机器要代替人脑了！赶快来认识它：认知计算

　　近年来，“认知计算（Cognitive Computing）”一词被频频提及，不少人的手机也被有关“认知计算”的新闻刷屏。被刷屏了这么久，但你究竟了解什么是认知计算吗？

　　认知计算是由IBM提出的，核心产品是Watson。它是一种全新的计算模式，通过信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够“理解”非结构化数据，就包括语言、图像、视频等，让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，进行数据分析并做出正确的决策。由于人脑与电脑各有所长，认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具，配合人类进行工作，解决人脑所不擅长解决的一些问题。

　　认知计算七问

　　一、“认知计算”到底是什么意思？

　　尽管上文已经有关于认知计算的简单介绍了，但我相信还是会有人像小编第一次看到这个概念时的状态，看了两遍还是一头雾水。那好，小编给大家翻译成人话就好理解了。所谓认知计算呢，就是说本来计算机是不会思考，只能是靠人工输进去结构化的数据、规律化的代码后，才能进行相应功能的操作，但现在有了认知计算，计算机有自我学习系统，可以像人类大脑一样学习，不仅可以处理结构化的数据，而且可以通过学习，实现识别人类自然语言、图像、视频等之前都需要人类亲自操作的功能;建立一种能够摆脱人类干预的并自行解决复杂问题的计算系统。

　　二、认知计算为什么会备受IBM推崇？

　　首先让我们来设想一下这样的场景，有一个机器人，可以在你不高兴时给你说个笑话逗你开心，你要出门时可以帮你规划最便捷的出行路线，可以代替医生来判断你的症状，可以为你做饭……这些场景听起来貌似是科幻电影、小说里面的，然而随着现在科技水平的不断进步，这些场景也在逐渐得以实现，而认知计算就是其背后实现的技术之一。作为百年IT老字号的IBM，当然要站在行业的潮头，引领这一技术走进现实。

　　三、认知计算和人工智能有什么区别？

　　1、规模性。传统人工智能不强调规模，而认知计算必须进行大规模的学习。

　　2、交互性。传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器，而认知计算侧重于与人类交互和协作。

　　3、概率性。传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器，而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据，因此表现出一定的概率性。

　　（以上答案来自《哈佛商业评论》）

　　更形象地来说就是：人工智能就像一个聪明的海豚，具备挺不错的智力，但它毕竟是动物，远远达不到人类的智能。

　　而认知计算是一个婴儿，虽然目前笨点，但能够在一次又一次的学习和实践中成长。

　　四、认知计算和大数据是什么关系？

　　大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认知计算的范围更广、技术更先进。也就是说认知计算是个正在学习的小学生，大数据是课本和学习资料。还有人认为认知计算是大数据时代的产物，这个说法应该是站得住的。

　　五、“认知”是IBM的品牌吗？Watson和outthink又是什么鬼？

　　IBM声称，他们不会注册“认知”品牌;“认知商业”将是（近期）整个IBM的品牌观点，“Watson”才是IBM的主品牌。————如果你不知道Watson，那小编只能嘲笑你孤陋寡闻了。因为小编刚刚问过度娘， Watson是有史以来第一个与人对决而胜利的计算机，它在 2011年参加“Jeopardy！”电视问答挑战赛，当时Watson战胜了这项比赛的两位前任冠军Ken和Brad。这台超级计算机现在寄托着IBM的未来所在。

　　六、认知计算距离我们的日常生活有多远？

　　目前来说，认知计算也处在一个不断发展的阶段，关于它的事貌似更多的是数据科学家、技术大咖们的事。而随着日后认知计算的不断发展，技术的不断创新，以认知计算为技术基础的产品将会不断涌现，将会改变人们日常生活的方方面面。而且由于认知计算在自然语言处理方面的进展，人与机器之间的交流也变得越来越简单。很多并不熟悉数据语言和数据处理的人仍然可以操作这方面的应用。

　　七、认知计算将来会代替人类思考吗？

　　答案是，当然不会。IBM的认知计算目的并不是为了取代人，认知计算不是制造替人们思考的机器，而是希望通过这种智能系统帮助人类做到更多之前不能做到的事，也使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

　　因为认知计算，IBM随之又提出了一个“认知商业”，可见IBM对认知计算的重视力度。

　　据IBM方面提供的数据显示，目前已经有不少国家和行业都在使用Watson的认知技术。而且在这一领域，IBM并不是一个人在战斗它的合作伙伴的名单中还有苹果、Facebook、Twitter，它也收购了像WeatherCompany等很多公司。照这样的阵势发展下去，，以认知计算技术为基础的产品将会很快就渗透到我们生活的方方面面了，我们就拭目以待吧！