英特尔是怎么“蹭”AI和5G热点的?-电子发烧友网

如果你问我科技界现在什么概念最火，我会毫不犹豫说人工智能（AI）、5G，还有写PPT。后者关于“写PPT”的故事可谓精彩至极，明修栈道，暗度陈仓，话说当年……

作为严肃、客观、冷静的小编，我有必要在坠入吹嘘深渊之前打住，今天只聊AI和5G。

话说当年，60年代开始，摩尔定律发挥作用，把计算和存储能力大幅提高。2000年开始，无线通信大发展，2G、3G、4G顺势而上。2008年之后，出现智能算法。再到2012年，出现算法超越人类案例。2016年阿法狗之后，开始有产业界加持人工智能，AI走向商用时代。未来AI在安防、零售、交通等领域的落地，得益于5G的商用化。

上面这段文字，除了“话说当年”四个字，其他部分来自英特尔中国研究院院长宋继强在5月27日举办的“2019第三届全球人工智能大会”上所说。简单几句，点出了AI、5G、计算力背后的关系和融合。宋继强的演讲主题也直击这两大热点——“融合聚变，AI×5G的超异构时代”。

英特尔中国研究院院长宋继强

由于主持人的强调，现场参会者的兴趣似乎被AI和5G之间的“×”（乘号）所吸引。听说过“互联网+”、“AI+”、“智能+”……当然，也有“AI+5G”的说法。怎么如今就跳出个乘法，似乎大家都在玩一阶算术，英特尔突然蹦出个二阶算术，到底高级在什么地方？

宋继强认为，乘法是一个概念，是一个非简单相加或者线性的概念。AI能够从数据中挖掘有用的信息，不止简单的编辑、存储、传输。5G能够带来实时性和多接入。但是，两者之间怎么算作“+”？怎么才算作“×”？宋继强用了几个非常简单的例子进行了阐述。

比如，交通路口处的一圈连接网络的摄像头，可以把各自的数据通过NVR （NetworkVideoRecorder 即网络硬盘录像机）传输上“云”，来达到监控的目的。这种把摄像头设备增加网络，并在云端进行数据处理的行为称为“+”。倘若利用交通路口边缘计算能力，将一圈八个摄像头进行AI算法、视频融合、三维建模，实现整个十字路口的虚拟化建模，且具有实时性。最终达到给驾驶员做出安全提示等功能，这些就可以被称为“×”。

显然，简单的加法只是一串到底的顺序连接，造型颇似“铁索连环”。而如果能把每个设备产生的数据再加以利用和聚集，产生更多效益，才是拥有融合的“×”。

但任凭概念吹的天花乱坠，但是怎么套现呢？对于英特尔来说，怎么能在AI×5G这个概念下“蹭”出一个持续捞金的商业模式呢？

这时候，就不得不引出“超异构”的概念。

宋继强表示，由于存在不同的业务、不同的应用要求，就会产生多样性的方案需求。显然，超异构是解决这类难题的。

超异构能带来什么？

曾经我对超异构的理解纯粹一脸懵，如果说一体化SoC和板卡级互连被称为传统异构，那从字面来看，超异构岂不是更应该为一种颠覆技术？

（宋继强解释：异构计算是为执行不同任务，将芯片整合到一个系统里。传统异构计算分为一体化SoC和分体式板卡，前者将同工艺不同计算能力、加速内核放到一个芯片里；后者则是不同芯片放到不同板级。）

一图以概括（如下），两者的优点该如何融合，传统的异构显然已经不能满足更多的需求，那只能“超”越了它。

今年3月份，英特尔在“2019英特尔中国媒体纷享会”上就介绍过超异构的概念。昨天大会上的研究，宋继强将超异构概念简化成了三要素：1，将多功能、多架构（标量、矢量、矩阵和空间等不同架构）整合到系统级平台和系统级封装；2，Foveros3D封装可以实现逻辑对逻辑（logic-on-logic）的集成，为芯片设计提供极大的灵活性；3，统一的异构计算软件开发接口，此前英特尔推出了“OneAPI”项目，以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各种计算引擎的编程。该项目包括一个全面、统一的开发工具组合，以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上。

宋继强总结道：“‘超异构’这种做法已经逐渐成为业界思考的一个趋势。除了英特尔，还有一些其他支持芯片制造封装的厂商也在做芯片封装技术。随着先进工艺提升——10nm、7nm等，做一款单一一体化SoC的成本越来越高。整合成为了芯片业共同探讨的问题，让系统更高效、低功耗的运行。英特尔今年下半年就会有这样的芯片诞生，并交给客户去试。今年底或者明年将会有更多的市场反馈，超异构概念将会更多的让英特尔产品得以扩展。”