智能数据能够降低成本吗

智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。

智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备，旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。

当商业智能实践发挥作用时，甚至企业使用的数据也可以变得更智能。企业不必筛选大量信息来查找需要的材料，可以通过一些软件获得所有的内容，并收到一份概述相关细节的报告。

大约80%的公司表示担心其能否处理物联网生成的大量数据并理解其含义的能力。随着大数据的增长，更重要的是把它变成智能数据或信息，这对每个业务的需求都是有意义的。

对于企业而言，使用智能数据的大好处之一就是以某种方式降低企业成本。有几种方法可以将数据分解为管理报告，从而使企业在财务上受益。

1.避免代价高昂的错误

每个组织中都有所谓的“暗数据”。这个术语描述了经过分析的错误数据或未分类的数据。这些数据还可能使系统容易受到黑客的攻击。在对15个不同国家/地区的1，500名IT和数据管理人员的调查中，研究人员发现，平均每个组织在其系统中拥有多达52%的没有加密的数据。

如果重要信息泄露或丢失，则企业的业务会受到严重影响，从而使客户蒙受损失。当企业尝试清除黑客攻击企图，并将此问题告知客户时，安全漏洞可能会付出更大的代价。安全事件可能导致声誉受损，最终导致客户流失。

2.减少员工流失

将智能数据作为一种人力资源管理方法可能有助于企业消减不适合的员工。在最近一项针对25万多名员工的研究中，研究人员发现，每名离职的员工给企业带来的损失约为1.5万美元。然而，使用高级分析对每个应聘者进行排序，然后进行筛选和雇用，其结果会更好地符合企业文化和价值观，并让员工可能更长期地在公司工作。

企业还可以使用智能数据进行年度员工调查。允许员工发送匿名信息，说明他们的工作和不喜欢的工作，并寻找不满意的原因。那么企业有什么可以改善的方法，从而提高员工对公司的忠诚度？

3.降低运输成本

企业在运输车辆安装物联网设备可以提供一些具有价值的信息，从而降低物流管理成本。例如，获取有关运输路线的反馈，以便可以对其进行调整以缩短交货时间或减轻驾驶人员的疲劳。

企业甚至可以通过合并某些路线并避开交通拥堵来减少油耗。由于存在盲点，数据并不是很好的解决方案，但可以采取措施识别并解决这些问题。

追踪车辆的另一个原因是车辆保险。现在，一些保险公司安装了可报告数据的设备，并将根据其数据来提高或降低保险费率。企业可以为驾驶人员提供可以降低成本的安全驾驶的奖励措施，例如礼品卡。还可以进行内部培训，以保障他们的驾驶情况比以前更好。

4.超越竞争

如果企业需要发展自己的业务，则须既保留现有客户，又要吸引新客户。吸引新客户的一种方法是弄清楚企业的竞争对手是谁，以及他们在线上和线下的情况。企业可以使用智能数据工具确定其竞争对手如何在线上吸引客户。

例如，QuickSprout和Semrush等工具可以向显示它们的目标关键字以及流量的来源。然后，企业应该做他们所做的事情——只有做得更好，并且采用独特的方式。如果企业将竞争分析与智能营销结合起来，那么将会很快就会增加收入。

5.提高生产率

根据调查，全球每年创建的数据量惊人，并且到2020年每两年增长一倍。对所有这些信息进行整理分类很耗时，但是如今的软件可帮助工作人员确定所需的确切细节，并生成易于理解的报告。将所有信息放入员工都可以访问的系统中，并防止浪费时间，因为企业各业务部门须互相沟通或提交纸质报告。

另一种提高生产率的方法是安装时间跟踪软件。但是执行此操作时要格外小心，因为这可能会引起员工的不满，他们认为是对他们进行微观管理。使用跟踪软件来确定员工的工作模式，并找到提高团队生产率的方法，而不是跟踪每位员工的工作状态，并使用该工具来浪费他们的时间。

6.跟踪库存

智能数据可以帮助企业节省费用的另一种方式是订购查找模式，因此可以保留所需的库存，而无需库存过多的任何物品，因为大量库存会占用企业的资金。因此，如果企业大量产品积压并且没有人购买，那么很难再有资金购买或升级设备。

如果企业使某些工作实现自动化，那么仓库工作人员也可以提高工作效率，例如采用一个可以显示出他们所运送哪些物品的跟踪系统，并为企业重新订购时提供报告。

7.减少能源消耗

很多企业和家庭用户已开始采用物联网技术来帮助减少其碳足迹。这些设备与智能系统连接，可以报告总体能源使用情况，并寻找提高效率的方法。

专家预测，到2021年，全球能源管理系统的支出将达到760亿美元。如果企业每月获得一份报告，报告中指出建筑物内在没有工作人员时灯还没有关闭，那么可以将其设置为自动关闭。

或者报告显示，建筑内部的平均温度远高于应有的温度，并且员工也抱怨温度过高。可以使用智能恒温器来更好地调节温度。

制定大数据战略

无论企业经营哪种类型的业务，都有可能被数据淹没。使用智能策略分析数据可以提高生产效率，帮助企业节省资金，并获得更多利润。

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