有3B空闲，但这样设计已经大大减小了内存碎片化了，保证了碎片内存不会超过50%(kmalloc-8除外)。需要注意，在kmalloc-8中申请到的对象，释放时也会回到kmalloc-8中。

除了减小了内存碎片化，SLAB还有一个作用，提高了系统的效率，当对象拥有者释放一个对象后，SLAB的处理是仅仅标记对象为空闲，并不做多少处理，而又有申请者申请相应大小的对象时，SLAB会优先分配最近释放的对象，这样这个对象甚至有可能还在硬件高速缓存中，有点类似管理区页框分配器中每CPU高速缓存的做法。

 

kmem_cache结构

虽然叫SLAB分配器，但是在SLAB分配器中，最顶层的数据结构却不是SLAB，而是kmem_cache，我们暂且叫它SLAB缓存吧，每个SLAB缓存都有它自己的名字，就是上图中的kmalloc-8，kmalloc-16等。总的来说，kmem_cache结构用于描述一种SLAB，并且管理着这种SLAB中所有的对象。所有的kmem_cache结构会保存在以slab_caches作为头的链表中。在内核模块中可以通过kmem_cache_create自行创建一个kmem_cache用于管理属于自己模块的SLAB。

我们先看看kmem_cache结构：

/* slab分配器中的SLAB高速缓存 */
struct kmem_cache {
    /* 指向包含空闲对象的本地高速缓存，每个CPU有一个该结构，当有对象释放时，优先放入本地CPU高速缓存中 */
    struct array_cache __percpu *cpu_cache;

/* 1) Cache tunables. Protected by slab_mutex */
    /* 要转移进本地高速缓存或从本地高速缓存中转移出去的对象的数量 */
    unsigned int batchcount;
    /* 本地高速缓存中空闲对象的最大数目 */
    unsigned int limit;
    /* 是否存在CPU共享高速缓存，CPU共享高速缓存指针保存在kmem_cache_node结构中 */
    unsigned int shared;

    /* 对象长度 + 填充字节 */
    unsigned int size;
    /* size的倒数，加快计算 */
    struct reciprocal_value reciprocal_buffer_size;

    
/* 2) touched by every alloc & free from the backend */
    /* 高速缓存永久属性的标识，如果SLAB描述符放在外部(不放在SLAB中)，则CFLAGS_OFF_SLAB置1 */
    unsigned int flags;        /* constant flags */
    /* 每个SLAB中对象的个数(在同一个高速缓存中slab中对象个数相同) */
    unsigned int num;        /* # of objs per slab */


/* 3) cache_grow/shrink */
    /* 一个单独SLAB中包含的连续页框数目的对数 */
    unsigned int gfporder;

    /* 分配页框时传递给伙伴系统的一组标识 */
    gfp_t allocflags;

    /* SLAB使用的颜色个数 */
    size_t colour;            
    /* SLAB中基本对齐偏移，当新SLAB着色时，偏移量的值需要乘上这个基本对齐偏移量，理解就是1个偏移量等于多少个B大小的值 */
    unsigned int colour_off;    
    /* 空闲对象链表放在外部时使用，其指向的SLAB高速缓存来存储空闲对象链表 */
    struct kmem_cache *freelist_cache;
    /* 空闲对象链表的大小 */
    unsigned int freelist_size;

    /* 构造函数，一般用于初始化这个SLAB高速缓存中的对象 */
    void (*ctor)(void *obj);


/* 4) cache creation/removal */
    /* 存放高速缓存名字 */
    const char *name;
    /* 高速缓存描述符双向链表指针 */
    struct list_head list;
    int refcount;
    /* 高速缓存中对象的大小 */
    int object_size;
    int align;


/* 5) statistics */
    /* 统计 */
#ifdef CONFIG_DEBUG_SLAB
    unsigned long num_active;
    unsigned long num_allocations;
    unsigned long high_mark;
    unsigned long grown;
    unsigned long reaped;
    unsigned long errors;
    unsigned long max_freeable;
    unsigned long node_allocs;
    unsigned long node_frees;
    unsigned long node_overflow;
    atomic_t allochit;
    atomic_t allocmiss;
    atomic_t freehit;
    atomic_t freemiss;

    /* 对象间的偏移 */
    int obj_offset;
#endif /* CONFIG_DEBUG_SLAB */
#ifdef CONFIG_MEMCG_KMEM
    /* 用于分组资源限制 */
    struct memcg_cache_params *memcg_params;
#endif
    /* 结点链表，此高速缓存可能在不同NUMA的结点都有SLAB链表 */
    struct kmem_cache_node *node[MAX_NUMNODES];
};

从结构中可以看出，在这个kmem_cache中所有对象的大小是相同的(object_size)，并且此kmem_cache中所有SLAB的大小也是相同的(gfporder、num)。

在这个结构中，最重要的可能就属struct kmem_cache_node * node[Max_NUMNODES]这个指针数组了，指向的struct kmem_cache_node中保存着slab链表，在NUMA架构中每个node对应数组中的一个元素，因为每个SLAB高速缓存都有可能在不同结点维护有自己的SLAB用于这个结点的分配。我们看看struct kmem_cache_node:

/* SLAB链表结构 */
struct kmem_cache_node {
    /* 锁 */
    spinlock_t list_lock;

/* SLAB用 */
#ifdef CONFIG_SLAB
    /* 只使用了部分对象的SLAB描述符的双向循环链表 */
    struct list_head slabs_partial;    /* partial list first, better asm code */
    /* 不包含空闲对象的SLAB描述符的双向循环链表 */
    struct list_head slabs_full;
    /* 只包含空闲对象的SLAB描述符的双向循环链表 */
    struct list_head slabs_free;
    /* 高速缓存中空闲对象个数(包括slabs_partial链表中和slabs_free链表中所有的空闲对象) */
    unsigned long free_objects;
    /* 高速缓存中空闲对象的上限 */
    unsigned int free_limit;
    /* 下一个被分配的SLAB使用的颜色 */
    unsigned int colour_next;    /* Per-node cache coloring */
    /* 指向这个结点上所有CPU共享的一个本地高速缓存 */
    struct array_cache *shared;    /* shared per node */
    struct alien_cache **alien;    /* on other nodes */
    /* 两次缓存收缩时的间隔，降低次数，提高性能 */
    unsigned long next_reap;    
    /* 0:收缩  1:获取一个对象 */
    int free_touched;        /* updated without locking */
#endif

/* SLUB用 */
#ifdef CONFIG_SLUB
    unsigned long nr_partial;
    struct list_head partial;
#ifdef CONFIG_SLUB_DEBUG
    atomic_long_t nr_slabs;
    atomic_long_t total_objects;
    struct list_head full;
#endif
#endif

};

在这个结构中，最重要的就是slabs_partial、slabs_full、slabs_free这三个链表头。

slabs_partial：维护部分对象被使用了的SLAB链表，保存的是SLAB描述符。

slabs_full：维护所有对象都被使用了的SLAB链表，保存的是SLAB描述符。

slabs_free：维护所有对象都没被使用的SLAB链表，保存的是SLAB描述符。

可能到这里大家会比较郁闷，怎么又有SLAB链表，SLAB到底是什么东西？SLAB就是一组连续的页框，它的描述符结合在页描述符中，也就是页描述符描述SLAB的时候，就是SLAB描述符。这三个链表保存的是这组页框的首页框的SLAB描述符。链表的组织形式与伙伴系统的组织页框的形式一样。

刚开始创建kmem_cache完成后，这三个链表都为空，只有在申请对象时发现没有可用的slab时才会创建一个新的SLAB，并加入到这三个链表中的一个中。也就是说kmem_cache中的SLAB数量是动态变化的，当SLAB数量太多时，kmem_cache会将一些SLAB释放回页框分配器中。

我们看看SLAB描述符中相关字段：

struct page {
    /* First double word block */
    /* 用于页描述符，一组标志(如PG_locked、PG_error)，也对页框所在的管理区和node进行编号 */
    unsigned long flags; /
    union {
        /* 用于页描述符，当页被插入页高速缓存中时使用，或者当页属于匿名区时使用 */
        struct address_space *mapping; 
        /* 用于SLAB描述符，指向第一个对象的地址 */
        void *s_mem;            /* slab first object */
    };


    /* Second double word */
    struct {
        union {
            /* 作为不同的含义被几种内核成分使用。例如，它在页磁盘映像或匿名区中标识存放在页框中的数据的位置，或者它存放一个换出页标识符 */
            pgoff_t index;        /* Our offset within mapping. */
            /* 用于SLAB描述符，指向空闲对象链表 */
            void *freelist;    
            /* 当管理区页框分配器压力过大时，设置这个标志就确保这个页框专门用于释放其他页框时使用 */
            bool pfmemalloc; 
        };

        union {
#if defined(CONFIG_HAVE_CMPXCHG_DOUBLE) && \
    defined(CONFIG_HAVE_ALIGNED_STRUCT_PAGE)
            /* Used for cmpxchg_double in slub */
            /* SLUB使用 */
            unsigned long counters;
#else
            /* SLUB使用 */
            unsigned counters;
#endif

            struct {

                union {
                    /* 页框中的页表项计数，如果没有为-1，如果为PAGE_BUDDY_MAPCOUNT_VALUE(-128)，说明此页及其后的一共2的private次方个数页框处于伙伴系统中，正在使用时应该是0 */
                    atomic_t _mapcount;

                    struct { /* SLUB使用 */
                        unsigned inuse:16;
                        unsigned objects:15;
                        unsigned frozen:1;
                    };
                    int units;    /* SLOB */
                };
                /* 页框的引用计数，如果为-1，则此页框空闲，并可分配给任一进程或内核；如果大于或等于0，则说明页框被分配给了一个或多个进程，或用于存放内核数据。page_count()返回_count加1的值，也就是该页的使用者数目 */
                atomic_t _count;        /* Usage count, see below. */
            };
            /* 用于SLAB时描述当前SLAB已经使用的对象 */
            unsigned int active;    /* SLAB */
        };
    };


    /* Third double word block */
    union {
        /* 包含到页的最近最少使用(LRU)双向链表的指针，用于插入伙伴系统的空闲链表中，只有块中头页框要被插入。也用于SLAB，加入到kmem_cache中的SLAB链表中 */
        struct list_head lru;    


        /* SLAB使用 */
        struct {        /* slub per cpu partial pages */
            struct page *next;    /* Next partial slab */
#ifdef CONFIG_64BIT
            int pages;    /* Nr of partial slabs left */
            int pobjects;    /* Approximate # of objects */
#else
            short int pages;
            short int pobjects;
#endif
        };

        /* SLAB使用 */
        struct slab *slab_page; /* slab fields */
        struct rcu_head rcu_head;    /* Used by SLAB
                         * when destroying via RCU
                         */
#if defined(CONFIG_TRANSPARENT_HUGEPAGE) && USE_SPLIT_PMD_PTLOCKS
        pgtable_t pmd_huge_pte; /* protected by page->ptl */
#endif
    };


    /* Remainder is not double word aligned */
    union {
        /* 可用于正在使用页的内核成分(例如: 在缓冲页的情况下它是一个缓冲器头指针，如果页是空闲的，则该字段由伙伴系统使用，在给伙伴系统使用时，表明的是块的2的次方数，只有块的第一个页框会使用) */
        unsigned long private;        
#if USE_SPLIT_PTE_PTLOCKS
#if ALLOC_SPLIT_PTLOCKS
        spinlock_t *ptl;
#else
        spinlock_t ptl;
#endif
#endif
        /* SLAB描述符使用，指向SLAB的高速缓存 */
        struct kmem_cache *slab_cache;    /* SL[AU]B: Pointer to slab */
        struct page *first_page;    /* Compound tail pages */
    };

#if defined(WANT_PAGE_VIRTUAL)
    /* 线性地址，如果是没有映射的高端内存的页框，则为空 */
    void *virtual;            /* Kernel virtual address (NULL if
                       not kmapped, ie. highmem) */
#endif /* WANT_PAGE_VIRTUAL */
#ifdef CONFIG_WANT_PAGE_DEBUG_FLAGS
    unsigned long debug_flags;    /* Use atomic bitops on this */
#endif

#ifdef CONFIG_KMEMCHECK
    void *shadow;
#endif

#ifdef LAST_CPUPID_NOT_IN_PAGE_FLAGS
    int _last_cpupid;
#endif
}

在SLAB描述符中，最重要的可能就是s_mem和freelist这两个指针。s_mem用于指向这段连续页框中第一个对象，freelist指向空闲对象链表。

空闲对象链表是一个由数组制成的简单链表，它保存的地方有两种情况：

保存在外部，会从SLAB中分配一个对象用于保存新的SLAB的空闲对象链表。

保存在内部，保存在这个SLAB所代表的连续页框的头部。

不过一般没有什么其他情况空闲对象链表都是保存在内部居多，这里我们只讨论将空闲对象链表保存在内部的情况，这种情况下，这个SLAB所代表的连续页框的头部首先放的就是空闲对象链表，后面接着放的是对象描述符数组(1,2个字节大小)，之后紧接着就是对象所代表的内存了，如下图：

 

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我们看看freelist数组是怎么形成一个链表的，之前我们也说了分配时会优先分配最近释放的对象，整个freelist跟struct page中的active有很大联系，可以说active决定了下个分配的对象是谁，在freelist数组制作成的链表中，active作为下标，保存目标空闲对象的对象号，在活动过程中，动态修改这个数组中的值。我们用一幅图可以很清楚看出freelist是如何实现：

 

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SLAB中的连续页框个数与kmem_cache结构中的gfporder有关，而这个gfporder在初始化时通过对象数量、大小、freelist大小、对象描述符数组大小和着色区计算出来的。而对于对象的大小，也并不是你创建时打算使用的大小，比如，我打算创建一个kmem_cache的对象大小是10字节，而在创建过程中，系统会帮你优化和初始化这些对象，包括将你的对象保存地址放在内存对其标志，在对象的两边放入一些填充区域(RED_ZONE)进行防止越界等工作。

关于SLAB着色

看名字很难理解，其实又很好理解，我们知道内存需要处理时要先放入CPU硬件高速缓存中，而CPU硬件高速缓存与内存的映射方式有多种。在同一个kmem_cache中所有SLAB都是相同大小，都是相同连续长度的页框组成，这样的话在不同SLAB中相同对象号对于页框的首地址的偏移量也相同，这样有很可能导致不同SLAB中相同对象号的对象放入CPU硬件高速缓存时会处于同一行，当我们交替操作这两个对象时，CPU的cache就会交替换入换出，效率就非常差。SLAB着色就是在同一个kmem_cache中对不同的SLAB添加一个偏移量，就让相同对象号的对象不会对齐，也就不会放入硬件高速缓存的同一行中，提高了效率，如下图：

 

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着色空间就是前端的空闲区域，这个区有大小都是在分配新的SLAB时计算好的，计算方法很简单，node结点对应的kmem_cache_node中的colour_next乘上kmem_cache中的colour_off就得到了偏移量，然后colour_next++，当colour_next等于kmem_cache中的colour时，colour_next回归到0。

 偏移量 = kmem_cache.colour_off * kmem_cache.node[NODE_ID].colour_next;    kmem_cache.node[NODE_ID].colour_next++;    if (kmem_cache.node[NODE_ID].colour_next == kmem_cache.colour)        kmem_cache.node[NODE_ID].colour_next = 0;

本地CPU空闲对象链表

现在说说本地CPU空闲对象链表。这个在kmem_cache结构中用cpu_cache表示，整个数据结构是struct array_cache，它的目的是将释放的对象加入到这个链表中，我们可以先看看数据结构：

struct array_cache {
    /* 可用对象数目 */
    unsigned int avail;
    /* 可拥有的最大对象数目，和kmem_cache中一样 */
    unsigned int limit;
    /* 同kmem_cache，要转移进本地高速缓存或从本地高速缓存中转移出去的对象的数量 */
    unsigned int batchcount;
    /* 是否在收缩后被访问过 */
    unsigned int touched;
    /* 伪数组，初始没有任何数据项，之后会增加并保存释放的对象指针 */
    void *entry[];    /*
};

这个本地CPU空闲对象链表的存在与伙伴系统中的每CPU页框分配器的存在原因一样，都有两点：

每个CPU都有它们自己的硬件高速缓存，当此CPU上释放对象时，可能这个对象很可能还在这个CPU的硬件高速缓存中，所以内核为每个CPU维护一个这样的链表，当需要新的对象时，会优先尝试从当前CPU的本地CPU空闲对象链表获取相应大小的对象。

减少锁的竞争，试想一下，假设多个CPU同时申请一个大小的slab，这时候如果没有本地CPU空闲对象链表，就会导致分配流程是互斥的，需要上锁，就导致分配效率低。

这个本地CPU空闲对象链表在系统初始化完成后是一个空的链表，只有释放对象时才会将对象加入这个链表。当然，链表对象个数也是有所限制，其最大值就是limit，链表数超过这个值时，会将batchcount个数的对象返回到所有CPU共享的空闲对象链表(也是这样一个结构)中。

注意在array_cache中有一个entry数组，里面保存的是指向空闲对象的首地址的指针，注意这个链表是在kmem_cache结构中的，也就是kmalloc-8有它自己的本地CPU高速缓存链表，dquot也有它自己的本地CPU高速缓存链表，每种类型kmem_cache都有它自己的本地CPU空闲对象链表。

所有CPU共享的空闲对象链表

原理和本地CPU空闲对象链表一样，唯一的区别就是所有CPU都可以从这个链表中获取对象，一个常规的对象申请流程是这样的：系统首先会从本地CPU空闲对象链表中尝试获取一个对象用于分配；如果失败，则尝试来到所有CPU共享的空闲对象链表链表中尝试获取；如果还是失败，就会从SLAB中分配一个；这时如果还失败，kmem_cache会尝试从页框分配器中获取一组连续的页框建立一个新的SLAB，然后从新的SLAB中获取一个对象。对象释放过程也类似，首先会先将对象释放到本地CPU空闲对象链表中，如果本地CPU空闲对象链表中对象过多，kmem_cache会将本地CPU空闲对象链表中的batchcount个对象移动到所有CPU共享的空闲对象链表链表中，如果所有CPU共享的空闲对象链表链表的对象也太多了，kmem_cache也会把所有CPU共享的空闲对象链表链表中batchcount个数的对象移回它们自己所属的SLAB中，这时如果SLAB中空闲对象太多，kmem_cache会整理出一些空闲的SLAB，将这些SLAB所占用的页框释放回页框分配器中。

这个所有CPU共享的空闲对象链表也不是肯定会有的，kmem_cache中有个shared字段如果为1，则这个kmem_cache有这个高速缓存，如果为0则没有。

总结

整个框架已经说明结束了，我们用一幅图进行整理：

 

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　　审核编辑：汤梓红