FPGA为复杂的算法提供计算效率的优势并且功耗低

OpenCV 库正被广泛地应用于算法原型设计，许多业界领先的厂商和计算机视觉研究机构都在使用。FPGA 可以为复杂的算法提供无与伦比的计算效率的优势，比如密集光流算法和立体视觉算法等，同时，功耗仅只有几瓦而已。然而，想要获得这一巨大优势，往往需要硬件设计专长，比如需要掌握 Verilog 或 VHDL 语言的使用，这无疑增加了开发难度。在本次研讨会当中，赛灵思将要向您展示一种全新的方法，该方法可以使对硬件设计不太熟悉的设计者轻松而方便地释放 FPGA 硬件加速的优势，比如利用经过硬件调优的 OpenCV库，完全类似 C/C++ 的开发环境，以及随时可用的硬件开发平台等。研讨会结束还有与专家的在线问答环节可以解答您的疑问。

专家介绍

罗 霖（Andy Luo）

赛灵思亚太区工业医疗市场高级经理

负责赛灵思亚太区高速增长的工业及医疗市场的业务拓展。Andy在半导体和嵌入式行业拥有10年以上的工作经验。加入赛灵思之前，Andy 在ARM和Intel从事嵌入式市场与软件业务发展相关的工作。Andy毕业于复旦大学， 拥有电子工程学士学位和通信工程硕士学位。