美国政府在人工智能战略计划中再提开源动力

2019年6月21日，美国白宫政府发布了《美国人工智能研发战略计划2019更新版》（The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan：2019 Update），在2016年发布的报告基础上，增加了公私合营的战略提法，并强调了要大力推进开源软件和工具。

美国政府深谙开源软件在人工智能发展过程中的作用，在2016年的报告中，就有一个部分“开发开源软件库和工具”（Developing open-source software libraries and toolkits），其目的就是为了让更多人接触到人工智能。

为了推进共享公共数据集和开源软件，自2016年以来，美国各级政府做了不少工作：

（一）美国交通部支助第二届战略高速路研究项目（SHRP2，Second Strategic Highway Research Program）自然驾驶研究（NDS，Naturalistic Driving Study）。

该项目记录了3400名驾驶人员540万次旅程，通过车内的数据获取系统（DAS，Data Acquisition System），从前置雷达、四个视频录像机、加速器、汽车网络信息、GPS和道路追踪器等获得数据。

这些数据摘要是公开的，对于详细数据的获取需要一定的认证程序。

（二）退伍军人事务数据共性平台（VA Data Commons）创造了世界上最大的关联医疗基因数据集，可以用机器学习和人工智能工具进行分析。

据工业4.0研究院观察，这些数据都符合美国NIST标准，可以更好被公众所应用。

当然，之所以VA Data Commons可以做这样的数据共享，是因为退伍军人需要更好的治疗，通过政府提供的资金，可以对这些问题进行研究，更好改善对退伍军人的服务。

（三）通用服务管理部门（GSA，General Services Administration）采用上云的方式促进人工智能的应用。

《美国人工智能研发战略计划2019更新版》介绍称，通过data.gov和code.gov两大开放开源平台，通用服务管理部门提供了24.6万个数据集和源代码。

这些数据集和源代码来自政府各个部门，通过分享出来，可以帮助研究机构和开发者更好进行研发。

（四）美国卫生研究院（NIH，National Institutes of Health）利用云平台共享数据和开源代码。

美国卫生研究院探索、试验和持续的科学研究基础设施计划（STRIDES，Science and Technology Research Infrastructure for Discovery，Experimentation， and Sustainability）与业内领先的云服务平台合作，可以访问美国卫生研究院支助的各种数据。

工业4.0研究院了解到，美国卫生研究院跟亚马逊进行了合作，结合到亚马逊的一些开源项目，共同推进相关开放数据和开源项目的共享。

美国经历了完整的20年发展，形成了完善的专业化分工，政府对开放和开源的认识比较成熟，可以理性的、较长期的支持开源社区工作，这跟美国市场化力量相得益彰，形成了良性的互动格局。

在中国做同样事情就比较困难。一方面政府大部分工作成果公开有困难，更谈不上要把接受政府支助的数字化成果开放或开源出来，因为这些接受支助的企业大都是一些大型企业，它们从来没有开放和开源的习惯；另外一方面，中国还缺乏宽容的开放和开源环境，正如一位开源界人士所讲，中国开源社区充斥着一批互相鄙视的人群，难以进行协作。

在数字经济时代，大量数字化成果不能通过开放或开源方式共享，其创新速度肯定难以提高，这会影响我国推进工业互联网等大计。

正因为如此，早在2017年，笔者就写了《开源项目是人工智能的基础设施》一文，一年之后，工业4.0研究院发起了开源工业互联网联盟（Openii Consortium），希望可以做一些力所能及的事情。