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9.分组数据
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
GROUP BY vend_id;
#创建分组
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
WHERE prod_price 》= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT（*） 》= 2;
#WHERE 子句过滤所有prod_price至少为4的行，然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。
SELECT order_num，COUNT（*） AS items
FROMOrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT（*） 》= 3
ORDER BY items， order_num;
#按订购物品的数目排序输出
10.使用子查询
SELECT cust_id
FROMOrders
WHERE order_numIN （SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = ‘RGAN01’）;
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_idIN （‘10000000004’， ‘10000000005’）;
11.联结表
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendors， Products
WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;
#创建联结
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendorsINNER JOIN Products
ONVendors.vend_id = Products.vend_id;
#内联结
SELECT prod_name， vend_name， prod_price， quantity
FROMOrderItems， Products， Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id
ANDorder_num = 20007;
#联结多个表
12.创建高级联结
SELECT c1.cust_id， c1.cust_name， c1.cust_contact
FROMCustomersAS c1， Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones’;
#自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表
SELECT C. *， O.order_num， O.order_date，
OI.prod_id， OI.quantity， OI.item_price
FROMCustomersAS C， Orders AS O， OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
ANDOI.order_num = O.order_num
ANDprod_id = ‘RGAN01’;
#自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersLEFT OUTER JOIN Orders
ONCustomers.cust_id = Orders.cust_id;
#从FROM子句左边的表Customers表中选择所有行
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersRIGHT OUTER JOIN Orders
ONOrders.cust_id =Customers.cust_id;
#从右边的表中选择所有行。
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers
ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;
#检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行
13.组合查询
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_state IN （‘IL’， ‘IN’， ‘MI’）
UNION
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_name = ‘Fun4ALL’
ORDER BY cust_name， cust_contact;
#SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回
14.插入数据
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country，
Cust_contact，
Cust_email）
VALUES（‘100000000006’，
‘Toy Land’，
‘123 Any Street’，
‘New York’，
‘NY’，
‘111111’，
‘USA’，
NULL，
NULL）;
#插入完整的行
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country）
SELECT cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country
FROMCustNew；
#将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。
SELECT *
INTOCustCopy
FROMCustomers;
#从一个表复制到另一个表中
15.更新和删除数据
UPDATE Customers
SETcust_contact = ‘Sam Roberts’，
Cust_email = ‘sam@toyland.com’
WHERE cust_id = ‘100000000000006’;
#更新多个列
UPDATE Customers
SETcust_email = NULL
WHERE cust_id = ‘1000000005’;
#删除某个列
DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = ‘1000000006’;
#删除数据
16. 创建和操纵表
CREATE TABLE OrderItems
（
Order_num INTEGER NOT NULL，
Order_item INTEGER NOT NULL，
Prod_id CHAR（10） NOT NULL，
Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1，
Item_price DECIMAL（8， 2） NOT NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADDvend_phone CHAR（20）;
#给表增加一个名为vend_phone的列，其数据类型为CHAR
ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone;
#该表中的某列
DROP TABLE CustCopy;
#删除表
17.高级SQL特性
主键：表中一列（或多个列）的值唯一标识表中的每一行。主键是一种特殊的约束，用来保证一列或一组列的值唯一标识表中的每一行。这方便直接或交互地处理表中的行。没有主键，要安全地UPDATE 或DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。
①任意两行的主键值都不相同；
②每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）
③包含主键值的列从不修改或更新。
④主键值不能重用
CREATE TABLE Vendors
（
Vend_id CHAR（10） NOT NULL PRIMARYKEY，
Vend_name CHAR（50） NOT NULL，
Vend_address CHAR（50） NULL，
Vend_city CHAR（5） NULL，
Vend_state CHAR（10） NULL，
Vend_zip CHAR（10） NULL，
Vend_country CHAR（50） NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY （vend_id）;
#给表vend_id 列定义添加关键字PRIMARYKEY， 使其成为主键
其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已。。。。但学学存储过程是好事。。。以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽。。而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作。。。.
工商网监
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