大数据对于智慧交通的发展有帮助吗

当今，随着信息化水平的日益提高提高，智慧交通逐步被越来越多人认识。特别在这个信息化、数据化高速发展的时代，智慧交通的发展更离不开大数据。人们可以通过大数据、物联网、云计算等许多高新技术促进智慧交通的融合性发展。

通过前端外场采集系统建设，逐步建立起了南昌市核心区域的交通数据综合采集，通过交通大数据分析研判平台，在进出城道路流量分析研判、城市主干道和过江桥隧流量分析研判、交通违法行为查处和分析、公交专用道设置上、单行道微循环交通组织上等五个细分方向展开了具体探索和应用，取得了巨大成效。

与此同时，在南昌完成智慧交通系统建设后，银江股份根据南昌市实际情况，结合物联网、云计算、人工智能、互联网+等先进的国际技术，在非现场执法、智能卡口抓拍功能拓展、精细化交通组织和运维保障等细分方向展开了深度探索与实战应用，在各类交通实战场景管理中取得良好成效，产生了社会和经济双重效应。

利用先进的视频图像分析技术和轨迹跟踪技术，全面升级全市非现场执法系统，不仅针对不按导向车道行驶、实线变道、穿越双黄线、逆行、借道左转等违法行为进行抓拍;而且对于电动车占用机动车道、行人闯红灯违法行为、违法鸣号辅助执法系统、违法使用远光灯系统、机动车未礼让行人、机动车占用非机动车道违法停车或行驶等一系列违法行为进行抓拍。非现场执法升级后，全面覆盖各类交通违法行为，震慑了所有交通参与者，规范交通参与的出行行为，大大减低因各类交通违法行为的事故发生，保障了百姓出行安全。

面对日益层出不穷的各种交通违法驾车行为，拓展了智能卡口抓拍功能，对通行车辆进行全天候自动记录，并针对打电话、不系安全带、货车闯禁行、黄标车闯禁行、外地号牌闯禁行等多种违法行为进行抓拍。同时，应用人脸识别，以图搜图等手段，识别车辆特征并与车驾管数据库实时比对，实现对未年检车辆、假牌套牌车辆、克隆车辆、肇事逃逸嫌疑车辆、黑名单车辆的查控与处置。利用科技强警，即节约了民警资源，也排除了部分因管理不到位而引起的交通安全隐患。

首先，在信号周期中，充分利用交叉口出口道的空闲时间，设置左转可变车道，增加车辆通行效率;其次，充分利用路口的时空资源，在路口增设机动车左转、直行待行区，通过LED待行屏提示引导车辆进入待行区;还有，在机非冲突问题突出的路口，增设非机动车候驶区和非机动车信号灯，采取“迟启早断”的控制策略，从空间和时间上给同向的非机动车优先通行权。通过以上三项交通组织优化，提升了交叉口的通行效率、缓解了部分区域早晚潮汐交通现象。

银江针对南昌交管局管理需求，开发出了无纸化快速运维保障管理平台。它能够自动检测故障系统和故障类型，或则根据报警电话快速定位故障位置，实现维护队伍快速响应派遣，精准到达维护位置，解决各类设备故障。无纸化快速运维保障平台能够实现专业化维护队伍快速精准投放、维护任务单无纸化申报和审批、维护结算无纸化、维护任务可跟踪、可追查，保障智慧交通各类内外场子系统长期稳定正常运行。