当物联网遇到5G,数据集成是挑战

企业已经在利用物联网的实时信息，随着5G的推出，来自数十亿物联网设备的数据量将会爆炸。那些构建适合整合数据的架构 - 灵活且速度快 - 将获得竞争优势。

到2020年，估计将有200亿“物联网”连接到互联网，所有这些都将喷出前所未有的大量数据。与此同时，5G的推出将从2020年增加到2022年，从而产生更多的数据。问题是：组织将如何处理所有数据？

为了构建有效的现代应用程序，企业不仅需要来自其物联网设备的数据，还需要来自组织内外的其他来源的数据。面临的挑战是构建一个能够以适合5G数据爆炸的方式将所有这些数据源集成在一起的架构。这种架构需要足够快速和灵活，以适应新出现的用例。

物联网用例增长的挑战

5G移动数据网络每平方公里可支持多达100万个传感器。这种连接级别将对希望改善运营，提高效率和更好地为客户提供服务的组织的数据架构产生两种类型的需求。

首先，一些数据需要立即响应：机器人和自动化的部署属于这一类。其次，当满足一系列条件时，实时分析将确定任何必要的短期响应。如果订单有可能被延迟，那么良好的供应链示例可能会自动且主动地联系客户。同时，这些数据集将进行整理和存储，以便进行更长期的分析。

为了应对这种大量数据，计算模型已经发生了变化。很少有组织希望按照所需的规模构建和管理自己的数据中心;相反，他们将依赖公共云提供商并使用混合或多云部署

与传统应用程序集成的挑战

向多云迁移是公司不应孤立地考虑其物联网数据战略的原因。要从物联网数据中受益，组织需要将其与其他数据源集成，从传统应用程序，如企业资源管理系统或供应链管理软件，到新的云服务。

这些应用程序可以在多个不同的位置安装和运行。一些应用程序往往只是因为移动它们的成本 太高而仍然是内部部署。

除了支持多种不同的应用程序之外，不仅数据的重要性在哪里，而且物联网应用程序生成数据的速度 - 以及需要响应 - 也是至关重要的。需要近乎实时决策的自动化工厂无法依赖缓慢的远程数据源来提供结果。凭借5G的速度，服务之间的这种连接应该能够应对更复杂的情况和用例。

构建利用物联网的混合应用程序的挑战

如果组织无法快速，可靠地在其体系结构中移动或复制数据，则很难创建将物联网数据与其他数据源结合使用所必需的混合应用程序模型。虽然可能需要从应用程序数据的多个副本开始工作，但由于应用程序的分布式特性，如果要从物联网数据中获得最大收益，企业将面临最新的即时更新副本。

创建实时复制数据的混合云数据库的长期好处是，它为以前埋在老化应用程序中的数据提供了新的用例。

这里的目的是提供互操作性，否则由于数据孤岛和功能分布在多个云提供商或位置而无法实现。采用分布式计算模型 - 所有数据独立地复制到多个位置 - 可以帮助应用程序更有效地运行，因为数据集可以更靠近工作负载存储和处理。

同样，采用多模型方法 - 可以根据业务需求和数据使用方式以不同方式处理和使用相同的数据集 - 可以在这里提供帮助。例如，查看用于短期分析的运营数据集将满足一些目标，但也可能需要其他数据模型。搜索和分析是这些数据集的简单用例，但也可以使用其他数据模型，例如图形分析。通过查看集成和使用此数据的不同方法，可以满足更多用例。

采用混合云数据库解决方案将在短期内为企业大量增加物联网所需的数据容量做好准备。它还有助于通过云部署将数据集成到更靠近用户和客户的应用程序中。从长远来看，它实时复制数据的能力将有助于管理随时间迁移到新的基于云的应用程序，而不会影响客户体验或应用程序性能。

虽然5G的大规模推出还需要几年时间，但2019年开始有机会开始规划设计和技术，这将使企业数据架构适合未来的互联世界。

准备提前实现5G和数据增长的企业将看到竞争优势，因为它们可以更轻松地扩展以满足组织的需求。随着可用数据的增加，支持可扩展性，可用性和分布式计算对于使这些应用程序成功至关重要。