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安富利解析智能驾驶中的感知与决策技术

安富利 来源:安富利 2025-10-31 10:37 次阅读
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当汽车开始像人类一样感知世界、做出决策,一场由AI驱动的交通革命已悄然发生。

AI正重塑人类社会的方方面面,不仅改变知识体系、思维模式和社会分工,甚至触及道德与伦理领域。对于汽车产业来说,AI不仅是技术工具,更是未来交通生态的核心基础设施。随着技术发展,汽车正从纯粹的机械产品逐步转化为“机械+电子+信息”的复合产品,最终成为“智能移动空间”。

正如世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席赵福全所言,车企All in AI具有必要性、紧迫性、全面性和科学性。今天,汽车智能化不再是选择题,而是一道生死题。车企全力投入AI不仅仅是跟风,而是面对行业变革的必然选择。

汽车从“功能机”向“智能体”演变

当前,汽车产品正由SDV(软件定义汽车)逐渐进入AIDV(AI定义汽车)。智能汽车将从单一功能智能演进为复合智能体形态。

智能座舱

从功能堆砌到认知协同

传统智能座舱围绕“冰箱彩电大沙发”展开内卷,而AI原生座舱正在重新定义人车关系,从被动响应变为主动服务。关键技术在于多模态感知与大模型的深度应用。系统通过车内摄像头、麦克风阵列等传感器,综合判断用户的情绪、疲劳状态甚至意图,并由车端或云端大模型进行理解与决策。真正的智能座舱,是你上车时说“我有点冷”,它会自动调高空调温度、关闭指定车窗并推荐一个能让你暖身的餐厅目的地。

自动驾驶

感知与决策的“双脑革命”

自动驾驶技术的两大核心是感知世界的“眼睛”和思考决策的“大脑”。感知层通过传感器融合技术将激光雷达、毫米波雷达、摄像头等不同传感器的数据融合互补,构建出车辆周围360度、无死角的精准环境模型,有效克服雨雪雾等恶劣天气的干扰。决策层则正经历从“规则驱动”到“端到端AI驱动”的范式转移。新一代系统像一个老司机,不再需要程序员预先编写无数条“IF-THEN”规则,而是直接将传感器数据输入一个庞大的神经网络,瞬间输出控制指令(如转向、刹车),应对复杂场景的能力更强、更拟人化。

V2X

让车“看见”弯道后的路

V2X技术能消除单车智能的物理极限,让车与万物互联,实现“上帝视角”。V2V(车与车)可将前车发现的突发障碍物信息实时共享给后车,实现超视距预警;V2I(车与路)则利用智能路侧单元将前方红绿灯状态、秒数甚至建议通行车速发送给车辆,实现绿波通行,提升效率的同时节能减排;云端平台通过汇聚全路网车辆实时数据,利用AI算法精准预测未来短时内交通流量变化,为动态调整信号灯配时、发布绕行方案提供支持,全局优化交通流。

车辆安全与维护

从被动防护到主动预警

AI还能将车辆安全从事故发生时的“被动防护”升级为事故发生前的主动预警与干预。主动安全基于感知算法,车辆可提前识别潜在碰撞风险(如“鬼探头”),并采取预警或自动紧急制动(AEB)等措施,防患于未然;利用车辆联网、信息安全技术构建的纵深防御体系,可防止远程攻击和恶意控制;通过持续分析发动机、电池等关键部件运行数据,提前预测潜在故障并提醒用户维修,大幅提升用车安全与可靠性。

拥抱AI,迎接智能伙伴

汽车不再只是钢铁机械,而是正成为拥有硅基大脑的智能伙伴。通过多传感器融合与AI算法,车辆正在学会感知世界、做出决策,逐步掌握人类驾驶的精髓。未来的交通系统将由“聪明的车”与“智慧的路”共同构建,实现人、车、环境的深度协同。

第三届安富利汽车生态圈峰会(AAES2025)聚焦“智能驾驶”、“新能源动力”和“车.AI.跨界协同”三大技术议题,围绕尖端技术与前沿趋势展开深度分享。安富利还联合众多合作伙伴展示了30多套前沿解决方案,覆盖BMS、高性能驾舱、辅助驾驶、智能网关、感知交互、域控制器、智能车灯、全车电机控制及驱动方案,智能钥匙及门禁等,为下一代智能汽车设计提供了模块化、可扩展的技术实现路径。

安富利中国区总裁董花指出,未来3-5年AI将彻底重塑汽车生态,带来全新体验与商业模式。她强调,行业需应对数据处理、软硬件协同、算力能耗平衡与合规性等挑战。尤其在供应链层面,高性能芯片、传感器及边缘计算平台的需求激增,正考验着产业的稳定性。安富利通过长期、稳定、持续的设计与供应链服务,持续助力客户驾驭这场由AI驱动的出行革命。

关于安富利

安富利是全球领先的技术分销商和解决方案提供商,在过去一个多世纪里一直秉持初心,致力于满足客户不断变化的需求。通过遍布全球的专业化和区域化业务覆盖,安富利可在产品生命周期的每个阶段为客户和供应商提供支持。安富利能够帮助各种类型的公司适应不断变化的市场环境,在产品开发过程中加快设计和供应速度。安富利在整个技术价值链中处于中心位置,这种独特的地位和视角让其成为了值得信赖的合作伙伴,能够帮助客户解决复杂的设计和供应链难题,从而更快地实现营收。

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原文标题:AI赋能汽车技术生态:深度解析智能驾驶中的感知与决策技术

文章出处:【微信号:AvnetAsia,微信公众号:安富利】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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