决策前听听AI的意见,一场“决策变革”正在酝酿!

会辩论的AI，放之今日不再会让我们产生过多的惊叹。随着更多来自人工智能的应用出现，我们想象的边界正在被不断拓宽。所以我们迫切想了解的是，会辩论的AI，接下来还将带来怎样的改变。

现在，答案已经初现，一场“决策变革”正在酝酿。

一场里程碑式的辩论

自从“深蓝”与AlphaGo相继在棋类游戏中战胜人类之后，在网络对战平台下棋就变得没那么单纯了。比如因为受AlphaGo影响而诞生的AI围棋系统越来越多，很多网络对弈平台都出现了使用AI围棋系统“作弊”的行为，这也被网友戏称为“遛狗”。著名棋手古力就批评说，“这对各方伤害太大了，职业棋手也要（AI）辅助下棋的话，以后谁敢在网上下？”

助攻人类，AI的方式不止一手

有人觉得AI在围棋领域难以分辨是因为它不用说话，不会表达。在需要AI像人类一样说话的时候，比如那些智能音箱，它就很轻易地暴露了自己“智商不足”的事实。

若你也抱着这样的态度，不妨看看自己能否分辨下面这段发言：

“对方辩友的另一个观点是，还有比太空探索更重要的事情值得投入资金。指出有更重要的事情值得花钱，这很容易。我们并没有称太空探索是列表上唯一值得资助的项目。……（自主太空探索）将激励我们的孩子们寻求在科学、技术以及数学领域获得教育和职业发展。”

这段表述看上去逻辑清晰、表达流畅，似乎很难出自机器之口。但事实却是，说出这段话的是一个货真价实的人工智能系统。去年6月，IBM研究院在美国举行了人类历史上第一次的人机辩论比赛。辩论的一方是IBM耗时逾六年研发的、首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater，另一方则是曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。

在那天的辩论中，经过4分钟陈述自己的论点，4分钟反驳对方的论点，2分钟的总结陈词这一系列过程后，尽管现场观众认为人类辩手整体的表达更好，但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类。最终Project Debater取得了一胜一负的战绩。

也许辩论比赛不像棋类游戏那样有着清晰的胜负结果，但不用怀疑它的意义。如IBM的研究人员认为的那样，Project Debater对IBM 而言是跟深蓝同级别的里程碑式研究成果。

能有如此重要的价值，核心就在掌握语言的能力上。人类对于语言的理解和运用是人类区别于其他生物区别的一个重要特征，而理解和掌握人类语言对于AI实属不易。

AI一小步

AI“掌握”语言，不仅是AI技术的重大进步，更是一个“进化”上的里程碑。加拿大哲学家查尔斯·泰勒在《语言动物》一书中就说，一些动物确实能够对环境做出反应，比如乌鸦在看到园子里有猫时会发出警示叫声；但人类能够加以区分、分析并在思考的基础上加以选择。

泰勒认为，人类的语言能力包含两个方面，即表达能力与思考能力。过去几十年，科研人员都在试图让机器学会这两种能力，也在这些年研制出了不少类似Siri那样的智能语音助手，可惜都离人类的“表达”和“思考”还相差甚远。

而Project Debater在辩论场上表现出的能力终于有了质的飞跃。

一方面，它具备辩论文稿的生成和表达能力，给定Project Debater一个有争议主题的简短描述，通过阅读并理解数以亿计的语料，它能够创作出结构良好的辩论文稿，并清晰且有针对性地表达出来，甚至还会适时地展现幽默感。另一方面是口语理解能力大大增强，就是能够“听懂”长篇大论的连续口语中的每一个句子里表达的重要概念和观点；第三项能力则是模拟人类困境的能力，即通过独特的知识图谱来模拟人类的矛盾与困境，使系统能够根据需要提出有原则的论点。

今年IBM Project Debater再次对战人类辩手，围绕“政府是否应该资助学前教育”展开精彩辩论

人类辩手，2016年世界辩论决赛选手、毕业于牛津大学的Harish Natarajan与IBM Project Debater

结合这三项能力来看，Project Debater展现了从自我学习到倾听他人再到表达自我的一条完整路径。拿到辩题后，它首先会分析单个辩论问题，然后扫描拥有上亿多个可靠信息来源的语料库，通过算法找出与辩题相关性最高的观点性内容，挑选出最有说服力、最具多样性和支持最完善的论点，并对这些论点进行编排，从而形成一段完整且有说服力的叙述。

如此趋近于人类的思维与表达方式预示着它在未来的无限可能。“我们相信，人工智能有潜力来理解我们”，IBM研究院说，“人工智能辩手也不例外，它的作用就是帮助人们推理并建立充分的论据，做出更好的决定。”

决策前听听AI的意见

与下国际象棋或围棋不同，Project Debater甫一诞生就不只是一项人机之间的比拼，思考加上表达的能力让人对它未来的应用场景有无限的遐想。IBM研究院人工智能技术副总裁Aya Soffer就说，他们最初就是希望能够有一些相应的技术帮助人们来做出决策，而且不是让机器做决策。

2019年IBM中国论坛上，Aya讲述Project Debater后背的技术

因此，Aya举了很有趣的例子。比如说一位理财顾问，当他需要衡量一个市场或一家公司的投资价值及前景时，他可以让AI帮助他分析相应的信息和报告，AI可以凭借自己强大的阅读能力列举出足够的证据证明决策的优缺点，让理财顾问自己有更好的判断基础。除此之外，律师、企业管理者乃至于学生，这些需要得出决策与判断的领域都能用上Project Debater的能力。

从Aya的描述中，我们能看到一场“决策变革”正在酝酿中。如果在这条技术路线上持续推进，无论是商业还是公共政策，甚至个人问题，我们在未来都可以听听AI的意见，而且AI的意见会越来越重要。

决策是我们每天都要做的事情，小到穿什么衣服出门，选择哪条路，晚上吃面条还是寿司；大到公司战略、产业布局，甚至战争与和平。没有任何选择是完美的，因为一旦做出决定就意味着放弃更多。那么所谓决策，无非就是在诸多选择中确定最优化的那个。做好决策，第一要掌握足够多的材料，第二对材料进行分析和推演，计算每种结果的得失。而这两件事，都是AI最擅长的。此前，它拥有了强大的学习能力；现在它的思考能力更加出众。而反观历史上的众多悲剧，根源上在于人类的“决策”出了问题。

当然，Project Debater只是在这条表达与思考的路上走了一小段。这个项目的首席研究员Noam Slonim就认为，在亚里士多德提出的辩论三元素（logos逻辑、pathos情感、ethos可信）中，目前的AI的研究还只是在第一阶段，未来还有很多研究要做。

但无论如何，让AI能更好地理解人类的语言与思维模式已经成为了AI下一步发展的重点。正如IBM副总裁，IBM研究院负责人Dario Gil所说的，“人工智能要展示自己，并真正实现自己的潜力，它必须置身于人类所处的纷杂的世界中。”就像人类进化的历程一样，“语言”的诞生是一场革命。而会说话的AI，也将加快自身“思想”的跃进——更渊博，更聪明。